Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Investigating an IoT-integrated cane system for accurate gait analysis and fall detection

Inthasuth Tanakorn, Yeng Hamdee, Maehtimoh Farida, Kaewjumras Yongyut, Boonsong Wasana

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 3

228--231

Thailand has a population of 67 million, and the country has entered an aging society. According to the World Health Organization (WHO) statistics, 10% of the population is elderly (over 60 years old). For this reason, the IoT-Integrated Cane System is researched and implemented to enhance elderly mobility and safety. This research investigates the potential of an IoT-based cane system integrated with the GY-521 module and NB-IoT wireless communication device for gait analysis and fall detection among the elderly. The proposed smart IoT cane brings the concept of a 3 axis accelerometer with a range of -10 to +10 g average. The three orthogonal parts of the acceleration caused by gravity are measured. Namely, By collecting and analyzing sensor data in diverse scenarios – walking on flat, stair, and sloped surfaces and during a walk-fall-walk test – the study evaluates the sensor's ability to discern movement patterns. Statistical analysis, including Coefficient of Variation (CV) calculation, validates the sensor's accuracy in detecting and differentiating various scenarios. Visual representations enhance our understanding of the sensor's responses. The outcomes endorse its utility in gait analysis, fall detection, and activity recognition, yielding insights for improving the safety and well-being of the elderly.

Tajlandia liczy 67 milionów mieszkańców, a kraj ten wkroczył w starzejące się społeczeństwo. Według statystyk Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) 10% populacji to osoby starsze (powyżej 60 roku życia). Z tego powodu system IoT-Integrated Cane jest badany i wdrażany w celu zwiększenia mobilności i bezpieczeństwa osób starszych. Badania te badają potencjał systemu laski opartego na IoT zintegrowanego z modułem GY-521 i bezprzewodowym urządzeniem komunikacyjnym NB-IoT do analizy chodu i wykrywania upadków wśród osób starszych. Proponowana inteligentna laska IoT wprowadza koncepcję 3-osiowego akcelerometru o średnim zakresie od -10 do +10 g. Mierzone są trzy prostopadłe części przyspieszenia spowodowanego grawitacją. Mianowicie, poprzez gromadzenie i analizowanie danych z czujników w różnych scenariuszach – chodzenie po płaskich, schodowych i pochyłych powierzchniach oraz podczas testu chodu, upadku i chodzenia – badanie ocenia zdolność czujnika do rozpoznawania wzorców ruchu. Analiza statystyczna, w tym obliczenie współczynnika zmienności (CV), potwierdza dokładność czujnika w wykrywaniu i rozróżnianiu różnych scenariuszy. Reprezentacje wizualne poprawiają nasze zrozumienie reakcji czujnika. Wyniki potwierdzają jego przydatność w analizie chodu, wykrywaniu upadków i rozpoznawaniu aktywności, dając wgląd w poprawę bezpieczeństwa i dobrego samopoczucia osób starszych.