Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents an IoT system that ensures efficient collection, processing, and transmission of measurements from multichannel radio engineering systems based on FPGA. The developed system is designed for use in remote and hard-to-reach locations, where precision, reliability,and energy efficiency are critical. The implementation integrates the LilyGo LoRa32 module, which supports modern wireless communication protocols such as LoRa, WiFi, and Bluetooth. The core of data transmission is the compact CBOR format, which minimizes the volume of transmitted dataand delays. The system includes a LoRa hub capable of receiving data from numerous collection devices, consolidatingthem into a centralized point,and transmitting them to a server via a WiFi connection. On the server side, a REST API has been developed based on the FastAPI framework, allowing the receipt of data in CBOR format, processing it, and storing it in an SQLite database. The use of the HTTPS protocol ensures the security of transmitted data, including confidentiality, authenticity, and integrity. The server also provides clients with access to data through multiple API interfaces, facilitating easy integrationwith other systems. A mobile application was separately developed using Kotlin and Android Studio, providing convenient accessto the collected measurements. The application supports real-time dynamic data updates, allowing users to monitor connection status, select hubsand collection devices, as well as analyze and visualize the received results. The developed IoT system demonstrates high performance and versatility, making it suitable for a wide range of applications, including industrial automation, environmental monitoring, agriculture, and other IoT scenarios. Further development of this system includes improving data processing algorithms, increasing the hub's throughput capacity, and expanding functionality for real-time monitoring. This paves the way for the creation of innovative IoT solutions capable of meeting the demands of modern technologies in various fields.
PL
Artykuł przedstawia system IoT, który zapewnia wydajne gromadzenie, przetwarzanie i transmisję pomiarów z wielokanałowych systemów radiotechnicznych opartych na FPGA. Opracowany system jest przeznaczony do stosowania w odległych i trudno dostępnych lokalizacjach, gdzie kluczowe znaczenie mają precyzja, niezawodność i efektywność energetyczna. Implementacja integruje moduł LilyGo LoRa32, któryobsługuje nowoczesne protokoły komunikacji bezprzewodowej, takie jak LoRa, WiFi i Bluetooth. Podstawą transmisji danych jest kompaktowy format CBOR, który minimalizuje objętość przesyłanych danych i opóźnienia. System zawiera koncentrator LoRa zdolny do odbierania danych z wielu urządzeń zbierających, konsolidowania ich w scentralizowanym punkcie i przesyłania do serwera za pośrednictwem połączenia WiFi. Po stronie serwera opracowano interfejs API REST oparty na frameworku FastAPI, umożliwiający odbiór danych w formacie CBOR, przetwarzanie ich i przechowywanie w bazie danych SQLite. Zastosowanie protokołu HTTPS zapewnia bezpieczeństwo przesyłanych danych, w tym poufność, autentyczność i integralność. Serwer zapewnia również klientom dostęp do danych poprzez wiele interfejsów API, ułatwiając integrację z innymi systemami. Oddzielnie opracowano aplikację mobilną przy użyciu Kotlin i Android Studio, zapewniającą wygodny dostęp do zebranych pomiarów. Aplikacja obsługuje dynamiczne aktualizacje danych w czasie rzeczywistym, umożliwiając użytkownikom monitorowanie stanu połączenia, wybór hubów i urządzeń zbierających dane, a także analizę i wizualizację otrzymanych wyników. Opracowany system IoT charakteryzuje się wysoką wydajnością i wszechstronnością, dzięki czemu nadaje siędo szerokiego zakresu zastosowań, w tym automatyki przemysłowej, monitorowania środowiska, rolnictwa i innych scenariuszy IoT. Dalszy rozwój tego systemu obejmuje ulepszenie algorytmów przetwarzania danych, zwiększenie przepustowości koncentratora oraz rozszerzenie funkcjonalności monitorowania w czasie rzeczywistym. Otwiera to drogę do tworzenia innowacyjnych rozwiązań IoT, które są w stanie sprostać wymaganiom nowoczesnych technologii w różnych dziedzinach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.