Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł prezentuje dwie najdokładniejsze ogólne metody modelowania natężenia ruchu w sieciach komputerowych, porównując ich dokładność na przykładzie przesyłów ruchomych obrazów w standardzie MPEG.
EN
Two most accurate general methods of network traffic modelling are presented. A comparison of them is performed on the basis of computation results obtained for an exemplay computer network model.
2
Content available remote Multifractal Spectra in Network Traffic Flow Analysis
EN
In this paper the self-similarity of a multinomial measure is investigated and the impact of multifractal spectrum on queueing analysis results is discussed. The conclusion is that, in general, coarse grained multinomial measures are not exactly second-order self-similar but can be considered as asymptotic self-similar. In this article, such measures are used as client inter-arrival time processes in queueing models. The interpretation of the queueing modelling results is that multifractal spectrum provide an additional information (beside statistical moments and the self-similarity characteristics) describing network traffic flow.
EN
Multifractal network traffic models based on a multinomial measure structure have already been introduced and proved to be an accurate approximation of a real network traffic. In real networks many data streams are intercorrelated and such correlation is an important factor in network resource assignment decisions. The new method of introducing intercorrelation between several self-similar miltifractal models is presented. The method uses the multilevel structure of multinomial measures.
PL
Artykuł presentuje metodę doboru parametrów miar multifraktalnych używanych do modelowania natężenia ruchu, tak aby umożliwić generowanie kilku wzajemnie skorelowanych procesów natężenia ruchu. Proponowana metoda umożliwia uzyskanie założonej macierzy korelacji pomiędzy tymi procesami z pewną granulacją współczynników korelacji wzajemnej. Wyprowadzone zależności pozwalają na analityczny dobór struktury miar multifraktalnych.
PL
W artykule przedstawiono charaktrystykę ATM pod kątem wykorzystania tej technologii do transmisji o charakterze multimedialnym. Wskazano problematykę tworzenia efektywnych środowisk wymiany informacji multimedialnej. Ze względu na obserwowane zmiany charakterystyk ruchu w sieciach komputerowych rozważono konieczność rozwoju metod modelowania. Prace te powinny łączyć zarówno badania doświadczalne, jak i teoretyczne. W artykule zaprezentowano także Laboratorium Sieci ATM w IITiS PAN oraz prowadzone w nim prace.
EN
In the article changes of traffic network chacteristics and the needs for effective multimedia environments are described. Complex evaluation routines as multifractal analysis of self-similarity are needed to describe a modern network traffic. Configuration problems of performed communication platforms are considered. The needs of both experienced and theoretical researching are pointed out too.
EN
The paper discusses numerical problems arising during implementation of a software tool the goal of wich is to analyse transient states in queueing network models representing computer networks. The software tool is also presented: it is a library of classes which are written in C++. The models have the form of open networks with arbitrary topology that include G/G/1 and G/G/1/N stations. Time-dependent and autocorrelated input streams are considered as well as time-dependent service time distributions. In this framework other stations such as G/G/1/c, G/G/1/Threshold, G/G/1/Push-out, leaky-bucket, jumping window, sliding window that we have already prepared and tested their diffusion models as separate stations are to be included. The software is especially well suited to analyse transient states and to evaluate various control algorithms that prevent traffic congestion in communication networks. We discuss the drawbacks of the method related to numerical Laplace transform inversion applied in these models.
PL
Artykuł dyskutuje problemy numeryczne zaobserwowane przy implementacji oprogramowania mającego na celu analizę stanów nieustalonych w sieciach komputerowych za pomocą ich modeli w postaci sieci stanowisk obsługi. Problemy obliczeniowe wynikają głównie z niedokładności numerycznegoodwracania transformat Laplace'a - a w takiej właśnie postaci dostepne jest analityczne rozwiązanie modelu.
PL
Niniejsze opracowanie ma na celu zaprezentowanie wyników symulacyjnej oceny efektywności protokołów DQDB i FDDI. Badania modelowe wykonano za pomocą pakietu SMURPH, którego krótką charakterystykę podano również w pracy. Badania protokołów obejmują określenie wpływu podstawowych parametrów na pracę sieci.
EN
This article presents simulation results of DQDB and FDDI MAC protocols. Simulations have been performed using SMURPH Modelling Environment and this article contains also a brief sketch of this simulation tool. The aim of simulations was to determinante the influence of basic protocol parameters on a network effciency.
EN
This paper briefly presents some network traffic characterization methods (including the self-similarity and the multifractal analysis) and proposes a model based on multinomial measures for Ethernet traffic. The developed model has been verified with a simulation and compared with other traffic models frequently used in literature. The model has been constructed with the use of Ethernet traces avalaible for research purposes in Internet at Bellcore laboratory. Obtained results prove the capability of the proposed model to approximate very well a given Ethernet traffic.
PL
Artykuł prezentuje metody opisu natężenia ruchu w sieciach komputerowych. Obejmują one m.in. analizę samopodobieństwa oraz analizę multifraktalną. Z wykorzystaniem opisanych metod została przeprowadzona analiza natężenia ruchu pakietów w sieci Ethernet. Zaproponowano także sposób modelowania natężenia ruchu umozliwiający uwzględnienie dużej liczby różnych statystyk, w tym wykładnika Hursta opisującego samopodobieństwo statystyczne, oraz widma multifraktalnego charakteryzującego geometryczne własności procesu. Model wykorzystuje pojęcie miar wielomianowych, które są poddawane rozmaitym modyfikacjom dla uwzględnienia wartości poszczególnych statystyk opisujących natężenie ruchu. Opracowany model został zweryfikowany za pomocą symulacji i porównany z zebranymi w sieci rzeczywistymi danymi a także z klasycznymi modelami.
PL
Artykuł przedstawia model kolejkowy fragmentu sieci komórkowej. Model jest złożony z wielu systemów obsługi typu G/G/N/N reprezentujących poszczególne komórki heksagonalne. System G/D/N/N to system z dowolnymi rozkładami czasów zgłoszeń i obsługi oraz N stanowiskami obsługi, bez możliwości tworzenia kolejki zgłoszeń. Pod pojęciem stanowiska obsługi należy rozumieć kanał, przydzielony komórce, a ściślej stacji bazowej, do realizacji połączeń, czyli do obsługi zgłoszeń. Pod pojęciem systemu obsługi należy rozumieć komórkę lub stację bazową. Metoda aproksymacji dyfuzyjnej, zastosowana przy rozwiązywaniu modelu, pozwala na analizę zachowania sieci przy zmiennym w czasie obciążeniu i umożliwia tworzenie modeli zawierających bardzo wiele stacji obsługi o dowolnej liczbie kanałów (co jest niemożliwe przy wykorzystaniu modeli markowowskich); pozwala też wyznaczać bardzo małe wartości prawdopodobieństw, co jest trudne przy stosowaniu modeli symulacyjnych.
EN
In the article, a part of a cellular mobile communication system is modelled by a queueing network of G/G/N/N service systems representing hexagonal cells, each system being connected to six neighbouring systems. Number N of parallel service stations corresponds to the number of channels. Traditional modelling techniques as Markov chain approach and simulation suffer at this type of models from their usual drawbacks: state number explosion for Markovian models and long run times necessary to obtain credible probabilities of rare events (connection loss when a user passes from one cell to another or refusal of new connection) in case of simulation models. Here, a method of diffusion approximation is used to study transient state probabilities and to investigate time-dependent performances of the network. Diffusion approximation allows one to consider a large number of cells, any number of channels and to obtain numerical results even in cases where loss probabilities are very small.
PL
Artykuł prezentuje podstawy charakteryzacji strumieni natężenia ruchu z wykorzystaniem analizy samopodobieństwa oraz analizy multifraktalnej, ilustrowane przykładem obliczeń przeprowadzonych na podstawie obserwacji strumienia TCP. W prezentowanym przykładzie wykazano występowanie własności multifraktalnych analizowanego strumienia. W dalszej części zaprezentowano nowe teoretyczne rezultaty związane z konstrukcją modeli multifraktalnych dla procesów stochastycznych o zależnościach długoterminowych i własnościach multifraktalnych.
EN
The basics of traffic streams intensity characteristics using self-similarity and multifractal analysis illustrated by examples based on TCP stream observation are presented in this article. The multifractal properties of the analyzed stream are proved in presented example. The new theoretical results connected with multifractal models design for long-time and multifractal properties of stochastic processes are presented as well.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.