Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

New technologies in real estate market analysis

Bożek Piotr, Frosik Małgorzata

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2023

|

no. 1

65--74

EN

The aim of the study was to present new technologies that are useful for obtaining spatial information on real estate and integrating the data with existing databases maintained by public administration agencies. The technologies presented include the use of GIS tools combined with vector data representing cadastral parcels, and raster data acquired by LiDAR technology. The study also employs descriptive data containing transactional information. The application of these new tools for obtaining spatial information provides real estate market operators with additional data that allows for more reliable market analysis. The methodology of this work has been divided into two parts, the first part related to the creation of a real estate database as a reference for the acquisition of spatial data. The second part was dedicated to the acquisition, processing and analysis of spatial conditions in the study area. The study used the data on transactions to determine the parcels for which data on elevation situation were acquired. LiDAR data was then applied to the determined parcels to generate the DTM. The obtained terrain elevation model was processed by raster tools, which created maps of slope and maps of aspect. Currently the data on the features of properties found in real estate price registers maintained by public administration agencies are becoming more accessible in result of the ongoing digitisation of administrative offices in Poland. However, these data do not contain information on slope and aspect – two real estate features that are crucial for surveying areas with varied relief. The presented analysis draws attention to new ways of acquiring spatial data and integrating it with existing databases. Finding ways to integrate data obtained from public administration agencies with modern geographic information systems (GIS) would improve the work not only of valuers, but also of many other real estate professionals (e.g. brokers, developers, bank analysts).

PL

Celem pracy było przedstawienie nowych technologii przydatnych w pozyskiwaniu informacji przestrzennej o nieruchomościach oraz zintegrowanie pozyskanych w ten sposób danych z istniejącymi bazami danych prowadzonymi przez jednostki administracji publicznej. Zaprezentowane technologie obejmują wykorzystanie narzędzi GIS w połączeniu z danymi wektorowymi reprezentowanymi przez działki ewidencyjne oraz dane rastrowe pozyskane przy wykorzystaniu technologii LiDAR. W pracy wykorzystano również dane opisowe zawierające informacje o transakcjach. Wykorzystanie tych nowych narzędzi do pozyskiwania informacji przestrzennej dostarcza osobom obsługującym rynek nieruchomości dodatkowych danych, dzięki którym mogą rzetelniej przeprowadzać analizy rynku. Przedstawiona w pracy metodyka została podzielona na dwie części, pierwsza związana była z stworzeniem bazy nieruchomości, stanowiących odniesienie dla pozyskania danych przestrzennych. Druga część związana była z pozyskaniem, przetworzeniem oraz analizą warunków przestrzennych na obszarze badań. W pracy wykorzystano dane o transakcjach, aby wyznaczyć działki dla których pozyskano dane o sytuacji wysokościowej. Następnie dla wyznaczonych działek wykorzystano dane LiDAR, aby pozyskać DTM. Pozyskany model wysokościowy terenu przetworzony został z wykorzystaniem narzędzi rastrowych, w wyniku czego pozyskano map of slope oraz map of aspect. Obecnie dane o cenach i cechach nieruchomości znajdujące się w rejestrach cen i wartości nieruchomości prowadzonych przez jednostki administracji publicznej, dzięki postępującej cyfryzacji urzędów w Polsce, są coraz łatwiej i szerzej dostępne. Dane te nie zawierają jednak informacji o slope and aspekt – cechach nieruchomości bardzo istotnych w przypadku badania obszarów o zróżnicowanej rzeźbie terenu. Przedstawiona analiza zwraca uwagę na nowe sposoby pozyskiwania danych przestrzennych i ich integrację z istniejącymi bazami danych. Znalezienie sposobu integracji danych pozyskiwanych z jednostek administracji publicznej z nowoczesnymi systemami informacji geograficznej (GIS) usprawniłoby pracę nie tylko rzeczoznawców majątkowych, ale także wielu innych specjalistów z branży nieruchomości (np. pośredników, deweloperów, analityków bankowych).

2

Undeveloped non-investment land properties versus designated for single-family housing, as illustrated with the example of the Niepołomice municipality

Frosik Małgorzata

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2022

|

no. 2

19--26

EN

The Niepołomice municipality is located approx. 25 km from the center of Kraków and directly adjoins the Kraków agglomeration from the south-east. Its natural boundaries are marked by the Vistula River and the Niepołomice Forest. The municipality of Niepołomice is highly attractive to investors, which is due, inter alia, to lower real estate prices compared to the neighboring city of Kraków (the capital of the voivodeship), the presence of an industrial zone that guarantees numerous jobs, good transport connections with Kraków, and a substantial amount of green and recreational areas. The market of undeveloped land in Niepołomice is dynamic and very diverse, but when the transactions are grouped according to their designated functional purpose in the local spatial development plan, certain trends characteristic of a given group of transactions can be observed. In the present study, we attempt to compare the market of undeveloped non-investment land properties (with intended land use in the local zoning plan defined as agricultural land, green areas, etc.) and those designated for the development of single-family housing, across the entire Niepołomice municipality, on the basis of transactions made in the local real estate market during the 2020–2021 period.

PL

Gmina Niepołomice znajduje się w odległości ok. 25 km od centrum Krakowa i przylega bezpośrednio od strony południowo-wschodniej do aglomeracji krakowskiej. Jej naturalne granice wytycza rzeka Wisła i Puszcza Niepołomicka. Gminę Niepołomice cechuje duża atrakcyjność dla inwestorów, która wynika m.in. z niższych cen nieruchomości niż w sąsiednim Krakowie (stolicy województwa), obecności strefy przemysłowej gwarantującej liczne miejsca pracy, dobrego połączenia komunikacyjnego z Krakowem oraz dużej ilości terenów zielonych i rekreacyjnych. Niepołomicki rynek niezabudowanych nieruchomości gruntowych jest dynamiczny i bardzo zróżnicowany, jednak przy pogrupowaniu transakcji ze względu na przeznacznie w miejscowym planie zagospodarowania przestrzennego można zaobserwować pewne tendencje charakterystyczne dla danej grupy transakcji. W pracy dokonano próby porównania rynku niezabudowanych nieruchomości gruntowych o charakterze nieinwestycyjnym (o przeznaczeniu w miejscowym planie zagospodarowanie przestrzennego jako tereny rolne, zieleni itp.) oraz przeznaczonych pod zabudowę mieszkaniową jednorodzinną z terenu całej gminy Niepołomice, na podstawie transakcji dokonanych na lokalnym rynku nieruchomości w okresie 2020-2021.

3

Real estate valuation algorithm for large local markets

Bitner Agnieszka, Frosik Małgorzata

Advances in Geodesy and Geoinformation

|

2022

|

Vol. 71, no. 1

art. no. e20, 2022

EN

The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.

4

Ecological Considerations in Real Estate Valuation

Bitner Agnieszka, Król Karol, Frosik Małgorzata, Furczoń Mateusz

Journal of Ecological Engineering

|

2020

|

Vol. 21, nr 5

47--55

EN

This paper discusses the use of quantitative cartographic methods in the analysis of the undeveloped land properties located in the territory of the municipality of Zakopane. The municipality of Zakopane is a territory with specific ecological, climatic, natural and environmental characteristics. Approximately 60% of the county is covered by the Tatrzański National Park. It comprises many ecological landscape features such as parks, green spaces, and vantage points. The presence of these features increases the value of the property, but at the same time in many cases it creates barriers to the property management arising from the environmental protection. This area is frequently visited by tourists. The market analysis is the first stage of the real estate valuation process. It aims at the identification of the factors influencing the value of real property. The market analysis consists in determining the characteristics of the area where the real property is located and finding the features that have a significant influence on the value of the property. The results of market analysis, the availability and the amount of data may affect the selection of a valuation method. These data refer to the sale and purchase transactions of undeveloped land properties between January 2011 and December 2015. Quantitative cartographic methods were applied in order to demonstrate the importance of the reliable selection of representative real properties and its impact on the acquisition of the information about the real estate market under examination. These methods were also used to investigate the spatial distribution of the transactions and the unit prices of undeveloped land properties. The cartographic analysis was conducted using the ArcGIS software and maps available on the Tatrzański Municipal Geoportal.