Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Economics and Environment

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Economic and environmental factors determining spatial variation in soil liming in Poland

Barczyk-Ciuła Justyna, Dacko Mariusz, Kozielec Anna, Minta Stanisław, Nicia Paweł, Oleksy Andrzej, Paluch Łukasz, Płonka Aleksandra, Wojewodzic Tomasz, Zadrożny Paweł

Economics and Environment

2024

No. 3

art. no. 705

The aim of this research was to identify the key factors determining the level of soil liming in Poland. Spatial analyses were conducted using data from the 2020 National Agricultural Census. The study presents regional variations in selected parameters that characterise agricultural production quality and structural features, including the market connections of farms. The Classification and Regression Trees (C&RT) method was employed to identify the factors that most significantly influence the intensity of liming in the examined districts. These factors include the share of permanent grasslands, labour inputs, the percentage of farms engaged in commercial production, farm size, and the level of mineral fertilisation (NPK). The results indicate that regions with larger farms and higher NPK fertilisation tend to apply more lime. In contrast, areas with a higher share of permanent grasslands and labour-intensive activities show lower levels of liming. These findings suggest that improving agricultural practices, particularly in regions with small farms and limited fertilisation, could enhance soil liming efforts and align them with the European Green Deal's goals for sustainable agriculture.

Celem badań było określenie cech decydujących o poziomie wapnowania gleb w Polsce. Analizy przestrzenne przeprowadzono w oparciu o wyniki Narodowego Spisu Rolnego 2020. W pracy przedstawiono zróżnicowanie regionalne Polski w zakresie wybranych parametrów charakteryzujących jakość rolniczej przestrzeni produkcyjnej oraz niektórych cech struktury rolniczej, w tym powiązań gospodarstw z rynkiem. Podjęto próbę identyfikacji cech strukturalnych rolnictwa mających największy wpływ na ilość stosowanego wapna (CaO). Zastosowana metoda drzew klasyfikacyjnych (C&RT) pozwoliła na identyfikację czynników najbardziej różnicujących intensywność wapnowania w badanych gminach, m.in.: udział trwałych użytków zielonych w użytkach rolnych, nakłady pracy, odsetek gospodarstw prowadzących produkcję towarową, wielkość gospodarstw i poziom nawożenia mineralnego (NPK). Analiza wykazała, że regiony z większymi gospodarstwami i wyższym poziomem nawożenia NPK stosują więcej wapna. Natomiast obszary o większym udziale trwałych użytków zielonych i intensywnych nakładach pracy wykazują niższy poziom wapnowania. Wyniki te sugerują, że wprowadzenie ulepszonych praktyk rolniczych, zwłaszcza w regionach z małymi gospodarstwami i ograniczonym nawożeniem, mogłoby poprawić efektywność wapnowania gleb i wspierać cele Europejskiego Zielonego Ładu w zakresie zrównoważonego rolnictwa.