Recently, the intersection of permanent magnet synchronous generator (PMSG)-based wind energy conversion system (WECS) has become a focus of research, stimulated by advances in advanced control techniques. This study explores the implementation of hybrid fuzzy sliding mode control in PMSG systems, with the aim of improving system response to varying wind conditions and enhancing overall stability and efficiency. By combining sliding mode control (SMC) with fuzzy logic control (FLC), this research contributes to the current discourse on the optimization of wind energy conversion systems. The obtained simulation outcomes of the proposed control strategy show robust dynamics, steady-state efficiency, and performance compared to conventional SMC and PI control, in terms of robustness and disturbances due to parameter variation.
PL
W ostatnim czasie system konwersji energii wiatrowej (WECS) oparty na generatorze synchronicznym z magnesami trwałymi (PMSG) stał się przedmiotem badań, stymulowanych postępem w zaawansowanych technikach sterowania. W niniejszym opracowaniu zbadano implementację hybrydowego sterowania rozmytego w trybie ślizgowym w systemach PMSG w celu poprawy reakcji systemu na zmienne warunki wiatrowe oraz zwiększenia ogólnej stabilności i wydajności. Łącząc sterowanie w trybie ślizgowym (SMC) ze sterowaniem logiką rozmytą (FLC), badania te przyczyniają się do obecnego dyskursu na temat optymalizacji systemów konwersji energii wiatrowej. Uzyskane wyniki symulacji proponowanej strategii sterowania pokazują solidną dynamikę, wydajność w stanie ustalonym i wydajność w porównaniu do konwencjonalnego sterowania SMC i PI, pod względem odporności i zakłóceń spowodowanych zmianami parametrów.
This paper proposes a sliding mode control (SMC) and a model predictive control (MPC) for controlling a PMSG wind turbine. The MPC forces the system to follow the defined sliding surface. The major advantages of SMC are robustness, fast response, and simple implementation, but one of the inconveniences is chattering. Therefore, the MPC has been proposed in this paper which uses the mathematical model of the system to predict the possible future behaviour of the controlled variables, and this technique allows the selection of the optimal voltage vector that leads to minimum error using a cost function which leads to low maintenance costs and low total harmonic distortion in current.
PL
W artykule zaproponowano sterowanie w trybie ślizgowym (SMC) i sterowanie predykcyjne modelu (MPC) do sterowania turbiną wiatrową PMSG. MPC zmusza system do podążania za zdefiniowaną powierzchnią ślizgową. Głównymi zaletami SMC są solidność, szybka reakcja i prosta implementacja, ale jedną z niedogodności jest chattering, dlatego w tym artykule zaproponowano MPC, który wykorzystuje model matematyczny systemu do przewidywania możliwego przyszłego zachowania kontrolowanych zmiennych, technika ta pozwala na wybór optymalnego wektora napięcia, który prowadzi do minimalnego błędu przy użyciu funkcji kosztu, co prowadzi do niskich kosztów utrzymania i niskich całkowitych zniekształceń harmonicznych w prądzie.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.