Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Opisane badania dotyczą użycia sztucznych sieci neuronowych przy realizacji asocjacyjnej pamięci motorycznej zarządzającej ręką robota humanoidalnego. Zaproponowano model kognitywnego sterowania odwołujący się do struktur i mechanizmów przetwarzania znanych z badań neurofizjologicznych. Do realizacji asocjacji posłużono się dwiema różnymi sieciami: maszyną płynową i jednokierunkową siecią asocjacyjną podobną do BAM.
EN
This paper relates to the artificial neural networks usage for the purpose of associative memory implementation managing humanoid robot hand. Refering to the structures and mechanisms of processing known from neurophysiological studies model of cognitive control was proposed. In the association realization process two different networks were used: a liquid state machine and a one-way associative network similar to BAM.
2
Content available remote Neuronal movement detector in the model of simulated mammalian visual system
EN
A simple model of mammalian visual system was created. This structure was simulated by means of several hundred Hodgkin-Huxley neurons. We investigated signal processing properties of the model. Energetic function - a concept taken from information theory was applied to the analysis of Primary Visual Cortex dynamics. Discussion of such method's efficiency in movement detection is presented in some detail.
PL
Stworzono prosty model układu wzrokowego ssaka. Struktura taka była symulowana przy pomocy kilkuset neuronów Hodgkina-Huxleya. Badano zdolności przewodzenia sygnałów przez taką strukturę. Funkcja energetyczna - metoda zaczerpnięta z teorii informacji - została wykorzystana do analizy dynamiki pierwotnej kory wzrokowej (PVC) mózgu. Zostanie przeprowadzona dyskusja na temat wykorzystania funkcji energetycznej do detekcji ruchu.
PL
Praca zawiera wyniki symulacji, przeprowadzonych w czasie badania podstawowych zdolności asocjacyjnych sieci Liquid State Machine (LSM), zbudowanej na neuronach Hodgkina-Huxleya. Przebadano również możliwość zastosowania algorytmu Hebba w procesie uczenia takiej sieci.
EN
The aim of this work was to examine the Hebbian learning capabilities of the new neural microcircuit model called Liquid State Machinę (LSM) build on Hodgkin-Huxley neurons. LSM network does not require a task-dependent construction of a neural circuit, and has the real-time computing capability.
4
Content available remote Nowy statut [PTF]
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.