Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2018

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estimation and Factor Decomposition of Carbon Emissions in China’s Tourism Sector

Chen Jiandong, Zhao Aifeng, Zhao Qiuping, Song Malin, Baležentis Tomas, Streimikiene Dalia

Problemy Ekorozwoju

2018

Vol. 13, nr 2

91--101

Based on data from 2000-2015, this study estimated the carbon emissions of China’s tourism-related traffic, accommodation, and tourism activities. To quantify the factors governing tourism carbon emissions, this study employed the logarithmic mean Divisia index (LMDI). Furthermore, simultaneous equations models were applied to determine the impact of tourism volume, economic growth, and technological progress on tourism-related carbon emissions. The results showed that carbon emissions are continuously increasing, with tourism-related traffic being the main contributor to total carbon emissions in the tourism sector and private cars being the major source of traffic-related carbon emissions. LMDI and simultaneous equations analysis revealed that tourism volume was the main driving force behind the increase in tourism-related carbon emissions, whereas energy intensity and structure effects were less significant factors influencing the growth rate of carbon emissions in China’s tourism sector.

Na podstawie danych z lat 2000-2015 w tym artykule oszacowane emisje węglowe związane z turystyką: ruch drogowy, zakwaterowanie i aktywność turystyczną. Aby określić ilościowo czynniki odpowiedzialne za związane z turystyką emisje węglowe użyto logarytmiczny Divisia index (LMDI). Następnie zastosowano modele symultanicznych równań, aby określić wpływ poziomu ruchu turystycznego, wzrost ekonomiczny i postęp techniczny na związane z turystyką emisje węglowe. Otrzymane rezultaty pokazuję, że poziom emisji węglowych nieustannie się zwiększa, przy czym głównym czynnikiem jest turystyczny ruch samochodowy, w szczególności samochodów prywatnych. LMDI i symultaniczne równania potwierdziły, że poziom ruchu turystycznego był głównym motorem odpowiedzialnym za wzrost związanych z turystyką emisji węglowych, natomiast energochłonność i czynniki strukturalne odgrywają mniejszą rolę we wzroście emisji węgla z chińskiej turystyki.