Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 1998

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

On line wear monitoring in turnint

Ghasempoor A., Moore T.N., Jeswiet J.

Prace Naukowe Instytutu Technologii Maszyn i Automatyzacji Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

1998

Vol. 69, nr 31

173-182

On line wear detection in turning operation is consideration in this paper. A wear monitoring system based on hierarchical neural networks in suggested for this purpose. The changes in cutting force components are used for monitoring three wear components. The hierarchical neural network structure uses multilayered, feedforward, static and dynamic neural networks as specialized subsystem for each wear component to be monitored. Simulation studies are performed to investigate the overall suitability of the system.

Praca podejmuje zagadnienie nadzoru zużycia w czasie rzeczywistym w operacjach skrawania. Przedstawiono koncepcję odpowiedniego układu nadzorującego w postaci hierarchicznej sieci neuronowej. Zmiany składowych sił skrawania są podstawą do oceny trzech składowych zużycia. W strukturze sieci hierarchicznej można wyróżnić wielowarstwowe sieci statyczne i dynamiczne służące jako wyspecjalizowane podukłady do monitorowania poszczególnych składowych zużycia. Przytoczono wyniki badań symulacyjnych, które miały za zadanie ocenić przydatność proponowanego układu.

Automatyczna identyfikacja stanu narzędzia w operacjach toczenia

Ghasempoor A., Jeswiet J., Moore T. N.

Inżynieria Maszyn

1998

R. 3, z. 4

25-44

W pracy przedstawiono układ do bieżącej oceny zużycia narzędzia w operacjach toczenia. Układ zaprojektowano tak, by mógł on oceniać jednocześnie wszystkie istotne składowe zużycia, występujące w toczeniu. Dla każdej monitorowanej składowej zużycia przyjęto wyspecjalizowany podukład o strukturze hierarchicznej, z wielowarstwowymi statycznymi i dynamicznymi sieciami neuronowymi, z propagacją w przód. Te podukłady wymieniają informację na temat nadzorowanych składowych zużycia narzędzia, a ich błąd oceny składowych sił skrawania służy do uaktualnienia dynamicznych sieci neuronowych. Cechy przystosowawcze sieci neuronowych sprawiają że możliwe jest uwzględnianie zmian parametrów obróbki. Prowadzone są analizy symulacyjne na danych eksperymentalnych, zaczerpniętych z literatury technologicznej. Trwają też doświadczalne badania weryfikacyjne, które mają potwierdzić zdolność omawianego układu do pracy w rzeczywistych warunkach przemysłowych. Wyniki, do tej pory osiągnięte i w tej pracy przedstawione, są bardzo obiecujące i wskazują na to, że układ cechuje się zdolnością sprawnej oceny stanu narzędzia.

This paper reports the latest progress in developing an "on-line" wear estimation system for turning operations. The system was expected to simultaneously estimate the important components of the wear encountered in turning. A hierarchical structure using multilayered feedforward static and dynamic neural networks is used as a specialized subsystem, for each wear component to be monitored. These subsystems share information about the tool wear components they are monitoring and their error in estimating the cutting force components is used to update the dynamic neural networks. The adaptability property of neural networks ensures that changes in machining parameters can be accommodated. Simulation studies are undertaken using experimental data available from manufacturing literature. Experimental verifications are also performed to ensure that the system could be implemented in real working conditions. The results are promising and show good estimation ability.