For the problem of integrating wind power in a large scale, constructing an objective function which minimize the total production cost of the pumped storage and thermal power unit. Improved harmony search algorithm with examples are applied in solving the objective function,and the case analysis the change of the operation cost of wind storage system and greenhouse gas emission with different power demand and wind speed forecasting scenes. The results show that the increase of wind power installed capacity can reduce the operation cost of wind storage system and reduce greenhouse gas emission. At the same time,it also can effectively smooth wind power output and lower the volatility of the wind power integration.
PL
Artykuł dotyczy zagadnienia tworzenia dużych ferm wiatrowych i kontroli kosztów wytwarzania energii. Proponowany algorytm minimalizacji strat, poddaje analizie czynniki taki jak koszty magazynowania energii, emisja gazów cieplarnianych przy różnym stopniu zapotrzebowania energetycznego i prędkości wiatru. Przedstawiono wyniki badań oraz wnioski.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In regard to the current development of gas-fired DG, we proposed a bidding mechanism for the integration of DG into the grid that includes contract transaction, day-ahead trading and real-time trading. Considering the impact of bilateral contracts and unit commitments on the day-ahead electricity market, a day-ahead market bidding model of gas-fired distributed generation was built. Using a numerical example, the impact of bilateral contracts on the generation output and the profit of distributed generators were analysed in detail for a perfect competitive market and an imperfect competitive market. The results of the proposed method show that a generator can support optimal bidding strategies to maximise its total profit when bilateral contracts and unit commitments are considered; these results are positive for the recovery of investment costs recovery and for the verification of the rationality and feasibility of the proposed model
PL
W artykule autorzy przedstawiają mechanizm licytacji, na potrzeby podłączania generatorów gazowych w systemie rozproszonych źródeł energii do sieci elektroenergetycznej. Mechanizm obejmuje zawieranie umów, handel i negocjacje na żywo oraz pojęcie „rynku dnia następnego”. Poprzez analizę numeryczną zbadano wpływ umów dwustronnych na zyski z wytwarzania energii na rynku idealnie i nieidealnie konkurencyjnym. Przedstawiono wyniki potwierdzające skuteczność działania mechanizmu.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Since the future energy production of wind farm is uneasy to be precisely predicted, the integration of wind power into electric power system has been a difficult problem for many years. Recently, the widely emerged pumped-storage hydro plant can be used to balance the unstable output of wind farm, because the pumped-storage hydro plant can adjust its production to compensate wind power prediction errors. In this paper, a joint operation model between the wind farm and pumped-storage hydro plant is proposed. In this mode, there are two targets for the system: 1) maximizing the daily revenue of pumped-storage hydro plant; 2) partially compensating the deviations resulted from wind power output imbalances. Then we analyzed the economic benefits of pumped-storage hydro plant in the condition of both independent operation and joint operation. Finally, the model is applied in the actual operation of pumped-storage hydro plant. From the case study we can see that power incomes of pumped-storage hydro plant alone is reduced under joint operation model, while the comprehensive economic effect has actually increased in response to the stable output of wind power.
PL
W artykule przedstawiono model współpracy farmy wiatrowej z elektrownią szczytowo-pompową. Wspólna praca tych jednostek wynika z niestabilności energii wiatrowej i pozwala na jej redukcję. Zbudowany model umożliwia realizację dwóch celów: maksymalizacji dziennego zysku z magazynowania energii w elektrowni oraz częściowe ograniczenie wahań wytwarzanej energii, wynikające z niestabilności wiatru. Dokonano także analizy ekonomicznej zysków z pracy jednostek w trybach współpracy oraz pracy niezależnej. Przeprowadzono weryfikację opracowanego modelu na rzeczywistych danych.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
As more and more distributed generation resources are integrated into the grid through smart micro-grid, achieving a more economic and better responsive distributed generation dispatch is of great importance. Economic and environmental characteristics of distributed generation are synthetically combined in a dispatch model with objective function of minimum generation cost and emission cost in this paper, and also a novel algorithm Shuffled Frog Leap Algorithm (SFLA) optimized by random Nelder Mead (RNM) model was proposed to solve the economic and environmental problem. At last, the differences in generation cost and Computation time of RNM-SFLA, Genetic Algorithm (GA), Evolutionary Programming (EP) and Shuffled Frog Leap Algorithm (SFLA) are compared with a numerical example, verifying the feasibility and advancement of environmental and economic dispatch model based on RNM-SFLA.
PL
W artykule przedstawiono model przesyłu energii elektrycznej w systemie elektroenergetycznym, mający na celu minimalizację kosztów wytwarzania i przesyłu energii. Zaproponowano także nowy algorytm SFL (ang. Shuffled Frog Leap), który został zoptymalizowany metodą Nelder’aa-Mead’a. Algorytm ma zastosowanie w rozwiązywaniu zagadnień ekonomicznych i środowiskowych. Przeprowadzona została analiza porównawcza opisanego modelu.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.