Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2025

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

FIRV: A language-based control flow integrity protection for RISC-V architectures

Wróbel Szymon, Kępa Krzysztof

Przegląd Elektrotechniczny

2025

R. 101, nr 2

204--209

Side-channel and fault-injection attacks using e.g. EM/laser pulse, power glitching are a major concern in the context of embedded systems, IoT devices, and cloud security. The Software-implemented Hardware-fault Tolerance (SIHFT) countermeasures are the main approach to hardening the systems built using Commercial Off-the-Shelf (COTS) components, in which modification of hardware is not feasible. The research presented in this article is focused on an open-source solution to language-based, compile-time application of SIHFT countermeasures. The proof-of-concept implementation is based on the LLVM compiler framework and demonstrates using Rust language frontend, allowing the use of other compiler features, like optimisation passes and support for multiple target platforms. The results of the research are publicly available in GitHub repository.

Ataki kanałem pobocznym I wstrzykiwanie błędów przy użyciu impulsu elektromagnetycznego/laserowego, lub usterki zasilania, stanowią poważny problem w kontekście systemów wbudowanych, urządzeń IoT i bezpieczeństwa w chmurze. Implementowane programowo środki zaradcze Hardware-Fault Tolerance (SIHFT) są głównym podejściem do utwardzania systemów zbudowanych przy użyciu komercyjnych komponentów, w których modyfikacja sprzętu nie jest możliwa. Badania przedstawione w tym artykule koncentrują się na otwarto-zródłowym językowym rozwiązaniu stosowanym w czasie kompilacji. Implementacja prototypu jest oparta na projekcie modularnego kompilatora LLVM i demonstruje użycie kompilatora dla języka Rust, co pozwala na korzystanie z innych funkcji kompilatora, takich jak przebiegi optymalizacyjne i obsługa wielu platform docelowych. Wyniki badań są publicznie dostępne w repozytorium GitHub.