Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Document content mining for authors’ identification task

Łukasik Sz., Haręza M., Kaczor M.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2013

|

R. 110, z. 1-AC

3--15

EN

This paper deals with automatic authorship attribution through documents content analysis. This approach is based on selecting sets of suitable features relying on specific use of grammar, punctuation or vocabulary and in the next step – executing given classification algorithm. The contribution first overviews various text characteristics which can be employed for that purpose, then presents the results of experiments involving feature selection and examines classifier performance for author identification problem. The paper concludes with discussion and proposals for further research.

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest problem identyfikacji autora na podstawie analizy treści dokumentów. Podejście to opiera się na wyborze odpowiednich cech związanych ze specyficznym użyciem struktur gramatycznych, interpunkcji oraz słownika, a następnie – użycie wybranego algorytmu klasyfikacji. W artykule przedstawiono najpierw różne charakterystyki tekstu, które mogą być użyte w omawianym zagadnieniu, a następnie załączono wyniki eksperymentów obliczeniowych obejmujących wybór cech i badanie skuteczności klasyfikacji w problemie identyfikacji autorów. Artykuł podsumowano wnioskami oraz propozycjami dalszych prac w rozważanej tematyce badawczej.

2

Zastosowanie miar zachowania struktury topologicznej zbioru w wielowymiarowej analizie danych w przestrzeni zredukowanej

Łukasik Sz., Kulczycki P.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2012

|

R. 109, z. 1-AC

5--15

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest wielowymiarowa analiza danych, która realizowana jest poprzez uzupełnienie standardowych procedur ekstrakcji cech odpowiednimi miarami zachowania struktury topologicznej zbioru. Podejście to motywuje obserwacja, że nie wszystkie elementy zbioru pierwotnego w toku redukcji są właściwie zachowane w ramach reprezentacji w przestrzeni o zmniejszonej wymiarowości. W artykule przedstawiono najpierw istniejące miary zachowania topologii zbioru, a następnie omówiono możliwości ich włączenia w klasyczne procedury eksploracyjnej analizy danych. Załączono również ilustracyjne przykłady użycia omawianego podejścia w zadaniach analizy skupień i klasyfikacji.

EN

This paper deals with high-dimensional data analysis accomplished through supplementing standard feature extraction procedures with topology preservation measures. This approach is based on an observation that not all elements of an initial dataset are equally preserved in its low-dimensional embedding space representation. The contribution first overviews existing topology preservation measures, then their inclusion in the classical methods of exploratory data analysis is discussed. Finally, some illustrative examples of presented approach in the tasks of cluster analysis and classification are given.

3

Modelowanie rozmyte z zastosowaniem algorytmu optymalizacji rojem cząstek

Falkiewicz D., Łukasik Sz.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

|

2012

|

R. 109, z. 1-AC

41--54

PL

Głównym celem niniejszego artykułu jest opracowanie algorytmu klasteryzacyjnego opartego o inspirowany biologicznie algorytm optymalizacji rojem cząstek i dedykowanego dla zagadnienia modelowania rozmytego. W pracy omówiona została idea heurystycznego algorytmu rojowego, z uwzględnieniem wybranych jego modyfikacji. Zawarte zostały wyniki eksperymentalnej ewaluacji, zarówno wybranej techniki optymalizacji, jak i opracowanej z jej uwzględnieniem metody modelowania rozmytego, w odniesieniu do istniejącego już algorytmu k-średnich oraz realizacji procesu sterowania rozmytego.

EN

The main goal of this paper is a description of clustering algorithm based on the particle swarm optimization algorithm, inspired on social behavior of animals and its application in fuzzy modeling. In the paper the idea of the heuristic swarm-based algorithm was presented, including a few modifications. Moreover, the results of the experimental evaluation were shown, both a selected optimization technique and its synthesis with a fuzzy modeling method referring to the k-means algorithm and the fuzzy control process.