PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Weryfikacja eksperymentalna wyników badania symulacyjnego systemu testującego urządzenia EAZ
Kopeć M., Olencki A., Skorupska I.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 5
75-77
PL
Artykuł przedstawia weryfikację danych otrzymanych w wyniku symulacji układu zamkniętego do testowania urządzeń EAZ. Układ zamknięty z urządzeniem CZAZ jako obiekt, symulowano w Matlabie, dla różnych parametrów Zadajnika Sygnałów Wielofazowych (stałe czasowe w modelu kalibratora sygnałów wielofazowych) i dla różnych punktów charakterystyki czasowo-prądowej CZAZ. Otrzymane wyniki przeanalizowano za pomocą programów do wnioskowania. W wyniku otrzymano parametry, jakimi powinien się charakteryzować zadajnik sygnałów wielofazowych, żeby zoptymalizować proces testowania. Otrzymane wyniki zostały wstępnie zweryfikowane eksperymentalnie.
EN
This paper discusses the influence of parameters underlying multiphase signal generators on the process of testing Electrical Power Protection Devices. A short presentation of electrical protection devices and testing methods is included. Experimental and simulation results are presented. It is shown that parametric optimization of multiphase signal generators strongly influences the testing time and quality.
2
Content available remote Pozyskiwanie wiedzy z danych katalogowych komponentów systemów pomiarowych
Jagielski J., Skorupska I.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2006
|
R. 10, nr 7-8
14-16
PL
W artykule opisano sposób automatycznej generacji bazy wiedzy z danych katalogowych przetworników. Dane katalogowe jako baza danych pozwoliły wygenerować drzewo decyzyjne. Na podstawie wiedzy zawartej w drzewie decyzyjnym, za pomocą pakietu Spinx, zbudowano bazę wiedzy dla systemu eksperckiego. Stworzona aplikacja jest łatwa w użyciu i za jej pomocą w prosty sposób można wspomóc podjęcie decyzji dotyczącej wyboru czujnika pomiarowego.
EN
Create automatically knowledge base from catalogue cards of temperature sensors are presented in this paper. Catalogue data as database may be used to generate decision tree. Decision tree is the most understandable form of knowledge base to human beings. We may create automatically knowledge base from decision tree. This knowledge base may be used to build expert system. They generate automatically knowledge base from database. Created application is easy to use. Methods and computer program (e.g. Spinx) are described in this paper.
3
Zastosoawnie algorytmów genetycznych do ustalania parametrów układu testujacego urzadzenia elektroenergetycznej automatyki zabezpieczeniowej
Jagielski J., Kopeć M., Olencki A., Skorupska I.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 9 bis
131--133
PL
W artykule przedstawiono przykładową strukturę systemu testującego urządzenia Elektroenergetycznej Automatyki Zabezpieczeniowej (EAZ). Aby układ mógł poprawnie pracować niezbędne jest dobranie optymalnych parametrów. Artykuł przedstawia porównanie metody tradycyjnej (sprawdzenie kolejnych kombinacji możliwych parametrów) z metodą wykorzystującą sztuczną inteligencję, która ułatwia użytkownikowi podjęcie decyzji dotyczących zadawanych wartości. Przeprowadzone badania pozwolą ocenić, która z prezentowanych metod jest lepsza i wydajniejsza.
EN
The effective and unfailing work of energetic system depends on Automatic Security Devices. It is a very important question how to test the ASD effectively. This publication contains the testing system for this device. It is also important to find the correct parameters for this system. It is a difficult and long task to check all the possible parameters, The Genetic Algorithm seems to be fit for it. There are two methods to find the correct parameters for the system and to test the ASD effectively, These methods are going to be compared. The first one looks for the parameters and checks different combinations of them to choose finally the best ones. The Genetic Algorithms are the second method. The Genetic Algorithm seems to be fit to choose the optimal parameters to tost the system. This is a quick method but it is not as accurate as a first method yet.
4
Wiedza uświadomiona i nieuświadomiona w kształtowaniu procedury diagnostycznej
Jagielski J., Skorupska I.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 9 bis
151--153
PL
W artykule przedstawiono podstawową procedurę diagnostyki technicznej. Scharakteryzowano wiedzę jaka może być wykorzystana do projektowania diagnostyki. Wprowadzono pojęcie wiedzy uświadomionej i wiedzy nieuświadomionej. Zaproponowano zintegrowane podejście do projektowania diagnostyki. Uwzględniono zastosowanie metod odkrywania wiedzy w bazach danych.
EN
In the article basic procedure of the technical diagnostics is presented. Knowledge which can be used to design of diagnostics is outlined. Notion of the conscious and unconscious knowledge is introduced. Integrated approach to the design of the diagnostics is proposed. Use of knowledge exploration methods in databases was took into account.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.