Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Simulation of Cross-shaped Ultrasonic Array Applied to Partial Discharge Location in Oil

Haiying J., Yongfen L., Shengqiang J., Jisheng L., Yanming L.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 1b

245-249

A study on a combined sensor was made for partial discharge(PD) location in oil. The sensor includes a cross-shaped ultrasonic phased array of 13 elements and an ultra-high frequency (UHF) electromagnetic conformal array of 4 elements. The ultrasonic array can achieve the array performance of 61 elements with high-order cumulant processing technology. It can improve the array aperture and direction sharpness of the sensor and greatly reduce the following circuit and manufacturing costs. The method of PD location which use expanded ultrasonic array accompanied with UHF electromagnetic array has better location performance. The spatial spectrum comparing with MUSIC(multiple signal classification�jmethod shows that virtual expanding array of the fewer number array elements with high-order cumulant processing technology has strong ability to suppress colored Gaussian noise interference. This provides the possibility for the practical application of array technology in power equipment.

Zaprezentowano czujnik do badania wyładowania niezupełnego w oleju. Czujnik składał się z matrycy 13 czujników ultradźwiękowych I 4 wysokoczęstotliwościowych czujników elektromagnetycznych. Matryca czujników może spełniać rolę wirtualnej matrycy złożonej z 61 elementów.

Application of Time Series Used on Recognition of Partial Discharge in Oil-Paper Insulation

Shengqiang J., Yongfen L., Haiying J., Rui C., Haicang L., Yanming L.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 5b

202-205

Five typical partial discharge (PD) models of oil-paper insulation are made in the article, time series of PD’s amplitude are fetched from the results measured, after being pre-processed, they are fitted by auto regressive (AR) model, the coefficients of the AR model are used as feature vector to recognize the five typical partial discharges by BP Neural Network. In this article, different order AR models are used to fit the time series, the result shows that under the 4-order or 6-order AR model, the recognition accuracy rates of the five models are all as high as over 80%.

Zbadano pięć typowych modeli wyładowania niezupełnego w izolacji z papieru olejowego. Rezultaty pomiarów były przetworzone numerycznie tworząc model auto-regresywny AR. Współczynniki tego modelu mogą być używane do rozpoznawania rodzaju wyładowania. Do rozpoznawania użyto sieci neuronowych.