PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Mechanizmy wsparcia standardu JSON dla przechowywania i przetwarzania danych w środowisku Oracle
Drzymała Paweł, Welfle Henryk
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 2
142--145
PL
W pracy zaprezentowano możliwości przechowywania, przetwarzania i wymiany danych JSON (JavaScript Object Notation) w systemie zarządzania baz danych Oracle 12c, Oracle 18c i Oracle 19c, które wykorzystywane są w szeroko rozumianych aplikacjach biznesowych. Coraz więcej danych JSON przechowywanych jest i przetwarzanych w środowiskach bazodanowych, zarówno bazach relacyjnych i nierelacyjnych (NoSQL). Oracle nie zawiera specyficznego dla JSON typu danych, tak jak jest to dla typu danych XML. Zastosowanie indeksów pozwala na wydajne sortowanie i filtrowanie danych, które przechowywane są we właściwościach dokumentów w formacie JSON.
EN
The paper presents the possibilities of storing, processing and exchanging JSON data (JavaScript Object Notation) in RDBMS Oracle 12c, Oracle 18c i Oracle 19c, which are used in widely understood business applications. Increasingly JSON data is stored and processed in database environments, both relational and non-relational databases (NoSQL). Oracle do not contain a specific data type JSON, as it is for the XML data type. The use of indexes allows efficient sorting and filtering of data, which are stored in the properties of documents in JSON format.
2
Content available remote Zaawansowane mechanizmy wymiany i przetwarzania danych w środowisku SQL Server i Azure SQL Database z użyciem standardu JSON
Drzymała Paweł, Welfle Henryk
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 1
25--28
PL
W pracy zaprezentowano możliwości przechowywania, przetwarzania i wymiany danych JSON (JavaScript Object Notation) w środowisku SQL Server 2016 i SQL Database, które wykorzystywane są w szeroko rozumianych aplikacjach biznesowych. Coraz więcej danych JSON przechowywanych jest i przetwarzanych w środowiskach bazodanowych, zarówno bazach relacyjnych i nierelacyjnych (NoSQL). SQL Server 2016 i SQL Server Database nie zawiera specyficznego dla JSON typu danych, tak jak jest to dla typu danych XML. Zastosowanie indeksów pozwala na wydajne sortowanie i filtrowanie danych, które przechowywane są we właściwościach dokumentów w formacie JSON.
EN
The paper presents the possibilities of storing, processing and exchanging JSON data (JavaScript Object Notation) in the SQL Server 2016 environment and SQL Database, which are used in widely understood business applications. Increasingly JSON data is stored and processed in database environments, both relational and non-relational databases (NoSQL). SQL Server 2016 and the SQL Server Database do not contain a specific data type JSON, as it is for the XML data type. The use of indexes allows efficient sorting and filtering of data, which are stored in the properties of documents in JSON format.
3
Content available remote Efektywne przetwarzanie i integracja dużych zbiorów danych w środowisku Hadoop
Drzymała Paweł, Welfle Henryk, Drzymała Agnieszka
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 1
29--32
PL
Rozwój nowych kanałów elektronicznej wymiany informacji przyczynia się do powstania coraz większej ilości danych. Dane te są często zróżnicowane, niejednorodne i składowane bez ściśle zdefiniowanej struktury. W ciągu ostatnich 2 lat przyrosło 90% danych, jakie zostały wygenerowane od początku istnienia ludzkości. W artykule zaprezentowano architekturę i możliwości środowiska Hadoop powstałego w celu efektywnego przetwarzania i integracji dużych zbiorów danych. Przedstawiono cechy tej platformy oraz jej skalowalność. Omówiono metodę działania systemu plików HDFS oraz odporności na błędy składowania tego systemu. Zaprezentowano ideę współpracy węzłów klastra Hadoop oraz wykonywania działań typu Map – Reduce.
EN
The development of new channels of electronic information exchange contributes to the emergence of more and more data. These data are often diverse, heterogeneous and stored without a strictly defined structure. Over the past two years, 90% of the data has been generated since the beginning of human civilization. The article presents the architecture and possibilities of the Hadoop environment for the effective processing and integration of large data sets. It also presents the features of this platform and its scalability as well as discussed the method of operation in the HDFS file system and the resistance to storage errors of this system. The scheme of cooperation of the Hadoop cluster nodes to perform MapReduce operation was presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.