Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2024

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Enhancing wind energy conversion efficiency with parallel hybrid Excitation synchronous generators based on second order sliding mode control

Kacemi Walid Mohammed, Bounadja Elhadj, Belhadj Djilali Abdelkadir, Selma Belkacem

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 4

37--42

The increasing popularity of Hybrid Excitation Synchronous Generators (HESGs) has drawn significant attention from researchers and industrialists due to their simple and sturdy structure, as well as their high-speed operation. These generators find widespread utilization in various applications, with a particular focus on renewable energy, especially in the context of wind energy conversion systems (WECS). The research presents a novel variable structure control method for a WECS that incorporates two three-phase hybrid excitation synchronous generators connected to a diode bridge rectifier. The system can function as a DC generator for isolated loads in embedded applications. The traditional control techniques, such as integral-proportional (PI) controllers, have shown drawbacks in terms of power quality and performance in WECS. To address these issues, the study proposes a new strategy based on second-order sliding mode (SOSM) control. This technique is used for the purpose of improving control performance in WECS. The primary goal of the SOSM control is to maintain a steady DC bus voltage even when the DC load and rotor speed vary. The simulation and modeling of the entire system are carried out using MATLAB/ Simulink. The results demonstrate the efficacy of the proposed conversion method, proving its effectiveness in power generation applications.

Rosnąca popularność synchronicznych generatorów hybrydowego wzbudzenia (HESG) przyciągnęła znaczną uwagę naukowców i przemysłowców ze względu na ich prostą i solidną konstrukcję, a także ich szybkie działanie. Generatory te znajdują szerokie zastosowanie w różnych zastosowaniach, ze szczególnym uwzględnieniem energii odnawialnej, zwłaszcza w kontekście systemów konwersji energii wiatrowej (WECS). Badania przedstawiają nowatorską metodę sterowania zmienną strukturą WECS, która obejmuje dwa trójfazowe hybrydowe generatory synchroniczne ze wzbudzeniem połączone z diodowym mostkiem prostowniczym. System może działać jako generator prądu stałego dla izolowanych obciążeń w aplikacjach wbudowanych. Tradycyjne techniki sterowania, takie jak regulatory całkowo-proporcjonalne (PI), wykazały wady pod względem jakości energii i wydajności w WECS. Aby rozwiązać te problemy, w badaniu zaproponowano nową strategię opartą na sterowaniu w trybie ślizgowym drugiego rzędu (SOSM). Ta technika jest używana w celu poprawy wydajności kontroli w WECS. Głównym celem sterowania SOSM jest utrzymanie stałego napięcia szyny DC, nawet gdy zmienia się obciążenie DC i prędkość wirnika. Symulacja i modelowanie całego systemu odbywa się za pomocą MATLAB/Simulink. Wyniki pokazują skuteczność proponowanej metody konwersji, udowadniając jej skuteczność w zastosowaniach związanych z wytwarzaniem energii.

Allocation of photovoltaic and wind turbine based DG units using the energy valley optimizer (EVO) algorithm

Fettah Khaled, Guia Talal, Salhi Ahmed, Kacemi Walid Mohammed, Saidi Fayssal

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 7

228--234

In this paper, we introduce a novel meta-heuristic technique called the Energy Valley Optimizer (EVO) algorithm designed for the optimization of distributed generation (DG) allocation within distribution networks (DN). The proposed algorithm focuses on the efficient placement of DG units based on photovoltaic (PV) and wind turbine (WT) technologies. Drawing inspiration from advanced physics principles, particularly those related to stability and various modes of particle decay, the EVO algorithm seeks to minimize both total power and energy losses in the DN. To assess its efficacy, the presented technique is applied to problem instances aimed at minimizing power and energy losses, respectively. The evaluation of the proposed approach is conducted using the IEEE 33-bus test system as a case study. The effectiveness of the EVO method is substantiated through a comparative analysis, wherein simulation results are juxtaposed with those obtained from other optimization algorithms recently developed in the literature.

W artykule przedstawiamy nowatorską technikę metaheurystyczną zwaną algorytmem Energy Valley Optimizer (EVO) zaprojektowaną w celu optymalizacji alokacji generacji rozproszonej (DG) w sieciach dystrybucyjnych (DN). Zaproponowany algorytm skupia się na efektywnym rozmieszczeniu jednostek DG w oparciu o technologie fotowoltaiczne (PV) i turbiny wiatrowe (WT). Czerpiąc inspirację z zaawansowanych zasad fizyki, szczególnie tych związanych ze stabilnością i różnymi trybami rozpadu cząstek, algorytm EVO stara się minimalizować zarówno całkowite straty mocy, jak i energii w DN. Aby ocenić skuteczność, przedstawioną technikę stosuje się do przypadków problemowych mających na celu minimalizację odpowiednio strat mocy i energii. Ocena proponowanego podejścia została przeprowadzona przy użyciu systemu testowego IEEE 33-bus jako studium przypadku. Skuteczność metody EVO potwierdzono analizą porównawczą, podczas której wyniki symulacji zestawiono z wynikami uzyskanymi z innych algorytmów optymalizacyjnych opracowanych ostatnio w literaturze.