Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prawdopodobieństwo dojrzewania kukurydzy - aplikacja internetowa

Zaliwski A., Górski T.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 8

401--408

PL

Kukurydza, jako roślina ciepłolubna, wymaga do dojrzewania stosunkowo długiego okresu z odpowiednio wysoką temperaturą. W naszym kraju jej uprawa jest więc związana z pewnym ryzykiem, polegającym na uzyskaniu plonów o niskim udziale kolb lub ziarna. Wybór odpowiednich rejonów uprawy, a także dobór odmian w tych rejonach, przeprowadza się porównując wymagania termiczne kukurydzy z warunkami klimatycznymi. Użycie metody sum temperatur umożliwia ilościowe określenie prawdopodobieństwa dojrzenia. W pracy przedstawiono internetową aplikację służącą do obliczania i prezentacji prawdopodobieństwa dojrzewania trzech typów użytkowych kukurydzy (na ziarno, na CCM i na kiszonkę) o różnej wczesności dla wybranego punktu Polski. Do budowy aplikacji wykorzystano algorytmy rozkładów statystycznych temperatury, opadów i długości dnia, skonstruowane w IUNG. Opisują one rozkłady przestrzenne tych charakterystyk, umożliwiając określenie ich wartości w dowolnym punkcie kraju i w dowolnym okresie. Podstawowymi danymi aplikacji są zawarte w bazie danych atrybuty punktów (długość i szerokość geograficzna, wysokość n.p.m.) w siatce 10x10km. Obsługa aplikacji polega na ustaleniu współrzędnych geograficznych pola (przez wybór punktu z mapy), wyborze typu użytkowego kukurydzy oraz określeniu charakteru otoczenia pola (teren płaski, pobliże dużego miasta, akwenu itp.). Naciśnięcie przycisku „Oblicz wartości” uruchamia procedury obliczeniowe umieszczone na serwerze i wyniki przesyłane są do przeglądarki w komputerze użytkownika. Wyniki obliczeń prawdopodobieństwa dla kukurydzy o wybranym typie użytkowym dla kilku typów wczesności (określonych liczbą FAO) są podawane w formie tabelarycznej.

EN

Maize, being a thermophilous plant, requires a relatively long vegetation period with appropriately high values of degree-days. Therefore its cultivation under the conditions of our country is connected with certain risk that consists in obtaining yields with low proportion of cobs or grain. The choice of suitable regions for its cultivation, as well as the selection of varieties for the regions are conducted by comparison of thermal requirements of maize with the climatic conditions. Application of the degree-days method makes it possible to quantify the probability of maize ripening. The article described Internet application to calculation and presentation of ripening probability for three utilization modes (for grain, CCM and silage) of various earliness maize types. The statistical distribution algorithms for temperature, precipitation and day length, constructed at IUNG, were used to create the application. They describe the spatial distribution of mentioned climatic elements making it possible to determine their values in any place of Poland within any period. The basic application data are the attributes of points (longitude, latitude and altitude) evenly spread over the country in a grid of 10 x 10 km. Handling of the application consists in entering geographic co-ordinates (by selecting a point in the map), entering the terrain characteristics (flat terrain, neighborhood of a city, large reservoir etc.) and choosing the maize utilization mode. Pressing the “Calculate values” button starts the computation procedures on the server and the results are sent to the user’s computer browser. The results (probability of maize ripening, mean dates of sowing and ripening) for utilization mode and the type of earliness (determined by the FAO number) selected by the user are presented in tabular form.

2

Internetowy moduł analizy kosztów ochrony pszenicy ozimej

Zaliwski A., Hołaj J.

Inżynieria Rolnicza

|

2005

|

R. 9, nr 8

409--415

PL

Przedstawiono internetową aplikację kalkulacji kosztów ochrony pszenicy ozimej dla czterech areałów (1 ha, 3 ha, 10 ha i 50 ha). Aplikacja rozszerza “Internetowy system wspomagający podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin” (IPM IDSS), wykorzystywany w IUNG i umożliwia śledzenie zależności między intensywnością ochrony a składnikami kosztów. W celu pozyskania danych o kosztach bezpośrednich produkcji pszenicy ozimej, niezbędnych do obliczeń kosztów ochrony, wykorzystano metodę modelowania technologii i analizy ekonomicznej. Ochrona roślin stanowi zmienny element technologii i jej parametry (liczba zabiegów, środki ochrony, dawki) określa użytkownik. Może on także zmieniać wartości wykorzystania rocznego ciągnika i opryskiwacza, od których w pewnym stopniu zależą koszty jednostkowe pracy agregatu do ochrony roślin. Koszty ochrony obliczane są w rozbiciu na kategorie: koszty materiałów, ciągników i maszyn. Wyniki przedstawione są w formie tabelarycznej i graficznej.

EN

An Internet application for the calculation of winter wheat protection costs on four cultivation areas (1 ha, 3 ha, 10 ha and 50 ha) was presented. The application extends the “Internet Decision Support System in Integrated Plant Protection” (IPM IDSS), used in IUNG. It makes it possible to find the relationship between protection intensity and the cost components. In order to acquire the data on direct costs of winter wheat production, necessary for calculation of protection costs, a method of technology modeling and economic analysis was used. Plant protection constitutes a variable element of technology and its parameters (number of treatments, pesticides, doses) are determined by the user. The values of tractor and sprayer annual use, upon which the unit cost of plant protection depends to some extent, may also be changed by the user. Plant protection costs are broken into component costs (the cost of materials, tractors and machinery). The results were presented in tables and on graphs.

3

System informacji o rolniczej przestrzeni produkcyjnej dla rolnictwa polskiego

Bielecka E., Fedorowicz-Jackowski W., Zaliwski A.

Prace Instytutu Geodezji i Kartografii

|

2000

|

T. 47, z. 101

113--123

PL

Misją prezentowanego systemu jest dostarczenie metod tworzenia numerycznej bazy informacyjnej oraz odpowiednich procedur i narzędzi informatycznych, zapewniających zainteresowanym instytucjom efektywne i racjonalne prowadzenie różnorodnej działalności gospodarczej, planistycznej, kontrolnej i badawczej na terenach wiejskich. Głównymi modułami systemu są: bank danych o glebach, model agroklimatu, model erozji rzeczywistej oraz prognozowanie plonów metodą teledetekcji. Moduły te są przedstawione w pracy. Dalej Autorzy scharakteryzowali infrastrukturę techniczną i aplikacje systemu, wyniki prac pilotowych oraz głównych użytkowników systemu. Pracę zamykają wnioski dotyczące wykorzystania systemu do przebudowy polskiego rolnictwa.

EN

The aim of the presented system is to deliver methods of creating digital information database and suitable procedures and information tools, which wall ensure effective and rational management of agricultural land, as well as planning, supervision and research activities within rural areas. There arc the following main modules of the system: soil database, model of agroclimate, model of real erosion and yield forecast with the use of remote sensing. The mentioned modules are presented in the work. Authors further characterize technical infrastructure and system applications, results of pilot studies and the main users of the system. At the end of the work there are suggestions concerning use of the system for restructuralization of Polish agriculture.

4

Dla użytkownika czy na półkę?

Zaliwski A., Stuczyński T., Jadczyszyn J., Bielecka E., Fedorowicz-Jackowski W.

Geodeta : magazyn geoinformacyjny

|

2000

|

nr 10

35--39