Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Computer Sciences Institute

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza nierelacyjnych baz danych w zastosowaniach e-commerce

Saweczko Kacper, Rożek Grzegorz, Plechawska-Wójcik Małgorzata

Journal of Computer Sciences Institute

2023

Vol. 28

273--278

W tym artykule przeprowadzono analizę porównawczą nierelacyjnych baz danych w celu wyłonienia najlepszej bazy do systemów e-commerce. Postawiono tezę badawczą „MongoDB jest najlepszym wyborem w zastosowaniach e-commerce. Do badań wykorzystano systemy nierelacyjne takie jak MongoDB oraz Apache Cassandra, a wyniki zestawiono z relacyjną bazą PostgreSQL. Głównym kryterium badawczym były testy wydajności kilku rodzajów zapytań na podstawie czasu realizacji. Do realizacji badań zostały stworzone typowe dla e-commerce bazy danych, które następnie poddano testom w stworzonej aplikacji testowej w środowisku .NET. Dodatkowo określono różnicę we wsparciu społeczności pomiędzy systemami nierelacyjnymi a relacyjnymi. Badania wykazały, że do systemów e-commerce najlepiej przystosowane jest MongoDB.

In this article, a comparative analysis of non-relational databases was conducted to determine the best database for e-commerce systems. Non-relational systems such as MongoDB and Apache Cassandra were used for the study and the results were compared with a relational PostgreSQL database. The main research criterion was performance testing of several types of queries based on execution time. To implement the research, typical e-commerce databases were created and then tested in a .NET test application created by authors. In addition, the difference in community support between non-relational and relational systems was determined. The research showed that MongoDB is best suited for e-commerce systems.