Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Proposed precision analysis of water quality monitoring embedded loT network
EN
Regarding the essential need for water in agriculture, water resource conservation is becoming a more critical issue that farming developers will consider. The quality instrument used for water monitoring in Farming is one factor to assist an agricultural section in achieving a high impact on their production. This article is presented the precision analysis of water quality monitoring embedded Internet of Things (IoT) Network whereby the proposed invention is a wireless embedded water monitoring system with multi-sensor. The highlight of a measuring instrument is its precision. This study demonstrates its calibration regarding the positive potential of the hydrogen ions (pH). The procedures of precision calibration are related to programming and actual measurement in several tests. The results found that the pH sensor with IoT communication only has a significantly lower erroneous of 0.77%.
PL
Jeśli chodzi o podstawowe zapotrzebowanie na wodę w rolnictwie, ochrona zasobów wodnych staje się coraz ważniejszą kwestią, którą będą rozważać deweloperzy rolnictwa. Instrument jakości używany do monitorowania wody w rolnictwie jest jednym z czynników pomagających sekcji rolniczej w osiągnięciu wysokiego wpływu na ich produkcję. W artykule przedstawiono precyzyjną analizę wbudowanej sieci Internet of Things (IoT) do monitorowania jakości wody, w której proponowanym wynalazkiem jest bezprzewodowy wbudowany wieloczujnikowy system monitorowania wody. Najważniejszym elementem przyrządu pomiarowego jest jego precyzja. To badanie demonstruje jego kalibrację w odniesieniu do dodatniego potencjału jonów wodorowych (pH). Procedury kalibracji dokładności są związane z programowaniem i rzeczywistym pomiarem w kilku testach. Wyniki wykazały, że czujnik pH z komunikacją IoT ma tylko znacznie niższy błąd wynoszący 0,77%.
EN
Mobile Ad hoc Network (MANET) is a collection of wireless mobile nodes that dynamically form a network temporarily without any support of central administration. Moreover, every node in MANET movesarbitrarily making the multi-hop network topology to change randomly at unpredictable times. Therefore, the routing protocol that able to cope with the dynamic nature of the MANET is needed to maintain the communication data between mobile nodes in the network. This paper presents the performance compariso of OLSR and DSDV, protocols based on metrics such as packet delivery ratio, average end-to-end delay, and routing overhead by using the NS-2 simulator. The simulation results show that the performance of DSDV outperformed OLSR protocols in terms of average delay and routing overhead.
PL
Mobile Ad hoc Network (MANET) to zbiór bezprzewodowych węzłów mobilnych, które dynamicznie tworzą tymczasowo sieć bez wsparcia centralnej administracji. Co więcej, każdy węzeł w MANET porusza się w sposób arbitralny, co sprawia, że topologia sieci z wieloma przeskokami zmienia się losowo w nieprzewidywalnych momentach. Dlatego protokół routingu, który jest w stanie poradzić sobie z dynamiczną naturą MANET, jest potrzebny do utrzymania danych komunikacyjnych między węzłami mobilnymi w sieci. W artykule przedstawiono porównanie wydajności OLSR i DSDV, protokołów opartych na metrykach, takich jak współczynnik dostarczania pakietów, średnie opóźnienie między punktami końcowymi oraz obciążenie trasowania przy użyciu symulatora NS-2. Wyniki symulacji pokazują, że wydajność DSDV przewyższała protokoły OLSR pod względem średniego opóźnienia i narzutu routingu.
EN
Internet of Things (IoT) technology has been applied in many sectors that require real-time or historical information. For example, monitoring the data and getting timely information in research is necessary for the food refrigeration industry. Therefore, a system for measuring a small refrigerator's temperature and relative humidity was developed to study the performance of a wireless communication system, along with a demonstration of its application to connect to the IoT cloud system. This wireless communication system consisted of a wireless sensor network (WSN) and gateway (GW) using ZigBee and Narrowband Internet of Things (NB-IoT). Additionally, this connection to the IoT cloud platform has been used in various cooling types, including air-cooling refrigerators and water-cooling refrigerators. For the experimental results, the ambient temperatures of the refrigerator testings inside and outside the room were 30 and 35 °C, respectively. The beverage cans were set as a cooling load for comparing the temperature and humidity variations over the operating time. It was found that the IoT system could monitor the real-time surroundings both inside and outside the room. The effect of cooling changes from pre-cooling to a steady state has also been discussed. Thus, the IoT system can implement cooling monitoring systems for pelter-based mini refrigerators
PL
Technologia Internetu Rzeczy (IoT) została zastosowana w wielu sektorach, które wymagają informacji w czasie rzeczywistym lub historycznych. Na przykład, monitorowanie danych i uzyskiwanie aktualnych informacji w badaniach jest niezbędne dla przemysłu chłodniczego żywności. Dlatego opracowano system pomiaru temperatury i wilgotności względnej w małej lodówce, aby zbadać wydajność bezprzewodowego systemu komunikacji oraz zaprezentować jego zastosowanie w połączeniu z systemem chmury IoT. System komunikacji bezprzewodowej składał się z sieci bezprzewodowych czujników (WSN) i bramy (GW) z wykorzystaniem technologii ZigBee i wąskopasmowego Internetu Rzeczy (NB-IoT). Ponadto, to połączenie z platformą chmury IoT zostało wykorzystane w różnych rodzajach chłodzenia, w tym w lodówkach chłodzonych powietrzem i wodą. W wynikach eksperymentów, temperatura otoczenia testowanych lodówek wewnątrz i na zewnątrz pomieszczenia wynosiła odpowiednio 30 i 35 °C. Puszki z napojami zostały ustawione jako obciążenie chłodzenia, aby porównać zmiany temperatury i wilgotności w czasie pracy. Okazało się, że system IoT mógł monitorować otoczenie w czasie rzeczywistym zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz pomieszczenia. Omówiono także efekt zmiany chłodzenia od stanu wstępnego do stanu stabilnego. System IoT może więc wdrożyć systemy monitorowania chłodzenia dla mini-lodówek na podstawie technologii peltera.
4
EN
The coronavirus disease (COVID-19) situation keeps continued from the end of 2019 until right now. It is a deadly virus that kills many humans. Thailand's solutions have urged the public to be confident about the Government handling the 2019-novel Coronavirus. This research is to respond to the policy of promoting and developing innovation that is up to date, and it is a part of preventing epidemics related to the respiratory system. The proposed Internet of Things (IoT) Remote Patient Body Temperature Monitoring (RPBTM) brings the concept of an embedded infrared sensor with IEEE802.11a standard through the Internet of medical promotion platform. The system consists of distancing infrared body temperature MLX90614 DCI sensor embedded functional programming with IEEE802.11a WiFi microcontroller. To achieve the prototype's efficiency, the results are demonstrated as the following issues; 1) the accuracy performance test in terms of the prototype's calibration and 2) the temperature measurement of each body part. The findings were found that the proposed RPBTM device has an error compared to the standard device, only 0.56 %. Moreover, the prototype measured the body parts such as the man's forehead, palm, and armpit and found that the forehead and armpit temperatures have a positive relationship at a high relationship (.860). Meanwhile, the forehead and palm temperatures have a positive relationship at a moderate level (.473). Hence, it can be hypothesized that the body part that should be selected to detect the body temperature is the forehead and armpit because it is close to absolute body temperature.
PL
Sytuacja z koronawirusem (COVID-19) trwa od końca 2019 roku do chwili obecnej. To śmiertelny wirus, który zabija wielu ludzi. Rozwiązania Tajlandii zachęciły opinię publiczną do pewności, że rząd zajmuje się koronawirusem z 2019 roku. Badania te mają odpowiadać na aktualną politykę promowania i rozwoju innowacji, wpisując się w zapobieganie epidemiom związanym z układem oddechowym. Proponowane zdalne monitorowanie temperatury ciała pacjenta (RPBTM) Internetu rzeczy (IoT) wprowadza koncepcję wbudowanego czujnika podczerwieni ze standardem IEEE802.11a za pośrednictwem platformy Internetu promocji medycyny. System składa się z odległościowego czujnika temperatury ciała na podczerwień MLX90614 DCI z wbudowanym programowaniem funkcjonalnym z mikrokontrolerem WiFi IEEE802.11a. Aby osiągnąć wydajność prototypu, wyniki przedstawiono jako następujące kwestie; 1) test wydajności dokładności w zakresie kalibracji prototypu oraz 2) pomiar temperatury każdej części ciała. Ustalono, że proponowane urządzenie RPBTM ma błąd w porównaniu ze standardowym urządzeniem, wynoszący zaledwie 0,56%. Co więcej, prototyp zmierzył części ciała mężczyzny, takie jak czoło, dłoń i pacha, i stwierdził, że temperatura czoła i pod pachami wykazuje dodatnią zależność przy wysokim stosunku (0,860). Tymczasem temperatura czoła i dłoni wykazuje dodatnią zależność na umiarkowanym poziomie (0,473). Można zatem postawić hipotezę, że część ciała, którą należy wybrać do wykrywania temperatury ciała, to czoło i pacha, ponieważ jest ona zbliżona do bezwzględnej temperatury ciała.
EN
According to the COVID-19 epidemic, the world has completely changed to new norm life. However, until 2022, people are still facing COVID-19 and its spreading and fast infection to the human body. Healthcare workers are on the front lines and are at higher risk of contracting COVID-19 than other occupations because they must be in close contact with the patient who risks virus diseases. The paper proposes the novel artificial intelligence (AI)-dynamic programming algorithm on infrared Thermometer based on the Internet of things (IoT) to support the medical personnel. The proposed novel thermometer is divided into three main sections, which are 1) Temperature sensing device, 2) Embedded dynamic programming algorithm, and 3) IoT communication platform. The innovation was designed using dynamic programming algorithm embedment, reducing complex and repetitive processing errors and fast computation. Moreover, it was tested according to the research methodology way. The temperatures were collected within the controlled condition test of time, environment condition, and same body organ of volunteer according to the various distances. The experimental results came out with three classified zones: best, moderate, and ineffective spaces. In addition, the discussions were also included about the complication factors about sensor's accuracy detection, such as angle detection, target distance, and focusing of wireless infrared Thermometer.
PL
Według epidemii COVID-19 świat całkowicie zmienił się w nowe, normalne życie. Jednak do 2022 r. ludzie nadal stoją w obliczu COVID-19 oraz jego rozprzestrzeniania się i szybkiej infekcji w ludzkim ciele. Pracownicy służby zdrowia znajdują się na pierwszej linii frontu i są bardziej narażeni na zarażenie się COVID-19 niż w innych zawodach, ponieważ muszą być w bliskim kontakcie z pacjentem zagrożonym chorobami wirusowymi. W artykule zaproponowano nowatorski algorytm sztucznej inteligencji (AI)-dynamicznego programowania termometru na podczerwień w oparciu o Internet rzeczy (IoT) w celu wsparcia personelu medycznego. Proponowany nowatorski termometr jest podzielony na trzy główne sekcje, którymi są 1) urządzenie do pomiaru temperatury, 2) wbudowany algorytm programowania dynamicznego oraz 3) platforma komunikacyjna IoT. Innowacja została zaprojektowana z wykorzystaniem dynamicznego osadzenia algorytmu programowania, redukującego złożone i powtarzalne błędy przetwarzania oraz szybkie obliczenia. Ponadto został przetestowany zgodnie z metodologią badawczą. Temperatury zbierano w ramach kontrolowanego testu warunków czasu, warunków środowiska i tego samego organu ciała ochotnika w zależności od różnych odległości. Wyniki eksperymentalne przyniosły trzy sklasyfikowane strefy: najlepsze, umiarkowane i nieefektywne przestrzenie. Ponadto dyskutowano również na temat czynników komplikacji związanych z wykrywaniem dokładności czujnika, takich jak wykrywanie kąta, odległość celu i ogniskowanie bezprzewodowego termometru na podczerwień.
EN
The intelligent farming concept involves animal identification to monitor and count in the open farm. The embedment ideas of radio frequency identification (RFID) and Internet of Things (IoT) technologies have been a rise in the number of applications and have been successfully applied for animal tracking systems. In this paper, both RFID and IoT are implemented for a wireless tracking monitoring system. This implementation used for wireless animal monitoring in the open-farm can eliminate time wasted during manual counting of animals in the farm if they disappear. The tracked information can be recorded at any time (real-time monitoring). The RFID systems are embedded with the passive and active, and they are worked together over the wireless sensor network (WSN) platform. The WSN is helpful in case used in outdoor conditions when there is no WiFi-internet signal covering. The passive RFID card with a reader functioned low-frequency at 134.2 kHz, and they are embedded with active RFID using ZigBee-Pro through an IoT microcontroller. The RFID system integrated IoT platform evolves to transmit the information remotely to the farm-owner. This paper proposes the tag collection time and received signal strength indicator (RSSI) tests. The findings found that the embedded RFID end device achieves tag collection time performance compared to the standalone RFID of 9.26%. Moreover, the RSSI performance of the embedded RFID end device has a higher RSSI value than the standalone by ±10.32%. The individual test claimed that the embedded RFID end device achieves the outdoor condition use with a strong communication signal and sufficient time latency delay.
PL
Koncepcja inteligentnej hodowli obejmuje identyfikację zwierząt w celu monitorowania i liczenia w otwartej farmie. Pomysły dotyczące osadzania technologii identyfikacji radiowej (RFID) i Internetu rzeczy (IoT) spowodowały wzrost liczby zastosowań i zostały z powodzeniem zastosowane w systemach śledzenia zwierząt. W tym artykule zarówno RFID, jak i IoT zostały wdrożone w bezprzewodowym systemie monitorowania śledzenia. Ta implementacja wykorzystywana do bezprzewodowego monitorowania zwierząt na farmie otwartej może wyeliminować czas marnowany podczas ręcznego liczenia zwierząt w gospodarstwie, jeśli znikną. Śledzone informacje mogą być rejestrowane w dowolnym momencie (monitorowanie w czasie rzeczywistym). Systemy RFID są osadzone z pasywnym i aktywnym i współpracują ze sobą za pośrednictwem platformy sieci czujników bezprzewodowych (WSN). WSN jest pomocny w przypadku użytkowania w warunkach zewnętrznych, gdy nie ma pokrycia WiFi-internetu. Pasywna karta RFID z czytnikiem działała na niskich częstotliwościach przy 134,2 kHz i są one osadzone w aktywnym RFID za pomocą ZigBee-Pro poprzez mikrokontroler IoT. Zintegrowana z systemem RFID platforma IoT ewoluuje, aby zdalnie przesyłać informacje do właściciela gospodarstwa. W niniejszym artykule zaproponowano testy czasu zbierania znaczników i wskaźnika siły odbieranego sygnału (RSSI). Wyniki wykazały, że wbudowane urządzenie końcowe RFID osiąga wydajność zbierania tagów w porównaniu z samodzielnym RFID wynoszącym 9,26%. Co więcej, wydajność RSSI wbudowanego urządzenia końcowego RFID ma wyższą wartość RSSI niż samodzielne urządzenie o ±10,32%. W indywidualnym teście stwierdzono, że wbudowane urządzenie końcowe RFID osiąga warunki zewnętrzne przy silnym sygnale komunikacyjnym i wystarczającym opóźnieniu czasowym.
EN
From the World Health Organization (WHO) Thailand has reported from Wuhan, China, regarding the outbreak of novel coronavirus (COVID-19). Therefore, a novel wireless automatic body temperature sensing system (WA-BTSS) is proposed. WA-BTSS consists of three main functions, which are 1) sensing mode – 2) embedded microcontroller–WiFi chip, and 3) IoT communication network. The proposed novelty WABTSS screen the people who enter the building with long-distance detection of 50 cm. The infrared sensor used is high quality with medical accuracy. It works together with NodeMCU-ESP8266 Microcontroller, which module is embedded with a WiFi internet chip. The proposed IoTinnovation is to facilitate users in any organization due to the high security of personnel screening personnel entering and exiting the building. The performance of both body temperature devices was tested in terms of accuracy test based on the actual experiment, and then analyze the obtained results using the statistics program. The obtained results have shown the Cronbach's Alpha value of .752, and it can be summarized that the proposed WA-BTSS performance in terms of accuracy test is positively consistent with the standard model at a significant 95 % confidence level.
PL
Zaproponowano nowatorski bezprzewodowy system automatycznego wykrywania temperatury ciała (WA-BTSS). WA-BTSS składa się z trzech głównych funkcji, którymi są 1) tryb wykrywania - 2) wbudowany mikrokontroler - układ WiFi oraz 3) sieć komunikacyjna IoT. Proponowana nowość WA-BTSS ekran dla osób wchodzących do budynku z detekcją 50 cm. Zastosowany czujnik podczerwieni jest wysokiej jakości z medyczną dokładnością. Współpracuje z mikrokontrolerem NodeMCU-ESP8266, którego moduł jest osadzony w chipie internetowym WiFi. Proponowana innowacja IoT ma na celu ułatwienie użytkownikom w każdej organizacji dzięki wysokiemu bezpieczeństwu personelu sprawdzającego personel wchodzący i wychodzący z budynku. Działanie obu urządzeń do pomiaru temperatury ciała przetestowano pod kątem testu dokładności na podstawie rzeczywistego eksperymentu, a następnie przeanalizowano uzyskane wyniki za pomocą programu statystycznego. Uzyskane wyniki pokazały wartość Alfa Cronbacha wynoszącą 0,752 i można podsumować, że proponowane działanie WA-BTSS w zakresie testu dokładności jest pozytywnie zgodne z modelem standardowym przy istotnym 95% poziomie ufności.
EN
The Internet for all things is commonly known as (IoT). This system allows users to achieve more in-depth automation, analysis, and embedment within a system. This paper proposes IoT-water monitoring system (WMS) for enhancing the quality of water for the fishing community aquatic nursery at Songkhla Lake Basin. The objectives of this work are 1) to study the embedded IoT-system used for water monitoring in an aquatic animal pond and to explore the relationship between water temperature and dissolved oxygen (DO) values. Both parameters, water temperature and DO are tracked to observe and analyze their relationship within a period time. The analyzed results using Pearson’s correlation statistic found that the water temperature and dissolved oxygen values are negatively related. Namely, whenever the water temperature is high, the DO decreases accordingly and vice versa.
PL
W artykule zaproponowano wykorzystanie Internetu Rzeczy IoT do monitorowania wody w Songkhla Lake Basin w Tajlandii. Monitorowano zależność między temperaturą wody i rozpuszczonym w niej tlenem DO. Znaleziono negatywna korelację, tzn im wyższa temperatura wody tym mniej tlenu.
EN
Green technologies are of great interest as they are frequently culled by domestic households and industrial sectors, especially in intelligent farming applications. The power supply resource is the main factor that is used in an outdoor environment because it is not convenient to use a wall adapter in outdoor conditions. In this study, the quality of the environment monitoring system and green power supply has been developed using solar energy resources, which are more convenient to facilitate the outdoor environment without any wall adapter or external battery added. Thus, a weather monitoring system embedded with solar power source management is proposed to focus on data linkage quality measurement based on received signal strength (RSS). This proposed system involves the application of wireless RF ZigBee-Pro technology based on the IEEE802.15.4 standard using 2.4 GHz in a microwave frequency band. The environment monitoring system consists of multiple biosensors: oxygen (O2), temperature, and humidity sensors to monitor the environmental condition of a farm area. The monitored information data of the environment monitoring system according to its sensing as mentioned are transmitted to the host station correctly with well-received signal strength indicator (RSSI) value with usage convenience at both of the indoor and outdoor environments. The results indicated that the solar panel kept a maximum current and maximum power of 335.48 mA and 8.76 W, respectively, at noontime. Moreover, the RSSI performance is an essential factor for the wireless communication networking for the environment monitoring system between the solar power and wall adapter supplies, which is suitable for the intelligent farming application. The findings indicated that both power sources' quality is a similar performance at the confidence of 95%.
PL
W tym badaniu proponuje się system monitorowania pogody z wbudowanym zarządzaniem źródłem energii słonecznej, aby skupić się na pomiarach jakości łącza danych w oparciu o siłę odbieranego sygnału (RSS). Proponowany system obejmuje zastosowanie bezprzewodowej technologii RF ZigBee-Pro opartej na standardzie IEEE802.15.4 wykorzystującej 2,4 GHz w paśmie częstotliwości mikrofalowych. System monitorowania środowiska składa się z wielu bioczujników: tlenu (O2), temperatury i wilgotności, które monitorują stan środowiska na terenie gospodarstwa. Wyniki wykazały, że panel słoneczny utrzymywał maksymalny prąd i maksymalną moc odpowiednio 335,48 mA i 8,76 W w południe. Co więcej, wydajność RSSI jest istotnym czynnikiem dla bezprzewodowej komunikacji sieciowej dla systemu monitorowania środowiska między zasilaniem słonecznym a zasilaczami ściennymi, które są odpowiednie do inteligentnego zastosowania w rolnictwie. Wyniki wskazują, że jakość obu źródeł zasilania jest podobna przy ufności 95%.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.