Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2021

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Land suitability analysis for solar farms exploitation using the GIS and Analytic Hierarchy Process (AHP) – a case study of Morocco

Taoufik Meryem, Laghlimi Meriem, Fekri Ahmed

Polityka Energetyczna

2021

T. 24, z. 2

79--96

Given Morocco’s geographical position and climatic conditions, solar energy will supply a large portion of the country’s energy demand. In this paper, the suitability of Moroccan lands for hosting Solar Power Plants was studied using the combination of the Geographic Information System (GIS) and theAnalytical Hierarchy Method (AHP). The multi-criteria decision framework integrates technical, socio-economic and environmental constraints. For this purpose, a GIS database was created using layers from various sources. In addition, since the potential of Global Horizontal Irradiation (GHI) is the most relevant criterion for the selection of solar farms, a high-quality solar satellite map with a spatial resolution of 0.27 km was used, covering a period from 1994 to 2018. Obtained results show a great potential for solar energy development in Morocco, represented by the availability of 90% of areas. In fact, the resulting map was classified into 6 different classes, namely: Very high suitability, High suitability, Moderate suitability, Low suitability, Very low suitability and Exclusion areas, which 53.88%, 24.08%, 0.15%, 0%, 0% and 21.89% are respectively the percentages of their area occupation. According to the performed investigations, the most significant criteria that should be considered include: The Global Horizontal Irradiation, Slope, Temperature and Slope orientation. The obtained map was then compared to the existing solar farms, and show that all the existing projects are located within areas classified as highly suitable.

Biorąc pod uwagę położenie geograficzne i warunki klimatyczne Maroka, energia słoneczna pokryje dużą część zapotrzebowania na energię w tym kraju. W artykule zbadano przydatność terenów marokańskich do lokalizacji elektrowni słonecznych za pomocą połączenia Systemu Informacji Geograficznej (GIS) i metody Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP). Wielokryterialne ramy decyzyjne uwzględniają ograniczenia techniczne, społeczno-ekonomiczne i środowiskowe. W tym celu utworzono bazę danych GIS przy użyciu danych z różnych źródeł. Ponadto, ponieważ potencjał globalnego nasłonecznienia poziomego (GHI) jest najważniejszym kryterium wyboru farm słonecznych, zastosowano wysokiej jakości słoneczną mapę satelitarną o rozdzielczości przestrzennej 0,27 km, obejmującą okres od 1994 do 2018 roku. Uzyskane wyniki wskazują na duży potencjał rozwoju energii słonecznej w Maroku na 90% obszaru kraju. W rzeczywistości otrzymana mapa została podzielona na 6 różnych klas, a mianowicie: bardzo wysoka przydatność, wysoka przydatność, umiarkowana przydatność, niska przydatność, bardzo niska przydatność i obszary wykluczenia, które stanowią odpowiednio: 53,88; 24,08; 0,15; 0; 0; i 21,89 procent zajmowanej powierzchni. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, do najważniejszych kryteriów, które należy wziąć pod uwagę, należą: globalne nasłonecznienie poziome, nachylenie, temperatura i orientacja nachylenia. Uzyskana mapa została następnie porównana z istniejącymi farmami fotowoltaicznymi i wykazała, że wszystkie istniejące projekty znajdują się na obszarach o wysokiej przydatności.

Comparison of Land Surface Temperature Before, During and After the Covid‑19 Lockdown Using Landsat Imagery: A Case Study of Casablanca City, Morocco

Taoufik Meryem, Laghlimi Meriem, Fekri Ahmed

Geomatics and Environmental Engineering

2021

Vol. 15, no. 2

105--120

Land Surface Temperature (LST) is an important variable within global cli mate change. With the appearance of remote sensing techniques and advanced GIS software, it is now possible to estimate LST. In this study, the effect of lock-down during COVID-19 on the LST was assessed using Landsat 8 Imagery. LST dynamic was investigated for three different periods: Before, during and after the COVID-19 lockdown. The study was conducted in Casablanca City. The results showed that during the emergence of COVID-19 with lock down policy applied, the LST decreases remarkably compared to the previous 4-years’ average LST. After the easing of restrictions, the LST increased to exceed the previous 4-year mean LST. Furthermore, throughout all studied periods, the LST recorded its higher values in industrial zones and areas with high urban density and urban transportation, which indicates the conspicuous impact of anthropogenic activities on the LST variation. These findings indicate an ability to assess the feasibility of planned lockdowns intended as a potential preventive mechanism to reduce LST peaks and the loss of air quality in metropolitan environments in the future.