Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The definitions and conditions for fault isolability of single faults for various forms of the diagnostic relation are reviewed. Fault isolability and unisolability on the basis of a binary diagnostic matrix are analyzed. Definitions for conditional and unconditional isolability and unisolability on the basis of a fault information system (FIS), symptom sequences and directional residuals are formulated. General definitions for conditional and unconditional isolability and unisolability in the cases of simultaneous evaluation of diagnostic signal values and a sequence of symptoms are provided. A comprehensive example is discussed.
2
Content available Model based diagnosis using causal graph
PL
Artykuł dotyczy zagadnień projektowania systemów diagnostyki procesów przemysłowych z wykorzystaniem grafów przyczynowo-skutkowych. Przedstawiono stan badań dotyczących zastosowania grafów w diagnostyce. Graf przyczynowo-skutkowy jest grafem skierowanym zawierającym wierzchołki reprezentujące zmienne i uszkodzenia oraz krawędzie obrazujące wzajemne oddziaływania. Zaprezentowano metodę znajdowana zbioru struktur wszystkich modeli, które mogą zostać wykorzystane w systemie diagnostycznym. Opisany jest sposób określania wrażliwości modeli na uszkodzenia oraz znajdowania możliwej do uzyskania wykrywalności i rozróżnialności uszkodzeń.
EN
This paper concerns fault diagnosis of industrial plants and complex systems with special interest in fault diagnosis system design. Scope of research connected with using causal graphs to fault diagnosis is presented. Directed graph is used to describe causal relationships between process variables and faults. New method for finding set of model structures based on causal graph is presented. Model structure is understood as an output variable and set of input variables. Algorithm for determining model sensitivity to faults is described. Method for finding possible ability to detect and isolate each fault given calculated set of models is described. Main ideas are explained on simple example.
PL
W tym artykule przedstawiony jest przegląd stanu badań dotyczących zagadnienia projektowania zbioru sensorów wykorzystywanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Szczególna uwaga poświęcona została rozwiązaniom wykorzystującym analizę strukturalną lub opis procesu w postaci grafu. Na zakończenie przedstawiona została propozycja alternatywnego podejścia do problemu.
EN
In this article, a review of publications related to sensor placement for the diagnosis of process plants is presented. The main tasks of a sensor network and criteria used for sensors selection are indicated. A summary of methods used for the best selection of measurements is presented. Particular attention is devoted to solutions based on structural analysis and algorithms using a graph as a model of the monitored process plant. A simple example of single tank system is presented and results obtained on this system using different methods of sensor placement are compared. At the end of the article, an idea for a new problem description using a cause-effect graph is presented. A cause-effect graph is a qualitative model of a process plant containing casual relationships between process variables. This kind of process description allows one to directly include faults in the model. Other advantages of that description are mentioned.
4
Content available remote Algorytmy i oprogramowanie do nadzoru obwodów regulacji
PL
Przedstawiono nowe możliwości monitorowania pętli regulacji wynikające z rejestracji danych pomiarowych. Opisano wymagania stawiane programom do nadzoru obwodów regulacji oraz wykorzystywane w nich metody obliczeniowe. Zaprezentowano rozwiązanie problemu, które zostało zaimplementowane w systemie modelowania, nadrzędnego sterowania i diagnostyki procesów przemysłowych DiaSter.
EN
Article is about new possibilities in monitoring control loop performance provided by registration of large data sets. Tasks that should be performed and calculation methods used in software to monitoring control loop performance were described. Idea and implementation of software which is solution to that problem in system to modeling, advanced control and diagnostics of industrial processes DiaSter was presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.