Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2025

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Assessment of the recreational usability of stormwater management systems in urban areas – a case study of Wrocław

Rynio Dorota, Adamiczka Hanna, Adamiczka Bartosz, Broma Tomasz

Economics and Environment

2025

No. 2

art. no. 956

The article presents the potential of building an effective system for sustainable stormwater management in urban areas that fulfils recreational functions, using the Nowe Żerniki estate in Wrocław (Poland) as a case study. The methodology includes desk research, cartographical analysis of the studied areas, case study, indicator analysis, and an individual in-depth interview. The study identifies a lack of a holistic approach to retention systems that integrate recreational use, leading to underutilized urban spaces. The limitations involve the complexity of assessing individual system components, which was addressed through simplified indices - RUI-E (Recreational usability index of the element) and RUI-S (Recreational usability index of the system). This simplification allows for intuitive use but opens possibilities for further development, including integrating more detailed parameters. Originality/Value lies in the ability to assess the attractiveness of an area using the proposed procedure for determining the recreational usability of stormwater management systems in urban areas. At the same time, it can serve as a tool to support urban design, making it applicable to designers and researchers in both new and existing urban developments. The Nowe Żerniki system’s recreational usability was moderate, with improvement potential.

W artykule przedstawiono możliwości budowy efektywnego systemu zrównoważonego zagospodarowania wód opadowych na obszarach miejskich, spełniającego funkcje rekreacyjne, na przykładzie osiedla Nowe Żerniki we Wrocławiu (Polska). Metodologia obejmuje badania desk research, kartograficzną analizę terenu, studium przypadku, metodę wskaźnikową i indywidualny pogłębiony wywiad. W badaniu zidentyfikowano brak holistycznego podejścia do systemów retencji, którego zadaniem jest integracja funkcji gromadzenia wody opadowej i funkcji rekreacyjnej, co w efekcie prowadzi do niedostatecznego wykorzystania przestrzeni miejskich. Ograniczenia badawcze, wynikające ze złożoności komponentów systemów retencyjnych, ominięto poprzez zastosowanie uproszczonych wskaźników RUI-E (wskaźnik użyteczności rekreacyjnej elementu) i RUI-S (wskaźnik użyteczności rekreacyjnej systemu). Uproszczenia takie pozwalają na intuicyjne korzystanie ze sporządzonych wskaźników, ale także otwierają możliwości dalszego rozwoju, w tym implementacji bardziej szczegółowych parametrów. Oryginalność/wartość polega na możliwości oceny atrakcyjności terenu z użyciem zaproponowanej procedury określenia przydatności rekreacyjnej systemu gospodarowania wodami opadowymi na obszarach miejskich. Jednocześnie może ona służyć jako narzędzie wspomagające projektowanie terenów miejskich. To z kolei czyni narzędzie przydatnym dla projektantów i badaczy nowych oraz istniejących inwestycji. W ramach badania stwierdzono, że użyteczność rekreacyjna systemu Nowe Żerniki była umiarkowana, z potencjałem poprawy.

Systematics of AI tools supporting creative problem-solving and inventive methods in architectural design

Adamiczka Bartosz

Architectus

2025

Nr 1 (81)

101--118

The dynamic development of AI tools significantly influences contemporary design processes, including architectural design. These tools open new perspectives for creators, supporting them at various stages of their work. AI is becoming a key element in assisting designers in architecture. However, there is still a lack of a systematic approach and classification of these tools regarding creative problem-solving, inventive methods, and intuitive and metaphorical thinking. This article aims to analyse the potential use of available AI tools to support inventive methods in the creative problem-solving process. The first objective is to systematize AI tools with potential applications within inventive methods. The second objective is to identify ways of utilization at different stages of the creative process. The analysis is based on data gathered through desk research and the classification according to criteria of popularity and functionality. Tools were grouped into five application areas, relating them to the stages of the creative process. The research applied literature analysis, observation, deduction, and synthesis methods. Additionally, the research process was based on inventive methods: finding connections, alignment between theories, example excursions, mind mapping, deduction and intuitive method that served as the impulse for conceptual actions at each research stage The result is an open systematization of AI tools, enabling designers to compare and select tools that best suit their preferences. The classification, according to application areas, allows for the selection of a tool based on the nature of the inventive methods used and the stage of the creative problem-solving process. The developed tabular summaries facilitate a straightforward identification of tools appropriate for specific tasks. The research findings highlight the need for further verification of the practical application of AI tools and their incorporation into architectural education, which will enable a fuller utilization of the potential of these technologies in the design process.

Dynamiczny rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) istotnie wpływa na współczesne procesy projektowe, w tym projektowanie architektoniczne. Narzędzia te otwierają nowe perspektywy dla twórców, wspierając ich na różnych etapach pracy. AI w architekturze staje się kluczowym elementem wspomagającym projektantów w rozwiązywaniu problemów, jednak nadal brakuje systematycznego ujęcia i klasyfikacji związanych z nią narzędzi pod kątem twórczego rozwiązywania problemów, metod inwentycznych oraz podejścia intuicyjnego i myślenia metaforycznego, które jest istotne w procesie kreacji. Tematem artykułu są możliwości zastosowania powszechnie dostępnych narzędzi sztucznej inteligencji jako wsparcia metod inwentycznych w procesie twórczego rozwiązywania problemów. Pierwszym celem autora jest usystematyzowanie narzędzi AI pod kątem ich potencjalnych zastosowań w kontekście metod inwentycznych. Drugim – identyfikacja sposobów wykorzystania tych narzędzi na poszczególnych etapach twórczego rozwiązywania problemów. Analiza została oparta na danych pozyskanych metodą desk research oraz klasyfikacji narzędzi według kryteriów popularności i funkcjonalności. W ramach badania narzędzia pogrupowano w pięć obszarów zastosowań, odnosząc je do kolejnych etapów procesu twórczego rozwiązywania problemów. W toku badań zastosowano metody analizy literatury, obserwacji, dedukcji i syntezy, co pozwoliło na kompleksową weryfikację pozyskanych danych. Dodatkowo, proces badawczy oparto na metodach inwentycznych, takich jak: analiza literatury przedmiotu, szukanie związków, odpowiedniość między teoriami, wycieczka przykładowa, mapy myślowe oraz dedukcja – poprzedzonych metodą intuicyjną, która stanowiła impuls dla działań koncepcyjnych na każdym etapie badań. Wynikiem pracy jest otwarta systematyka narzędzi AI umożliwiająca projektantom porównanie i wybór narzędzi najlepiej odpowiadających ich potrzebom i preferencjom. Klasyfikacja narzędzi według obszarów zastosowań umożliwia wybór narzędzia ze względu na charakter wykorzystywanych metod inwentycznych oraz etap procesu twórczego rozwiązywania problemów. Opracowane zestawienia tabelaryczne pozwalają na świadomą i prostą identyfikację narzędzi odpowiednich do poszczególnych zadań. Wyniki badań wskazują na potrzebę dalszej weryfikacji praktycznego zastosowania narzędzi AI oraz ich uwzględnienia w edukacji architektonicznej, co pozwoli na pełniejsze wykorzystanie potencjału tych technologii w procesie projektowym.