W artykule przedstawiono zastosowanie cyfrowych technik obróbki i analizy obrazów rentgenowskich do oceny zmian w gęstości mineralnej kości. Rezultaty analizy odniesiono do pomiarów densytometrycznych, wykonanych metodą DXA. Obrazy rentgenograficzne, przedstawiające dalszą część przedramienia, były zarejestrowane z zachowaniem jednakowych warunków technicznych. Dodatkowo w celu ujednolicenia jasności radiogramów zastosowano fantom kalibracyjny. Analizie poddano zarówno obrazy z wyrównaną jasnością fantomu, jak i bez standaryzacji. Zdjęcia rentgenowskie przetworzono na postać cyfrową przy użyciu systemu obrazowego wyposażonego w kamerę CCD. W artykule przedstawiono algorytmy wyznaczania poszczególnych parametrów statystycznych oraz wymiaru fraktainego obrazów cyfrowych. Rozważano wartość oczekiwaną jasności, odchylenie standardowe jasności, skośność histogramu, współczynnik skupienia-kurtozę, energię i entropię oraz wymiary fraktalne estymowane w dziedzinie częstotliwości i metodą wariancyjną. Dlu poszczególnych parametrów wyznaczono ich wartość średnią, odchylenie standardowe oraz współczynnik korelacji liniowej z gęstością tkanki kostnej dystalnego odcinka kości promieniowej. Celem badań byio określenie związków korelacyjnych między parametrami obrazu a wynikami pomiarów densytometrycznych.
EN
Digital image processing and analysis techniques for detection of changes in bone mineral density (BMD) are examined m this paper Analysis results are compared with BMD measured using DXA method. A further part of forearm (Radius UD) is examined. Roentgenogram patterns were registered in the same conditions of exposure and chemical development. Additionally a calibration phantom was used to standardize the results. Radiogram patterns were digitized with a CCD camera. Algorithms for computation of statistical parameters of roentgenogram textures and their fractal dimension are presented. The following texture parameters were computed the mean of intensity, standard deviation of intensity, skewness, kurtosis, energy, entropy and fractal dimension. Fifty radiograms were analyzed. The mean value, standard deviation and coefficient of linear correlation with BMD were estimated for every parameter. Occurrence probability of intensity level is highly correlated with densitometry results. It seems that analysis of fractal dimension can additionally enrich diagnostic knowledge about bone microarchitecture.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.