Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie logiki rozmytej w analizie warunków pogodowych

Małolepsza Olga, Prokopowicz Piotr, Mikołajewski Dariusz

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

2025

T. 17, nr 1

5--13

Tematem artykułu jest wykorzystanie logiki rozmytej w procesie rozpoznawania i analizy warunków pogodowych. System rozmyty, który wykorzystano do rozpoznawania pogody, został stworzony przy użyciu Matlaba, w aplikacji Fuzzy Logic Designer, skupiając się naintegracji logiki rozmytej i technik sztucznej inteligencji (AI), pokazując możliwości oferowane przez systemy AI w zarządzaniu niepewnością. Model rozpoznawania pogody wykorzystuje trzy zmienne wejściowe w postaci maksymalnej temperatury, minimalnej temperatury i wiatru, a także 35 reguł, które generują prognozę pogody, a mianowicie opady, które mogą być bardzo niskie, niskie,normalne, wysokie i bardzo wysokie.

The topic of this paper is the use of fuzzy logic in the recognition and analysis of weather conditions. The fuzzy system used for weather recognition was created using Matlab, in the Fuzzy Logic Designer application, focusing on the integration of fuzzy logic and artificial intelligence (AI) techniques, demonstrating the possibilities offered by AI systems in managing uncertainty. The weather recognition model uses three input variables in the form of maximum temperature, minimum temperature and wind, as well as 35 rules that generate a weather forecast, namely precipitation, which can be very low, low, normal, high and very high.

Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych

Małolepsza Olga

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

2023

T. 15, nr 1

11--20

Metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych są bardzo ważnym tematem, ponieważ udoskonalają i optymalizują wydajność systemów rozmytych poprzez właściwą metodę adaptacji. Metoda adaptacji zależy od konkretnego zastosowania, wymagań systemowych, dostępnych danych i dziedziny problemu. W artykule przedstawiono zagadnienia związane ze zbiorami rozmytymi oraz podano przykłady. Ponadto zaprezentowano metody adaptacji systemów wiedzy opartej na zbiorach rozmytych takie jak algorytmy genetyczne, programowanie ewolucyjne, algorytmy uczące się, uczenie przez wzmacnianie oraz adaptację online.

Adaptation methods for knowledge systems based on fuzzy sets are a very important topic because they improve and optimize the performance of fuzzy systems through a proper adaptation method. The adaptation method depends on the specific application, system requirements, available data and the problem domain. In this paper, the issues related to fuzzy sets are presented and examples are given. In addition, methods for adaptation of fuzzy set-based knowledge systems such as genetic algorithms, evolutionary programming, learning algorithms, reinforcement learning and online adaptation are presented.