Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł opisuje przebieg prac nad rozwojem konglomeratowych baz wiedzy w kierunku opracowania metodyki dla zastosowań inżynierskich. Jednym z pierwszych działań jest podjęcie próby zdefiniowania schematu i instancji bazy. Taki podział jest konieczny, aby zapewnić środki techniczne do ustanowienia ograniczeń związanych z kontrolą przebiegu procesu projektowania bazy oraz jej późniejszego użytkowania.
EN
The paper presents advances of s-modular approach towards developing design methodology for engineers. One of the first proceedings is an attempt to define and differentiate a schema and an instance of a knowledge base. Such distinction is necessary to provide technical means for establishing constraints to control the process of knowledge base design, maintenance and deployment.
PL
Modularyzacja i integracja ontologii to dziedziny, które w ostatnim okresie są obiektem intensywnego rozwoju. Rozwój nowych idei spowodował konieczność wprowadzenia ich systematyzacji i klasyfikacji. W niniejszym artykule przeanalizowano możliwość wyrażenia odwzorowań i złączeń za pomocą algebry konglomeratów oraz przedyskutowano możliwość wykorzystania roli algebry jako ujednoliconego medium opisu metod integracji i modularyzacji.
EN
Modularization and integration of ontologies are domains that are recently of great interest among researchers in the domain of Semantic Web. In the paper we analyze the possibility of expressing two main branches of methods: mappings and links by means of s-module algebra and discuss possibility of using the algebra as a uniform medium of description of such methods.
EN
As a part of the Semantic Web initiative there are being developed knowledge inference systems. The languages for accessing such systems are also open issues. The paper proposes a new language for accessing modularized knowledge bases, which features allow for its comprehensive usage in knowledge management systems in an analogous way as SQL language in relational databases.
PL
W ramach inicjatywy Semantic Web rozwijane się systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystanie w systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka SQL w systemach relacyjnych baz danych.
EN
The paper presents a novel method for representing ontological knowledge expressed in Description Logics. The method, named G-Cart, overcomes many shortcomings of knowledge cartography and provides practical means of representing a semantically modularized knowledge base. The G-Cart has been deployed in the recently developed knowledge management system RKASEA. The paper describes and discusses theoretical assumptions and foundations of the G-Cart and the practical experiences with the method.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę reprezentacji wiedzy ontologicznej wyrażonej w logice opisowej. Metoda ta, nazwana G-Cart, pozwala na przezwyciężenie wielu mankamentów kartografii wiedzy, a także dostarcza środków do wyrażenia podzielonej na semantyczne moduły bazy wiedzy. Metoda G-Cart została zaimplementowana w nowo utworzonym systemie zarządzania wiedzą RKASEA. Artykuł opisuje podstawowe założenia metody oraz praktyczne zagadnienia związane z jej implementacją.
EN
The RKASEA system was designed as an advanced knowledge base manager operating on bases expressed in SWRL, and allowing to include information from external sources into the reasoning process. This paper describes the organization of the assertional part of knowledge developed to avoid contradictions stemming from the requirements. The proposed structure is similar to the network known from Rete algorithm but is integrated with the structure representing the ontological part of knowledge. Such construction enable both-ontological and rule based-reasoning processes to work simultaneously and enrich each other. Sources of individuals are nodes of the unified network and, differently from Rete, they are perceived as dynamic producers rather than static storages.
PL
System RKASEA został zaprojektowany jako nowoczesny serwer baz wiedzy wyrażonych za pomocą języka SWRL, pozwalający włączyć do procesu wnioskowania informacje ze źródeł zewnętrznych. Artykuł opisuje wewnętrzną reprezentację asercjonalnej części wiedzy, której zadaniem jest pogodzenie sprzeczności wynikających z postawionych wymagań. Zaproponowano użycie struktury podobnej do sieci użytej w algorytmie Rete, lecz zintegrowanej ze strukturami odpowiedzialnymi za ontologiczną część wiedzy. Węzłami struktury są obiekty, które system traktuje jako urządzenia do produkcji osobników, a nie ich magazyny.
EN
The development of Semantic Web initiative resulted in the development of many languages for defining and manipulating knowledge. An important aspect of the design of those languages is the design of terminological statements. The paper presents the way the terminological statements are realized in the Knowledge Query Language (KQL) - an access language for the RKASEA knowledge management system.
PL
Rozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language), służącym do dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKASEA.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję zarządzania wiedzą asercjonalną zastosowaną w systemie zarządzania wiedzą RKASEA. Koncepcja ta traktuje opis świata jako zbiór źródeł osobników. Dzięki temu udało się objąć nią również mechanizm obsługi reguł oraz mechanizm pozyskiwania wiedzy z zewnętrznych źródeł danych. Mechanizmy te są traktowane jako dodatkowe typy źródeł osobników.
EN
The paper presents the concept of managing assertional knowledge in a novel knowledge management system RKASEA. According to this concept the description of the world is handled as a set of sources of individuals. This concept turned out to be flexible enough to cover the mechanism for inferring with rules and the mechanism for acquiring the data from external data sources. In the presented framework the both mechanisms are recognized as additional types of sources of individuals.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję wewnętrznej reprezentacji wiedzy ontologicznej zastosowaną w nowo opracowanym systemie zarządzania wiedzą ontologiczno-regułową RKASEA. Reprezentacja ta stanowi praktyczne wdrożenie opublikowanej wcześniej koncepcji modularyzacji bazy wiedzy polegającej na jej podziale na semantyczne jednostki – konglomeraty. Opracowana metoda reprezentacji stanowi zarazem rozwinięcie wprowadzonej wcześniej metody kartograficznej.
EN
This article presents a novel method of internal knowledge representation. The method has been exploited in newly created RKASEA system and is a practical implementation of the recently published concept of s-modular knowledge bases. The method is also a development of earlier idea of knowledge cartography.
PL
Rozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language) – języku dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKaSeA.
EN
The development of Semantic Web initiative resulted in development of many languages for defining and manipulating knowledge. An important aspect of design of those languages is design of terminological statements. The paper presents the way the terminological statements are realized in KQL language (acronym for Knowledge Query Language) – an access language for RKaSeA knowledge management system.
10
Content available remote Creating and Application of Maps of Concepts for DL Ontologies
EN
n previous work a novel knowledge representation, called Knowledge Cartography, was introduced. The method allows for description, in the form of a map of concepts, of interrelationships among concepts distinguished in a terminology and for gradual (with growth of our knowledge) assignment of individual objects to those concepts. Effectiveness of the process of building map of concepts is a key factor influencing usability of the method. This paper presents a new map creating algorithm called TreeFusion that uses binary decision diagrams originally developed for supporting VLSI circuits design. The paper presents also some current applications of Knowledge Cartography.
PL
Wraz z nastaniem ery Internetu i jego gwałtownym rozwoje, zasadniczym problemem dla współczesnej informatyki stała się automatyzacja pozyskiwania olbrzymich zasobów wiedzy ludzkiej w nim zgromadzonych. Wiedza ta ma bardzo zróżnicowany charakter z uwagi na wielkość formatów zapisu danych, a przede wszystkim z uwagi na różny stopień jej ustrukturalizowania. Jedną z najbardziej popularnych idei, dążących do systematycznego podejścia do pozyskiwania wiedzy z Internatu stała się, tzw. "inicjatywa Semantic Web". Zgodnie z tą ideą, wiedza ludzka powinna być strukturalizowana w formie ontologii publikowanych w Internecie, w powszechnie zaakceptowanym, precyzyjnym i możliwym do przetwarzania przez komputery, formacie. W tym artykule bliżej prezentujemy problemy, związane z budową ontologii i ich wykorzystaniem w ramach Semantic Web (Sieci Sematycznej). Problemy te przedstawione są na szerszym tle różnych metod maszynowej reprezentacji wiedzy. Prezentujemy także podejście alternatywne, polegające na automatycznym tworzeniu "ontologii wszystkiego", na podstawie analizy tekstu stron WWW w języku naturalnym.
EN
One the major and most challenging tasks for modern Information Technology is development of methods aimed at automatically acquiring and processing knowledge stored in the biggest information repository tha man has ever created - the Internet. This knowledge is of miscellaneous nature, mainly due to the fact that it is stored in many languages and in numerous formats with different levels of structuring. The "Semantic Web initiative" strives to achieve this goal by structuring the contents of Internet into publicly available and shared ontologies formulated in a commonly accepted, machine readable format. In this paper we discuss problems of building ontologies and using them throughout Semantic Web. Relevant topics are presented in the broader contexts of knowledge representation methods. We also present an alternative approach based on processin textual Web contents, extracting semantics from them and creating a "general ontology" to be used to present knowledge to user.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.