Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metamodel of the plane strain compression test as a replacement of fe model in the inverse analysis

Sztangret Ł., Sztangret M., Kusiak J., Pietrzyk M

Computer Methods in Materials Science

|

2014

|

Vol. 14, No. 4

215--227

EN

The paper presents the application of plane strain compression (PSC) test to the identification of material model parameters. Moreover, an attempt to substitute the finite element (FE) model with the metamodel in the inverse analysis was made. There are several plastometric tests carried out in order to obtain material properties. Despite the fact that PCS test is very accurate, the most commonly used is uniaxial compression (UC) test. This is due to the difficulties in interpretation of results of the PSC test. Inverse analysis is used to overcome this problem. This analysis requires simulation results of adopted test. FE model is most commonly used in these simulations. However, due to mesh density in the area of greatest strain gradients, FE simulations can take unacceptably long time. Therefore, artificial neural network (ANN) was proposed in the present work as metamodel of the PSC test. This metamodel was used in the inverse analysis performed to obtain material properties for copper alloys. The results were compared with uniaxial compression test performed for the same material and good agreement was observed.

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie próby spęczania w płaskim stanie odkształcenia w identyfikacji parametrów modelu materiału. Sprawdzono również możliwość zastąpienia modelu MES przez metamodel w analizie odwrotnej. Istnieje kilka prób plasto-metrycznych wykorzystywanych w celu wyznaczenia własności materiału. Pomimo, że próba PSC jest bardzo dokładna, najczęściej stosowana jest próba spęczania osiowosymetrycznego. Powodem tego są trudności w interpretacji wyników próby PSC. Rozwiązaniem wspomnianego problemu jest zastosowanie analizy odwrotnej. Wymaga ona jednak wyników symulacji zastosowanej próby. Symulacje te najczęściej wykorzystują model MES. Jednak ze względu na gęstość siatki MES w obszarach, w których wartość gradientu odkształcenia jest największa, czas symulacji staje się nieakceptowalnie długi. Z tego powodu sztuczne sieci neuronowe zostały wykorzystane jako metamodel próby PSC i zastosowane w analizie odwrotnej mającej na celu wyznaczenie parametrów materiału dla stopów miedzi. Porównując wyniki otrzymane z wykorzystaniem próby PSC i próby spęczania osiowosymetrycznego otrzymano dobrą zgodność.

2

Próba ściskania próbek płaskich jako metoda symulacji fizycznej procesów przeróbki plastycznej oraz narzędzie do identyfikacji modeli reologicznych materiałów

Sztangret M., Pietrzyk M.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2012

|

Vol. 79, nr 1

35--40

PL

W pracy wykonano ocenę wykorzystania próby ściskania próbek płaskich (PSC) do wyznaczania naprężenia uplastyczniającego. Wykazano, że rozkład naprężenia i odkształcenia w tej próbie zależy mocno od wymiarów próbki i kowadła, co utrudnia interpretację wyników. Zastosowanie analizy odwrotnej eliminuje wpływ nierównomierności odkształceń i naprężeń, ale w przypadku PSC wymaga bardzo długich czasów obliczeń. Aby poprawić efektywność rozwiązania uproszczono model PSC do 2D.

EN

Possibility of application of the plane strain compression test (PSC) to the determination of the flow stress was evaluated. It was shown that distributions of strains and stresses are very nonuniform, what makes interpretation of results difficult. Inverse analysis eliminates effects of in homogeneities but in the case of the PSC it involves high computing costs. To improve the efficiency of the analysis PSC was simplified to 2D model.

3

Computer aided design of the best TR forging technology for crank shafts

Sztangret Ł., Milenin A., Sztangret M., Walczyk W., Pietrzyk M., Kusiak J.

Computer Methods in Materials Science

|

2011

|

Vol. 11, No. 2

237-242

EN

Improvement of the TR crank shaft forging technology [1] is the objective of the paper. New concept of forging of crank shafts proposed in [2] is considered. Two technological parameters are selected as the optimization variables. Finite element simulations of the forging process for various values of the selected parameters were performed. Results of the FE simulations are used as data for training of the metamodel of the forging process. Artificial neural network is used as the metamodel. Optimization of the forging process is performed using the developed metamodel. Optimal forging parameters are given in the paper.

PL

Celem pracy jest ulepszenie metody TR wykorzystywanej podczas kucia wałów korbowych. Wykonano próby plastometryczne, dla wykorzystywanych do produkcji stali, w celu wyznaczenia parametrów modelu Teologicznego. Zbudowany model został wykorzystany w symulacjach MES. Otrzymane rezultaty posłużyły do określenia najlepszych parametrów procesu kucia zapewniających najmniejszą stratę materiału oraz odpowiedni kształt wału. Za zmienne decyzyjne przyjęto dwa parametry. W ustalonych granicach zmienności parametrów optymalizacyjnych wykonano symulacje MES. Przedstawiono wyniki otrzymane metodą RSM.