Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Opracowano modele symulacyjne procesu eksploatacji zbitych piaskowcowych złóż niekonwencjonalnych typu tight obejmujące swoim zasięgiem strefę oddziaływania odwiertu SRV (stimulated reservoir volume) zarówno dla odwiertów horyzontalnych, jak i dla odwiertów pionowych. Do parametryzacji modeli wykorzystano geologiczne modele statyczne z rejonu złoża gazu Siedleczka. Lokalne modele statyczne uzupełniono o model PVT oraz zależności przepuszczalności względnej od nasycenia. Przeprowadzono analizę symulacyjną wpływu wybranych parametrów złożowych i technologicznych na przebieg eksploatacji złoża gazu w zbitych piaskowcach o niskiej przepuszczalności w złożu gazu ziemnego Siedleczka. Dokonano porównania eksploatacji układu jednootworowego w wariantach udostępnienia wynikających z przyjętej technologii wiercenia i szczelinowania strefy drenażu złoża typu tight.
EN
Single-well simulation models were developed covering the stimulated reservoir vol. for both horizontal and vertical wells. Simplified geol. static models from the Siedleczka gas field area were used for the parameterization of the models. Local static numerical models were supplemented with the PVT model and relative permeabilities curves. The simulation anal. of the impact of selected parameters on the operation of the gas reservoirs in tight sandstones was carried out. The operations of a single-well system in the variants of completion resulting from the adopted technol. of drilling (vertical vs. horizontal) and fracturing the tight reservoir drainage zone (single vertical vs. multiple vertical fractures) were compared.
PL
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w przemyśle naftowo-gazowniczym sięga lat siedemdziesiątych XX w. Szczególne miejsce pośród stosowanych technik zajmują sztuczne sieci neuronowe, których konstrukcja, w dużym uproszczeniu, odpowiada budowie ludzkiego mózgu. Modele zastępcze, stanowią inteligentne modele "quasi numeryczne" umożliwiające odtworzenie parametrów o dużej dokładności w czasie rzeczywistym. Przedstawiono metodykę budowy modelu inteligentnego dla eksploatacji gazu ze złoża niekonwencjonalnego w skałach łupkowych do wyznaczania szacunkowych zasobów wydobywalnych oraz przebiegu eksploatacji odwiertu. Przedstawiono także dyskusję szacowania niepewności wyznaczanych parametrów eksploatacyjnych.
EN
A methodol. for building a model of intelligent extn. of gas from shale deposits in the area of the drain was developed to det. the estd. recoverable resources and the course of operating the well. The effect of estn. of uncertainty input parameters on the tech. recoverable reserves was discussed. The ultra-fast app. based on artificial neural network was constructed.
PL
Fizyka przepływu gazu w złożach niekonwencjonalnych, szczególnie w łupkach, różni się znacznie od złóż konwencjonalnych. W związku ze znacznym wzrostem znaczenia tego źródła energii w ostatnich latach numeryczne modele złożowe rozwijane są właśnie pod kątem lepszego odwzorowania mechanizmów transportu płynów w ośrodkach tego typu. W rezultacie modele te są znacznie bardziej złożone niż modele złóż konwencjonalnych, i mimo że w większości przypadków ograniczane są do strefy drenażu pojedynczego odwiertu, czasochłonność symulacji jest znaczna, a tym samym liczba realizacji ograniczona. Rozwiązanie problemu mogą stanowić modele działające w oparciu o narzędzia sztucznej inteligencji, jakimi są sztuczne sieci neuronowe. Modele te, nazywane modelami zastępczymi, stanowią swego rodzaju repliki tradycyjnych modeli i pozwalają na uzyskiwanie wyników o dużej dokładności w czasie rzeczywistym (pojedyncza symulacja trwa ułamek sekundy!). W referacie przedstawiono procedurę tworzenia modelu inteligentnego dla jednoodwiertowej eksploatacji gazu ze złoża łupkowego.
EN
Physics of the fluid flow in unconventional reservoirs, especially in organic rich shales, differs significantly from conventional reservoirs. This was a strong impulse in reservoir simulation tools’ development to include phenomena connected with gas flow in ultra low permeable medium. In result models are becoming more and more complex and simulation run-times longer limiting the number of realizations. Among the solutions dedicated to shale gas simulation in recent years methods using artificial intelligence tools appear, mainly artificial neural networks (ANN). This paper describes the process of alternative intelligent model development on the basis of well-scale numerical model.
4
Content available Key factors in shale gas modeling and simulation
EN
Multi-stage hydraulic fracturing is the method for unlocking shale gas resources and maximizing horizontal well performance. Modeling the effects of stimulation and fluid flow in a medium with extremely low permeability is significantly different from modeling conventional deposits. Due to the complexity of the subject, a significant number of parameters can affect the production performance. For a better understanding of the specifics of unconventional resources it is necessary to determine the effect of various parameters on the gas production process and identification of parameters of major importance. As a result, it may help in designing more effective way to provide gas resources from shale rocks. Within the framework of this study a sensitivity analysis of the numerical model of shale gas reservoir, built based on the latest solutions used in industrial reservoir simulators, was performed. The impact of different reservoir and hydraulic fractures parameters on a horizontal shale gas well production performance was assessed and key factors were determined.
PL
W celu udostępnienia zasobów gazu ziemnego ze złóż łupkowych i maksymalizacji wydajności horyzontalnych odwiertów eksploatacyjnych stosowane jest wielostopniowe szczelinowanie hydrauliczne. Modelowanie efektów stymulacji oraz przepływu płynów w ośrodku o ekstremalnie niskiej przepuszczalności jakim jest skała łupkowa różni się znacznie od modelowania złóż konwencjonalnych. W związku ze złożonością zagadnienia występuje znaczna ilość parametrów mających wpływ na przebieg wydobycia. Dla lepszego zrozumienia specyfiki złóż niekonwencjonalnych konieczne jest określenie wpływu poszczególnych parametrów na całość procesu wydobycia gazu oraz identyfikacja tych o największym znaczeniu. W efekcie może się to przełożyć na projektowanie bardziej efektywnego sposobu udostępnienia zasobów gazu ze złóż łupkowych. W ramach niniejszego opracowania przeprowadzono analizę wrażliwości numerycznego modelu symulacyjnego złoża gazu z łupków zbudowanego w oparciu o najnowsze rozwiązania stosowane w prze mysłowych symulatorach złożowych. W wyniku tej analizy określono parametry o kluczowym wpływie na przebieg eksploatacji i maksymalizację wydobycia gazu ze złoża.
EN
Adoption of geological sequestration as one of the main options for reducing carbon emissions to the atmosphere resulted in the intensification of research on various aspects relating to such a solution. The choice of structures for the potential storages must be preceded by a detailed characterization process. In addition to the appropriate location, capacity and injectivity, the most important issue is the proper seal, preventing the migration of injected CO2 into overburden, and ultimately to the atmosphere. The process of granting licenses for the injection of CO2 will require to confirm the sealing capacity of caprock by means of laboratory tests. In response to current trends and requirements in the laboratory of the Faculty of Drilling, Oil and Gas of AGH UST in Krakow the apparatus for direct examination of the sealing efficiency of poorly permeable rocks, acting as seal rocks, was created according to current standards. This article discusses the mechanism of capillary seal and basic laboratory methods for determining the capillary threshold pressure for CO2. The authors present the results of preliminary tests on shale samples with different permeabilities.
PL
Przyjęcie geologicznej sekwestracji jako jednej z głównych opcji redukcji emisji dwutlenku węgla do atmosfery spowodowało intensyfikację badań nad różnymi aspektami związanymi z takim rozwiązaniem. Wybór struktur przeznaczonych na potencjalne składowiska musi być poprzedzony szczegółową ich charakteryzacją. Oprócz odpowiedniej lokalizacji, pojemności struktury czy jej iniekcyjności, najważniejszą kwestią jest odpowiednie uszczelnienie, uniemożliwiające migrację zatłoczonego CO2 do warstw nadległych, a w efekcie do atmosfery. Proces przyznawania pozwoleń na zatłaczanie CO2 będzie wymagał potwierdzenia szczelności struktury na drodze badań laboratoryjnych. W odpowiedzi na aktualne tendencje i wymagania w laboratorium Wydziału Wiertnictwa, Nafty i Gazu Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie utworzono stanowisko badawcze pozwalające na bezpośrednie badanie własności uszczelniających skał słabo przepuszczalnych, występujących w roli skał uszczelniających, zgodne z aktualnymi standardami w tym zakresie. W niniejszym artykule omówiono mechanizm uszczelnienia kapilarnego oraz podstawowe metody laboratoryjnego określania ciśnienia progowego dla CO2. Autorzy przedstawili również wyniki wstępnych badań przeprowadzonych na próbkach skał łupkowych o różnych przepuszczalnościach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.