Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono sposób oceny skażenia powietrza atmosferycznego w regionach. Obliczenia wykonano dla obszaru Karkonoszy, leżącego na styku Niemiec, Czech i Polski. Badano rozkłady średniorocznych stężeń SO2, CO, pyłu, NO2 i stężeń ozonu. Pola imisji modelowano na podstawie wyników pomiarów wykonanych w latach 1998-2000. Stosowano sieci neuronowe. Wykazano, że w omawianym okresie znacznie zmieniły się rozkłady stężeń średniorocznych SO2 i CO, w nieznacznym stężenia pyłu, a NO2 i ozonu pozostały praktycznie niezmienione.
EN
A method for atmospheric air pollution in regions was presented. Calculations were made for the area of Karkonosze Mountains, located on the border of Germany, Czech and Poland. Distributions of mean annual concentrations of SO2, CO, particulate matter, NO2 and ozone concentrations were studied. Imission fields were modeled based on data from measurements performed in the years 1998-2000. Neural networks were applied. It was showed that the distributions of mean annual concentrations of S02 and CO changed significantly during the studied period, particulate matter concentrations changed only slightly, while NO2 and ozone concentrations remained practically unchanged.
PL
Przedstawiono wyniki analizy opadu pyłu na obszarze województwa śląskiego w 1999 roku; w sezonie zimowym, letnim i jesiennym oraz średniorocznego opadu pyłu. Metodami statystycznymi wygenerowano pola depozycji pyłu. Przeprowadzono także analizę struktury sieci monitoringu i określono niezbędną liczbę stacji pomiarowych dla uzyskania wiarygodnych rozkładów intensywności opadu pyłu w regionie.
EN
Results of dust deposition analysis were presented for an area of Silesia province in 1999 year in seasons: winter, summer and autumn and also an average annual dust deposition. By statistic methods fields of dust deposition were generared. An analysis of monitoring network structure was also realized and was established a number of measurements stations necessary to obtain reliable distributions of intensity of dust deposition for a region.
PL
Przedstawiono sposób wyznaczania pól imisji na podstawie pomiarów stężeń polutantów. Jako metodę obliczeń przyjęto sieci neuronowe MLP; RBF i GRNN. Opisano rozkłady średniorocznych stężeń SO2 i pyłu oraz opadu rocznego na obszarze Czarnego Trójkąta. Zbadano zależność średniorocznego stężenia pyłu od średniorocznego stężenia SO2 oraz zależność tych stężeń od opadu rocznego.
EN
Calculation of imission fields method on base of pollutants concentrations measurements was presented. As a calculation method neural networks MLP; RBF; GRNN were accepted. Distributions of average year's SO2 concentrations and dust and also year's rainfall on Black Triangle area were described. Dependence of average year's dust concentrations on average year's SO2 concentration and dependence of both these concentrations on year's rainfall were examined.
PL
Przedstawiono wyniki badań zmian w czasie imisji SO 2, NOx oraz parametrów meteorologicznych: kierunki i prędkości wiatru, temperatury i wilgotność powietrza, oraz ciśnienia atmosferycznego. Podstawą analizy są wyniki pomiarów wykonywanych w ciągu roku na typowej stacji monitoringu. Opracowując dane doświadczalne stosowano sieci neuronowe. Opisano szeregi czasowe zmiennych i podano związki funkcyjne między imisją SO 2, NOx oraz parametrami meteorologicznymi.
EN
Dynamics of atmosferic air pollution. The results of research in dynamics of changes in time imission SO 2 and NOx and meteorological parameters as wind direction and velocity; air temperature and maisture and atmospheric pressure were shown. The base of analysis are results of measurements done during a year on typical monitoring station. Working out experimental data neural networks were used. Variables time series were described and functional corrections between SO 2 and NOx imission and meteorological parameters were given.
PL
Przedstawiono wyniki badań dotyczące zastosowania sieci neuronowych do opisu zmian w czasie stężeń chwilowych i średnich dobowych. Stężenia te oznaczano przez cały rok na dziesięciu stacjach sieci monitoringu znajdującej się w rejonie Szczecina. Opracowując wyniki pomiarów bezpośrednio (bez rozszerzenia) uzyskiwano niską dokładność. Bardzo dobre rezultaty otrzymano po rozszerzeniu zbiorów danych. Wykazano, że sieci neuronowe można zastosować do opisu imisji. Pozwoli to lepiej organizować monitoring i uzyskać szersze podstawy teoretyczne procesu rozprzestrzeniania się polutantów w atmosferze.
EN
Neural Networks in estimation of atmospheric air quality. Results concerning application of neutral network to description changes of instanteous and 24 hours average concentrations were described. The concentrations were indicated during all year in ten monitoring net stations localized in Szczecin area. By direct describing of measurement results (without extenssion) low precision was obtainet. Very good results were obtained after the exstension of data files. It proved that neural networks can be used to description of imission. It can better organize monitoring and obtain wide theoretical basis of extension process of pollutants in the air.
PL
Przedstawiono wyniki badań dynamiki zmian w czasie stężenia NO2, SO2, a także parametrów meteorologicznych: kierunku i prędkości wiatru, temperatury i ciśnienia atmosferycznego oraz wilgotności. Podstawę stanowią wyniki pomiarów wykonywanych w ciągu jednego roku na typowej stacji sieci monitoringu. Badano serie czasowe poszczególnych zmiennych oraz funkcyjną zależność stężeń NO2 i SO2 od parametrów meteorologicznych. Stosowano sieci neuronowe. Uzyskano dobrą dokładność.
EN
Results of research on dynamics of concentration changes of NO2 and SO2 in time and with meteorological parameters such as direction and velocity of wind, temperature, atmospheric pressure, and humidity are shown. The results of measurements done during one year on typical monitoring station were analyzed. The time series of particular variables were examined and functional dependences of NO2 and SO2 concentrations on meteorological parameters were defined. Neural networks were used. Good accuracy was obtained.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.