PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Algorytm diagnostyki zużycia ostrza oparty na wielu sieciach neuronowych
Bombiński S., Kossakowska J.
Mechanik
|
2017
|
R. 90, nr 3
220--223
PL
Porównano różne sposoby określania zużycia ostrza – z wykorzystaniem sieci neuronowych RBF, metody hierarchicznej oraz standardowego zliczania czasu pracy. Analizę sygnałów z procesu skrawania przeprowadzono dla trzech różnych zestawów badań doświadczalnych. Wyniki otrzymane w przypadku zespołu sieci neuronowych są zbliżone do wyników z algorytmu hierarchicznego – jest to potencjalnie bardzo skuteczna metoda szacowania zużycia ostrza.
EN
Presented is a comparison of different methods of estimating tool wear – obtained for group of RBF neural networks, hierarchical methods and the standard time counting. The analysis of the signals from the machining process carried out for three different experiments, clearly demonstrating the effect of presented methods. The results obtained for group of RBF neural networks are similar to results obtained for hierarchical methods.
2
Content available remote Możliwości zastosowania sieci neuronowej RBF do diagnostyki zużycia ostrza w systemie online
Bombiński S., Błażejak K., Nejman M.
Mechanik
|
2016
|
R. 89, nr 8-9
1056--1057
PL
Porównano wyniki dwóch metod szacowania zużycia ostrza: uzyskane dla sieci neuronowej RBF oraz metodą hierarchiczną. Analizę sygnałów z procesu skrawania przeprowadzono dla trzech różnych eksperymentów, jednoznacznie wykazując skuteczność obu metod.
EN
Presented are the results of a comparison of two different methods of estimating tool wear: obtained for RBF neural network and hierarchical methods. The analysis of the signals from the machining process carried out for three different experiments, clearly demonstrating the effect of both presented methods.
3
Content available remote Koncepcja systemu nadzoru procesu wytwarzania dla przemysłu lotniczego opartego na układzie diagnostyki procesu skrawania
Bombiński S., Kossakowska J., Jemielniak K.
Mechanik
|
2016
|
R. 89, nr 10
1336--1337
PL
Artykuł przedstawia koncepcję systemu nadzoru procesu produkcyjnego wykorzystującego układ diagnostyki stanu narzędzia i procesu skrawania. Koncepcja obejmuje konfigurację systemu i przepływu informacji między stanowiskami kierownika linii, technologa, operatora obrabiarki oraz kontrolno-pomiarowymi.
EN
The paper presents the concept of a production process supervision system based on a tool condition monitoring system. The concept includes the system configuration and the information flow between the head of the line, technologist, machine tool operator and control-measuring posts.
4
Content available remote Automatyczny wybór reprezentatywnych fragmentów sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia
Błażejak K., Bombiński S., Nejman M., Jemielniak K.
Mechanik
|
2016
|
R. 89, nr 10
1416--1417
PL
W systemach diagnostyki stanu narzędzia skrawającego istotnym problemem jest wybór fragmentów sygnałów, na podstawie których należy prowadzić diagnostykę. W ramach prac stworzono algorytm, który w pełni automatycz sposób ny wybiera fragmenty sygnału, które są reprezentatywne dla stanu narzędzia i pozwalają na prowadzenie obliczeń online.
EN
For the tool condition monitoring systems important issue is the choice of segments of signals on the basis of which the diagnostics should be carried out. This article presents algorithm for fully automatic selection parts of signals which are representative for the tool condition and allow to carry out the calculations online.
5
Content available remote Układ nadzoru stanu narzędzia ADONIS 10
Kossakowska J., Bombiński S., Jemielniak K.
Mechanik
|
2015
|
R. 88, nr 12CD3
25--32
PL
Warunkiem płynnej pracy obrabiarek jest zautomatyzowany nadzór stanu narzędzi skrawających. Artykuł przedstawia wynik wieloletnich prac prowadzonych w Politechnice Warszawskiej, dotyczących budowy układu ADONiS (Automatyczna Diagnostyka Ostrzy Narzędzi Skrawających). Przedstawiono ogóle zasady działania, schemat ideowy, budowę oraz skróconą instrukcję obsługi interfejsu użytkownika układu.
EN
The requirement for smooth work of the machine is automatic monitoring the state of cutting tools. The article presents result of many years work carried out in Warsaw University of Technology, concerning the construction of the Adonis (Automatic Diagnosis of Cutting Tools State). There are general principles of working, schematic diagram, structure and short user manual presented.
6
Content available remote System automatycznej akwizycji obrazu dla układu diagnostyki stanu ostrza
Błażejak K., Bombiński S.
Mechanik
|
2015
|
R. 88, nr 8-9CD2
605--613
PL
Panuje powszechnie przekonanie, że nowoczesne systemy diagnostyki stanu ostrza powinny być oparte na sygnałach z kilku czujników, takich jak czujniki: sił skrawania, emisji akustycznej czy drgań. Niektóre laboratoria podjęły jednak próby stworzenia systemu diagnostyki opartego na systemie wizyjnym. Takie systemy osiągają dość wysoką skuteczność, gdy pracują samodzielnie, jednak mogą również wspierać rozwiązania wieloczujnikowe. Zastosowanie układu wizyjnego w warunkach przemysłowych wymaga zbudowania systemu akwizycji obrazu zapewniającego wykonanie zdjęć ostrzy o różnej geometrii i odpornego na warunki panujące w strefie skrawania. W artykule przedstawiono prototyp takiego system akwizycji.
EN
It is universally believed that modern blade condition diagnostic systems should be based on signals from several sensors, including sensors of cutting forces, acoustic emissions, or oscillation. However, some laboratories made attempts to create a diagnostic system based on a visual system. Such systems achieve relatively high efficiency when working individually, however, they can also support multi-sensor solutions. The use of a visual system in industrial conditions requires construction of an image acquisition system which would ensure making of photographs of blades with various geometry and be resistant to the conditions in the cutting zone. The article presents a prototype of such an acquisition system.
7
Content available Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia
Kossakowska J., Bombiński S., Jemielniak K.
Inżynieria Maszyn
|
2014
|
R. 19, z. 1
89--101
PL
Niniejszy artykuł przedstawia wyniki oceny przydatności poszczególnych metod analizy oraz miar sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia. Do badań wytypowano szereg miar (różne miary statystyczne, miary przekroczeń progu etc.) oraz metod analizy sygnałów (FFT, PSD, transformata falkowa), których przydatność do diagnostyki stanu narzędzia przy określonym algorytmie szacowania zużycia ostrza przetestowano na wielu różnych eksperymentach (różne odmiany toczenia, frezowanie, wiercenie). Analiza przydatności danej miary polegała na określeniu błędu RMSE szacowanego zużycia ostrza w stosunku do rzeczywistego zużycia, uzyskanego w wyniku uczenia układu nadzoru na danej mierze. Ponadto wykonano analizę korelacji wzajemnej poszczególnych miar i na tej podstawie wytypowano miary, które statystycznie często są skorelowane wzajemnie ze sobą. W ramach badań przeprowadzono również analizę przydatności różnych czujników do diagnostyki stanu ostrza. W wyniku tej analizy stwierdzono, że najbardziej przydatne do stosowanej diagnostyki stanu ostrza są czujniki siły i emisji akustycznej.
EN
This paper presents studies results of usefulness of different signal processing methods and signal features to the tool state diagnosis. There were various different features chosen (various statistical measures, measures of threshold crossings etc.) and the signal processing methods (FFT, PSD, wavelet transform). Their usefulness in the diagnosis of the tool state where a predetermined algorithm for estimating tool wear has been tested on a variety of experiments (different types of turning, milling, drilling). Analysis of the usefulness of the signal feature consisted of determine the error RMSE of the estimated tool wear in relation to actual wear, obtained as a result of learning the diagnostic system for a given signal feature. Furthermore, the cross-correlation analysis was performed, and particular signal features were chosen, which often are statistically correlated with each other. This paper also presents the usability of various sensors to tool state diagnosis. It was found that the most useful for tool state diagnosis are sensors of the forces and acoustic emission.
8
Content available Analiza możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wiórów
Żaczek J., Kossakowska J., Bombiński S.
Inżynieria Maszyn
|
2014
|
R. 19, z. 1
102--114
PL
W niniejszym artykule przedstawiono badania w zakresie możliwości wykorzystania systemu wizyjnego do rozpoznawania typu wióra. W ramach badań wykonano szereg zabiegów toczenia stali 40HM z różnymi parametrami skrawania (głębokość skrawania, posuw, prędkość skrawania). W wyniku obróbki uzyskano szereg różnych kształtów wiórów, które w oparciu o kryteria technologiczne sklasyfikowano na akceptowalne i nieakceptowalne. W trakcie obróbki na tokarce zamontowany był układ wizyjny służący do akwizycji obrazu strefy skrawania. Następnie obrazy te poddawano analizie za pomocą specjalnego algorytmu. Algorytm ten porównuje obraz bieżący (z danego zabiegu) z obrazem referencyjnym (z biegu jałowego). Badania przeprowadzone z wykorzystaniem obrazów zarejestrowanych w czasie 60 operacji testowych wykazały skuteczność proponowanego rozwiązania na poziomie 83%. Błędy działania algorytmu wynikały z monitorowania tylko jednego z dwóch różnych obszarów pojawiania się wiórów.
EN
Effective cutting process monitoring system could provide wide variety of benefits connected with broadly defined optimization of manufactured goods quality and with cost minimization as well. One of the information sources of current cutting process parameters is the chip form. The correlations between chip form and cutting parameters are well documented by much research. So far there was no automatic diagnosis system based on an information from a chip image. In present paper a machine vision solution for chip form diagnosis was presented. The vision hardware for image acquisition was mounted directly on the CNC lathe. The developed algorithm analyses images of machine region where chips appeared. The solution performance verification based on images from the experiment with 60 trials of cutting process showed effectiveness at 83% level. The majority of the solution improper diagnosis was caused by monitoring only one from two different regions where chips could appear.
9
Content available Preliminary evaluation of the applicability of F, V and AEsignals in diagnosis of ADI machining process
Myszka D., Bombiński S.
Archives of Foundry Engineering
|
2014
|
Vol. 14, iss. 1
91--96
EN
In this study, a preliminary evaluation was made of the applicability of the signals of the cutting forces, vibration and acoustic emission in diagnosis of the hardness and microstructure of ausferritic ductile iron and tool edge wear rate during its machining. Tests were performed on pearlitic-ferritic ductile iron and on three types of ausferritic ductile iron obtained by austempering at 400, 370 and 320°C for 180 minutes. Signals of the cutting forces (F), vibration (V) and acoustic emission (AE) were registered while milling each type of the cast iron with a milling cutter at different degrees of wear. Based on individual signals from all the sensors, numerous measures were determined such as e.g. the average or maximum signal value. It was found that different measures from all the sensors tested depended on the microstructure and hardness of the examined material, and on the tool condition. Knowing hardness of the material and the cutting tool edge condition, it is possible to determine the structure of the material .Simultaneous diagnosis of microstructure, hardness, and the tool condition is probably feasible, but it would require the application of a diagnostic strategy based on the integration of numerous measures, e.g. using neural networks.
10
Content available Wizyjny system diagnostyki stanu ostrza przy toczeniu
Żaczek J., Bombiński S.
Inżynieria Maszyn
|
2012
|
R. 17, z. 1
30-41
PL
System diagnostyki stanu narzędzia jest wciąż brakującym elementem wyposażenia zaawansowanych maszyn do obróbki skrawaniem. Efektywny układ tego typu zwiększyłby wydajność obróbki, przy jednoczesnym wzroście dokładności i niezawodności. Pozwoliłby również na pełną, elastyczną automatyzację wytwarzania. W artykule przedstawiono działający na tokarce CNC system wizyjny do diagnostyki stanu narzędzia przy toczeniu. Zdjęcie narzędzia wykonywane jest w określonych przerwach w obróbce, a następnie wyznaczany jest poziom zużycia ostrza wykorzystując do tego metody cyfrowego przetwarzania obrazu. Główną zaletą systemu jest możliwość oceny stanu ostrza skrawającego narzędzi o różnych geometriach. Ponadto system poprawnie wskazuje obszar zużycia ostrza niezależnie od własności powierzchni narzędzia, takich jak kolor, czy refleksyjność. Co więcej rozwiązano także problem powstawania narostów, które powodują błędne określenie poziomu zużycia. System testowano w czasie obróbki z zastosowaniem narzędzi o różnej geometrii i różnych powierzchniach zewnętrznych. Testy potwierdziły skuteczność układu.
EN
This paper presents an on machine vision turning tool wear diagnosis system, mounted on the CNC lathe. The tool image is taken between subsequent operations, and then the tool wear is evaluated using digital image processing. The main advantage of the system is capacity of tool wear evaluation of tools with different geometry. Moreover, the system correctly indicates the area of tool wear, regardless of the tool surface properties, such as color or reflectivity. In addition there is also the appearance of an adhered chip problem solved. Without this achievement the system could not be able to indicate the tool wear correctly. The system performance was tested with two turning tools with different cutting edge angles. Tests were performed automatically during whole tool lives of both. The results verify the efficiency of the system.
11
Content available remote Ocena przydatności miar sygnałów w diagnostyce zużycia ostrza
Bombiński S., Jemielniak K.
Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
|
2005
|
Vol. 25, nr 2
201-210
PL
W artykule porównano skuteczność pięciu metod wyboru miar sygnałów, na podstawie których jest oceniane zużycie ostrza w strategiach wykorzystujących wiele miar. Pierwsza z nich polega na wybieraniu miar o przebiegu monotonicznym, w drugiej ocenia się miary na podstawie sumy bezwzględnych różnic wartości miary pomiędzy kolejnymi operacjami pierwszego okresu trwałości ostrza, w trzeciej zaś jest oceniany maksymalny przyrost miary między kolejnymi operacjami. Ponadto przeanalizowano dwie metody oparte na analizie pierwiastka ze średniokwadrato-wego błędu aproksymacji. Użyto przy tym aproksymacji wielomianem drugiego stopnia oraz opartej na średnich wartościach z czterech równych przedziałów trwałości ostrza.
EN
Paper presents comparison of efficiency of five signal feature selection strategies used in tool 'wear monitoring. The first one is based on selection of monotonous features. The second and the third method evaluates the features using sum of absolute value differences or maximum increase value between subsequent operations of the first too! life, respectively. Two other methods consist in approximation of the feature course using polynomial of second degree or average feature values in four equal intervals of the tool life, and selection of the features of low approximation error.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.