Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A Risk Assessment Model of Flood Based on Information Diffusion Method and BP Neural Network

Chen J., Jin Q., Wang H., Zhao S.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 9b

33-36

Climate change has caused more frequent floods in China which have already resulted in huge losses. Thus flood risk assessment and management is an important research topic. In this paper, a new model of flood risk assessment is proposed based on the information diffusion theory and the back propagation (BP) neural network. Due to the fact that flood statistics data are relatively short and often insufficient for flood risk assessment, the information diffusion method can transform imperfect flood historical data from a point in a traditional data sample to a fuzzy data set and obtain optimized data sample. Then, the optimized data are used to train neural networks with back propagation and can improve neural network adaptive ability. The flood data of Dongting Lake’s different encirclement dikes are used to assess the flood risk of Dongting Lake with the proposed model in this research. The results are consistent with the actual situation of Dongting Lake area, which thus verifies the model’s effectiveness for flood risk management. This method can be easily applied to effectively resolve problems of insufficient samples in flood risk assessment.

W artykule zaprezentowano nowy model oceny ryzyka powodzi bazujący na teorii dyfuzji informacji I wykorzystujący sieci neuronowe. Dane statystyczne o powodziach są relatywnie krótkie i często niewystarczające do oceny ryzyka. W pierwszym etapie przetwarza się dane historyczne do otrzymania bardziej kompletnych danych. Te dane wykorzystane są do trenowania sieci neuronowych.

Fluorescence resonance energy transfer between two luminescent quantum dots using papain as a bridging molecule

Ma Q., Wang X., Li G., Li Y., Su X., Jin Q.

Chemia Analityczna

2007

Vol. 52, No. 2

295-306

QDs-protein conjugates were prepared using papain as a binding molecule. Papain was attached to two different luminescent colloidal semiconductor quantum dots (QDs) via electrostatic self-assembling. Formation of bioconjugates was reflected in fluorescence resonance energy transfer (FRET) between QDs. Luminescence of the green-emitting QD was quenched, whereas emission of the yellow-emitting QD was enhanced. FRET efficiency and donor-acceptor distance were calculated. The influence of ionic strength, pH, and the presence of unlabeled mouse IgG on FRET of QD(G)-papain-QD(Y) bioconjugate has been studied.

Otrzymano związki sprzężone QDs - białko stosując jako cząsteczkę wiążącą papainę. Papaina została połączona w wyniku elektrostatycznego samopołączenia z dwoma koloidalnymi, półprzewodnikowymi kropkami kwantowymi (QDs) o różnej luminescencji. Utworzenie biosprzężenia było sygnalizowane fluorescencyjnym, rezonansowym przeniesieniem energii (FRET) między QDs. Luminescencja QD(G) emitującej zielone światło była gaszona, podczas gdy luminescencja QD(y) emitującej żółte światło była wzmacniana. Obliczono wydajność procesu FRET oraz odległość między donorem i akceptorem. Zbadano wpływ siły jonowej, pH oraz obecności nie oznakowanego białka IgG myszy na FRET biosprzężenia QD(G) - papaina - QD(Y).