Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Obecnie w erze dużej ilości generowanych danych, dużym wyzwaniem staje się szybkie przetwarzanie danych. Celem artykułu jest dokonanie analizy porównawczej wydajności relacyjnych i nierelacyjnych baz danych na przykładzie MS SQL Server, MongoDB oraz CouchDB. Porównanie zrealizowano na podstawie opracowanych scenariuszy badawczych zaprojektowanych w taki sposób, aby zbadać czas realizacji operacji CRUD. Na podstawie otrzymanych wyników utworzono ranking wydajności bazdanych, w którym pierwsze miejsce zajęła baza MS SQLServer, drugie MongoDB, a trzecie CouchDB. Dla operacji usuwania, pobierania i aktualizacji danych najwydajniejszą bazą danych okazała się baza MS SQL Server. Jedynie przy operacji wstawiania danych najwydajniejszą bazą okazałosię MongoDB.
EN
Currently, in the era of large amounts of generated data, a significant challenge is fast data processing. The aim of the article is to conduct a comparative analysis of the performance of relational and non-relational databases using MS SQL Server, MongoDB, and CouchDB as examples. The comparison was carried out based on developed research scenarios designed to examine the execution time of CRUD operations. A performance ranking of databases was established based on the obtained results, with SQL Server taking the first place, MongoDB the second, and CouchDB the third. For the operations of deletion, downloading, and updating of data, MS SQL Server proved to be the most efficient database. Only in the operation of inserting data did MongoDB turn out to be the most efficient database.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.