Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Structure optimization of power system using Simulated Annealing Algorithm
EN
The simulated annealing algorithm is used as an optimization technique to solve the problem of total investment cost optimization, subject to the reliability constraints. The problem of optimization of the structure of a power system where redundant elements are included in order to provide a desired level of reliability is known as Redundancy Optimization Problem. The problem is presented by multi-state series-parallel systems. System reliability is defined as the ability to satisfy consumer demand which is represented as a piecewise cumulative load curve. We supposed variation of the load cumulative demand curve null. A universal generating function technique is applied to evaluate system availability.
PL
Algorytm symulowanego wyżarzania jest używany jako technika optymalizacji do rozwiązywania problemów optymalizacji kosztów przy wymuszonej niezawodności. Problem optymalizacji struktury systemu mocy z nadmiarowym elementem zabezpieczającym pożądaną niezawodność jest znany jako Redendancy Optimization Problem. Problem jest analizowany w systemie szeregowo-równoległym. Niezawodność systemu jest zdefiniowana jako zdolność spełnienia żądań konsumentów, które są reprezentowane jako część skumulowanej krzywej obciążeń. Założono zerową wariację krzywej obciążeń. Zaproponowano uniwersalną technikę możliwą do zastosowania w celu oceny zdolności systemu.
PL
W pracy zaprezentowano meta-heurystyczny algorytm poszukiwania równowagi zastosowany do rozwiązania problemu optymalizacji wielostanowego szeregowo-równoległego systemu zasilania energią. Założono że krzywa wahań obciążenia jest wokół wartości zerowej. Określono minimalne koszty inwestycyjne konfiguracji systemu do otrzymania satysfakcjonującej niezawodności. Rezultaty poszukiwania równowagi porównano z wynikami metody wykorzystującej algorytmy genetyczne.
EN
In this study, the meta-heuristic harmony search algorithm was introduced and applied to solve a redundant optimization problem presented by multi-state series-parallel systems. We supposed variation of the load cumulative demand curve null. The proposed meta-heuristic determines the minimal investment-costs system configuration to satisfy reliability constraints. A universal generating function technique is applied to evaluate system availability. The results obtained by HS are compared to those obtained by genetic algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.