Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 1998

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Image texture segmentation using microstructural features

Kasiński A., Noriega L.

Studia z Automatyki i Informatyki

1998

T. 23

125-145

A new method for texture analysis based on image surface microstructure feature classification is proposed. To that end a 5x5 feature detector based on the concept of logical filtres is used. This results in a considerable reduction of the dimensionality of the observation space. The filtered images have been used for testing possible improvements in textured images segmentation. Two methods have been exhaustively tested: histogram-based segmentation and feature strength segmentation. The results are evaluated on images representing a range of natural textures. The case of multiple textures was also considered in the context of segmentation.

W artykule przedstawiono nową metodę analizy tekstury obrazów, opartą na klasyfikowaniu cech mikrostrukturalnych powierzchni funkcji obrazowej. Do analizy użyto oryginalnego detektora cech, zrealizowanego jako filtr logiczny, działający na okienku o wymiarach 5x5. To pozwoliło istotnie zredukować wymiar przestrzeni obserwacji charakteryzujący zadania analizy tekstury. Oryginalne obrazy z teksturą naturalną poddano filtracji przy użyciu wspomnianego detektora, a następnie zbadano korzyści uzyskane w ten sposób, w postaci skuteczniejszej segmentacji obrazów teksturalnie jednorodnych. Przedstawiono wyniki segmentacji uzyskane dwiema metodami: metodą opartą na lokalnych histogramach oraz metodą opartą na kryterium siły cech. Wyniki odnoszą się do obrazów optycznych, przedstawiających obiekty charakteryzujące się naturalnymi teksturami. Zbadano również przypadek tzw. obiektów politeksturalnych.