Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dokładność lokalizacji pojazdów metodą Cell-ID – rezultaty pomiarów testowych

Sabak G.

Logistyka

|

2010

|

nr 4

CD-CD

PL

Monitorowanie lokalizacji pojazdów poprzez lokalizację zainstalowanych w nich urządzeń do komunikacji w sieciach telefonii komórkowej jest jedną z opcji uzyskiwania danych o strumieniu pojazdów. W artykule przedstawione zostały wyniki analizy dokładności lokalizacji pojazdów w sieci GSM za pomocą metody opartej o identyfikator komórki obsługującej komunikację z urządzeniem (stacją mobilną). Analiza uwzględnia podział dróg i obszarów na typy takie jak: autostrady, drogi krajowe i ekspresowe, drogi wojewódzkie, obszary dużych miast i miast powiatowych. Dane do analizy zostały zebrane podczas przejazdów testowych z wykorzystaniem stacji mobilnych działających w sieci jednego z wiodących operatorów sieci komórkowej w Polsce.

EN

Monitoring of vehicle position and movement via positioning of communication devices inside those vehicles is one of many options to obtain data on stream of vehicles. This paper presents the results of accuracy analysis for the vehicle positioning within GSM network, via method based on cell identifier (Cell-Id location). The analysis takes different types of roads, such as: highways, motorways, trunk roads, voivodeship roads, large urban areas and smaller towns, into consideration. Data for the analysis has been collected during test drives. Cellular network of one of the leading mobile network operators in Poland has been used.

2

Heuristic Analysis of Transport System Efficiency Based on Movement of Mobile Network Users

Sabak G.

Journal of Telecommunications and Information Technology

|

2009

|

nr 3

95-102

EN

The paper describes results of introductory research focused on possibility to use location data available in a mobile network for the analysis of transport system status and efficiency. The details of a system capable of detecting abnormal traffic situation (accidents, heavy congestion) are described. This system (called VASTAR) uses a neural network to learn and store certain characteristic of the analyzed part of a road system. Based on a measured divergence from normal characteristic, a notification about non-typical situation is triggered. The results of a computational experiment using real-world location data and simulation of abnormal situation are provided. The proposed system can be a relatively low cost way to improve competitiveness of a mobile network operator by allowing him to offer new type of informational service. It could also aid municipal authorities by providing support for decisions regarding road traffic control and management and be used by emergency services as a monitoring an alarming tool for detecting abnormal road traffic situations when other means of observation are unavailable.

3

Metoda analizy ruchu drogowego na podstawie zachowania użytkowników sieci telefonii komórkowej

Sabak G.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2009

|

nr 4

49-58

PL

Artykuł ten poświęcony jest możliwości wykorzystania informacji o przemieszczaniu się użytkowników sieci telefonii komórkowej do analizy sytuacji na drogach objętych zasięgiem tej sieci. W pracy przedstawiony został formalny model danych lokalizacyjnych dostępnych w sieci, model drogi jako linii łamanej oraz model pokrycia drogi zasięgiem telefonii komórkowej. Przy użyciu wymienionych modeli sformułowany został problem uzyskiwania informacji o ruchu drogowym. Artykuł zawiera propozycję metody wyznaczania informacji o ruchu na podstawie strumienia danych lokalizacyjnych. W celu wstępnej weryfikacji zaproponowanej metody, wykonane zostały obliczenia dla trasy Kraków-Zakopane, dla danych zebranych z sieci jednego z operatorów telefonii komórkowej. Wyliczona informacja drogowa została porównana z uzyskaną na podstawie przejazdu testowego, informacją referencyjną.

EN

In this paper a possibility to use data describing mobile phone users' behavior to derive road traffic information is investigated. The formal models of location data, road (as a simple polygonal chain) and its coverage by a cellular network are proposed and defined. With the use of these models a problem of deriving traffic situation information is formulated. A method to calculate road traffic information from location data stream is described. In order to verify the proposed method, it was applied to a real-world data (Kraków-Zakopane road) obtained from the network of one of the mobile network operators in Poland. The results of computations are provided and analyzed. The derived traffic information is compared to the one which was obtained during an actually performed test-drive.