Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The CC1 project – system for Private Cloud Computing

Chwastowski J., Grzymkowski R., Kruk M., Nabożny M., Natkaniec Z., Olszewski A., Pałka H., Sobocińska Z., Sośnicki T., Szostak M., Syktus P., Wójcik P., Wojtoń T., Zdybał M., Żabiński B., Witek M.

Computer Science

2012

Vol. 13 (2)

103-111

The main features of the Cloud Computing system developed at IFJ PAN are described. The project is financed from the structural resources provided by the European Commission and the Polish Ministry of Science and Higher Education (Innovative Economy, National Cohesion Strategy). The system delivers a solution for carrying out computer calculations on a Private Cloud computing infrastructure. It consists of an intuitive Web based user interface, a module for the users and resources administration and the standard EC2 interface implementation. Thanks to the distributed character of the system it allows for the integration of a geographically distant federation of computer clusters within a uniform user environment.

Rejestracja danych z krzemowego detektora wierzchołka eksperymentu Belle

Banaś E., Bożek A., Jałocha P., Kapusta P., Natkaniec Z., Ostrowicz W., Pałka H., Różańska M.

Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji

2002

Vol. 48, z. 2

411-420

W artykule przedstawiono system rejestracji danych z krzemowego detektora wierzchołka eksperymentu Belle, pracującego na akceleratorze KEKB w Japonii. Do odczytu wykorzystane są dedykowane moduły VME, wyposażone w procesory sygnałowe DSP56302 firmy Motorola. Odczyt detektora połączony z efektywną sparsyfikacją danych może się odbywać z częstotliwością do 500Hz.

We describe a data acquisition system of the Belle Silicon Vertex Detector. It is based on a custom built VME board, equipped with analog to digital converter and Digital Signal Processor. A series of identical, boards work in parallel, performing a zero-suppressing readout. A cluster-searching algorithm executes quickly enough to allow dead time-free readout at a 500 Hz trigger rate.