Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Studia Informatica

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Emotion recognition from facial images using binary face relevance maps

Herud T., Kawulok M., Smolka B.

Studia Informatica

2015

Vol. 36, nr 4

29--41

This paper is focused on automatic emotion recognition from static grayscale images. Here, we propose a new approach to this problem, which combines a few other methods. The facial region is divided into small subregions, which are selected for processing based on a face relevance map. From these regions, local directional pattern histograms are extracted and concatenated into a single feature histogram, which is classified into one of seven defined emotional states using support vector machines. In our case, we distinguish: anger, disgust, fear, happiness, neutrality, sadness and surprise. In our experimental study we demonstrate that the expression recognition accuracy for Japanese Female Facial Expression database is one of the best compared with the results reported in the literature.

W artykule tym przedstawiono zagadnienie rozpoznawania emocji na podstawie obrazów w skali szarości. Prezentujemy w nim nowe podejście, stanowiące połączenie kilku istniejących metod. Obszar twarzy jest dzielony na mniejsze regiony, które są wybierane do dalszego przetwarzania, z uwzględnieniem binarnych map istotności. Z każdego regionu ekstrahowany jest histogram lokalnych wzorców binarnych, a następnie histogramy są składane do wektora cech i klasyfikowane za pomocą maszyny wektorów podpierających. W naszym przypadku rozróżniamy takie emocje, jak: gniew, wstręt, strach, szczęście, neutralność, smutek i zaskoczenie. Podczas naszych eksperymentów pokazaliśmy, że nasze podejście umożliwia poprawę skuteczności rozpoznawania emocji dla bazy Japanese Female Facial Expression względem innych istniejących metod.