Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An adaptive neuro-fuzzy based methodology for harmonic analysis of a power transformer

Urooj Shabana, Amir Mohammad, Khan Aiman, Tariq Mohd

Journal of Power Technologies

2021

Vol. 101, nr 1

1--10

The interfering nature of harmonics always causes various power quality issues that impacts on both efficiency, and expected transformer life. Optimal analysis of the three-phase core power transformers using harmonic spectrum can limit these power quality issues. This paper designs the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) based model for the estimation of losses. Further optimal parameters selection of three-phase power transformer using iron and ferrite core materials. This paper demonstrates factors that deteriorate the power quality, responsible for harmonics distortions and inefficiency in power transformers. The proposed ANFIS based analysis provides an optimal solution to harmonic reduction and improves overall efficiency. Also, providing a comparative study of various core parameters that will be suitable for a three-phase core transformer. The proposed parameters are demonstrated for improving the overall transformer efficiency using iron and ferrite core material. ANSYS Maxwell simulation estimates the Total Harmonic Distortion (THD) and enhances THD in contributing to the optimal core material. The design of a three-phase power transformer and the performance evaluation of the proposed methodology performed in MATLAB simulation environment.

An Optimal Power Point Tracking Algorithm in a Solar PV Generation System

Hussan Reyaz, Kumari Manita, Sarwar Adil, Iqbal Atif, Tariq Mohd, Guziński Jarosław

Acta Energetica

2019

nr 4

21--32

The non-linearity in I-V characteristics of a PV panel requires to be operated at knee point to extract maximum power. In order to operate the panel at optimal point, maximum power point tracking (MPPT) algorithm is employed in the control structure. The main objective of MPP tracking is to keep the operation at knee point of I-V characteristics under varying condition of temperature and solar insolation. Under non uniform solar PV insolation falling on PV panels connected in series, a partial shading condition (PSC) occurs under cloud or shadow effects causes multiple power peak formation. The conventional MPPT methods fail to converge at global maximum power point (GMPP) under the PSC condition. Occurrence of these multiple peaks on characteristics of P-V makes tracking very difficult and requires integration of an efficient algorithm that differentiates between global and local maximum power point. This paper proposes a variable structure constant voltage method to overcome the problem faced by conventional MPPT methods. Moreover, quadratic boost converter has been taken for MPPT operation for increasing the effective gain of the converter. The effective operation of control algorithm has been validated in simulation results.

Na skutek nieliniowości charakterystyk I-U panelu fotowoltaicznego jego maksymalną moc uzyskuje się, gdy pracuje on w punkcie przegięcia. Aby panel pracował w optymalnym punkcie, w strukturze sterowania należy zastosować algorytm śledzenia punktu mocy maksymalnej (ang. maximum power point tracking – MPPT). Głównym celem śledzenia MPP jest utrzymanie działania panelu PV w punkcie przegięcia charakterystyki I(U) (w tzw. kolanie) niezależnie od zmian temperatury i nasłonecznienia. Pod wpływem częściowego zacienienia paneli fotowoltaicznych połączonych szeregowo (ang. partial shading conditio – PSC), np. z powodu zachmurzenia, na charakterystyce I(U) powstaje kilka punktów przegięcia. Konwencjonalne metody MPPT nie prowadzą do zbież- ności w globalnym punkcie mocy maksymalnej (ang. global maximum power point – GMPP) w warunkach PSC. Występowanie kilku szczytów na charakterystyce P(U) bardzo utrudnia śledzenie optymalnego punktu pracy i wymaga użycia takiego algorytmu sterowania, który rozróżnia globalne i lokalne punkty mocy maksymalnej. W celu rozwiązania tego zagadnienia zaproponowano w artykule układ regulacji o stałym napięciu i zmiennej strukturze sterowania. Aby zwiększyć wzmocnienie napięciowe układu energoelektronicznego, zastosowano podwójny przekształtnik podwyższający napięcie. Skuteczne działanie algorytmu sterowania zostało potwierdzone wynikami symulacji.