Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In video quality evaluation, the perceived quality is ranked by the participants using a categorical scale of five levels. To study the category learning dependency, the participants were divided into learners and no-learners, with respect to their classification accuracy. An analysis of the performance of the human unsupervised learning from machine learning models is presented in order to study the effects of category learning in the video assessment.
EN
Neural network based implementations for anomaly detection are proven to be successful for a range of communications applications. The inclusion of these automated methods involves vulnerability to adversarial attacks that affect a broad range of models. An adversarial attack consists in fabrication of small variations with respect to the standard data input, with the property of triggering a failure in the classification task at hand. In this study we present a review on adversarial environments, and we describe the preliminary results of our system architecture for the analysis of adversarial-resilient network anomaly detection systems.
PL
Implementacja sieci neuronowych do wykrywania anomalii sieciowych cieszy się dużym powodzenie. Niestety, tego rodzaju zautomatyzowane metody detekcji są podatne na tzw. ataki adwersaryjne. Atak tego rodzaju polega na spreparowaniu niewielkich odchyleń w stosunku do standardowych danych, co powoduje niepowodzenie w zakresie wykorzystywanego zadania klasyfikacji. Przedstawiamy przegląd metod wykrywania prowadzenia ataków adversaryjnych oraz opisujemy wstępne wyniki uzyskane dzięki zaproponowanej architekturze systemu mającego zapewnić odporność na takie ataki.
3
Content available remote Exploratory study on remote photoplethysmography using visible light cameras
EN
With visible light video cameras, it is possible to estimate the cardiac pulse, tracking the intensity changes in the image produced by the blood volume variations in the microvascular tissue. This estimation is provided by a measuring technique called remote photoplethysmography (RPPG). In this study we explore the data acquisition of the RPPG using standard video cameras used in personal computers.
PL
Za pomocą kamer wideo w świetle widzialnym można oszacować tętno serca, śledząc zmiany intensywności obrazu wytwarzanego przez zmiany objętości krwi w tkance mikronaczyniowej. Oszacowanie to zapewnia technika pomiarowa zwana fotopletyzmografią zdalną (RPPG). W tym badaniu badamy akwizycję danych z RPPG przy użyciu standardowych kamer wideo używanych w komputerach osobistych.
4
EN
In order to operate in the center of the vision field, the computer user maintains a frontal pose with respect to the screen. In this ideal situation, the computer user can visually explore the screen, moving only the eyes. The user activity changes when the computer screen is large, and it is necessary to change the pose and gaze orientation in order to explore the entire screen. The availability of high-end and high-size computer monitors (621mm width, 341mm height, or bigger), improves the possibilities of computer visualization but requires constant head pose changes to be performed by the computer user. In this study, we evaluate the 3D head rotation activity for the process of calibration on eye tracking. We compare the activity data for a fixed zigzag calibration pattern with respect to a random calibration pattern. The results show that the rotation data provide important information about the user screen exploration, and the incorporation of head rotations can contribute to reducing the quantity of information required to estimate the parameters of calibration models.
PL
Aby działać w centrum pola widzenia, użytkownik komputera utrzymuje pozycję frontalną względem ekranu. W tej idealnej sytuacji użytkownik komputera może wizualnie zbadać cały ekran, poruszając jedynie oczami. Aktywność użytkownika zmienia się, gdy ekran komputera jest duży i konieczna jest zmiana pozy i orientacji spojrzenia w celu eksploracji całego ekranu. Dostępność wysokiej klasy monitorów komputerowych (621mm szerokości, 341mm wysokości lub większych) zwiększa możliwości wizualizacji komputerowej, ale wymaga ciągłej zmiany pozycji głowy przez użytkownika komputera. W tej pracy oceniamy aktywność rotacji głowy w 3D dla procesu kalibracji na eye trackingu. Porównujemy dane aktywności dla stałego zygzakowatego wzorca kalibracji w odniesieniu do losowego wzorca kalibracji. Wyniki pokazują, że dane o rotacji dostarczają ważnych informacji o eksploracji ekranu przez użytkownika, a włączenie rotacji głowy może przyczynić się do zmniejszenia ilości informacji wymaganych do oszacowania parametrów modeli kalibracyjnych.
5
Content available remote Data analysis system for surface potential of biological tissues
EN
A portable low-power monitoring system for measuring surface biopotential and data processing is presented. The small device was designed using hardware and codesign. The system is based on a microcircuit consisting of a field-programmable gate array device and a dual-core microcontroller. The selected reconfigurable hardware provides the desired level of speed and accuracy combined with low power consumption for online data processing applications. Spectroscopy impedance measurements are used to analyze the electrical properties of biological tissue.
PL
Przedstawiono przenośny system monitorowania o niskim poborze mocy do pomiaru biopotencjału powierzchniowego i przetwarzania danych. Małe urządzenie zostało zaprojektowane z wykorzystaniem projektowania sprzętowego i kodowego. System oparty jest na mikroukładzie składającym się z programowalnej matrycy bramek oraz dwurdzeniowego mikrokontrolera. Wybrany rekonfigurowalny sprzęt zapewnia pożądany poziom szybkości i dokładności w połączeniu z niskim zużyciem energii dla aplikacji przetwarzania danych online. Pomiary impedancji w spektroskopii są wykorzystywane do analizy właściwości elektrycznych tkanki biologicznej.
EN
For e-health monitoring, concurrent data acquisition and processing of electrocardiogram and respiratory rate biosignals is needed to provide clean input signals for the detection algorithms. Given that cardiac and respiration rhythms are correlated, but they have different characteristic rates, we explored a sensor fusion approach to model the filtered future state of both signals. Therefore, a time-delayed structure with raw and filtered data fusion was used to improve the quality of the model. We apply Lasso and Ridge regression to the time-delayed data structure and study the approach using low and high sample rates for the data processing. At low sample rates, the validation for respiratory rate is high, while for electrocardiogram is comparatively low. With higher sample rates, the results are improved for both cases.
PL
W przypadku monitorowania e-zdrowia, jednoczesne pozyskiwanie i przetwarzanie danych z elektrokardiogramu i biosygnałów oddechowych jest konieczne, aby zapewnić czyste sygnały wejściowe dla algorytmów detekcji. Biorąc pod uwagę, że rytmy serca i oddychania są skorelowane, ale mają różne charakterystyczne prędkości, zbadaliśmy podejście do fuzji czujników, aby modelować przefiltrowany przyszły stan obu sygnałów. Dlatego też, w celu poprawy jakości modelu, zastosowano strukturę czasowo-opóźnioną z fuzją danych surowych i przefiltrowanych. Zastosowaliśmy regresję Lasso i Ridge do struktury danych opóźnionych w czasie i zbadaliśmy podejście wykorzystując niskie i wysokie częstotliwości próbkowania do przetwarzania danych. Przy niskich częstotliwościach próbkowania, walidacja dla częstości oddechów jest wysoka, podczas gdy dla elektrokardiogramu jest porównywalnie niska. Przy wyższych częstotliwościach próbkowania, wyniki są lepsze dla obu przypadków.
7
Content available remote Waveform-reconfigurable emitter design for multi frequency electrical tomography
EN
In this work we present a design of a multi-frequency electrical tomography (ET) data acquisition device focused on reconfiguration of the emitter for on-line customization of excitation signals. The design is conceived to acquire data for in vivo medical monitoring. This device is implemented using FPGA for real-time data acquisition and a microcontroller SoC that enables internet of things capabilities for further escalation of the device functionality. The ET device allow the study of frequency responses and the generation of customized excitation signals.
PL
W niniejszej pracy przedstawiamy projekt urządzenia do akwizycji danych z wieloczęstotliwościowej tomografii elektrycznej (ET), którego celem jest rekonfiguracja emitera w celu dostosowania sygnałów wzbudzenia w trybie online. Projekt ma na celu pozyskiwanie danych do monitorowania medycznego in vivo. Urządzenie zostało zaimplementowane przy użyciu FPGA do akwizycji danych w czasie rzeczywistym oraz mikrokontrolera SoC, w celu dalszego zwiększenia funkcjonalności urządzenia. Urządzenie ET umożliwia badanie odpowiedzi częstotliwościowych i generowanie niestandardowych sygnałów pobudzających.
8
Content available remote Wareable mobile measuring device based on electrical tomography
EN
In this article, we describe modelling of an advanced system of electrical tomography for biomedical applications. The collection of tomographic data must be as fast as reliable, in order to take into account the algorithms of reversing the tomography with almost real-time update. To provide a high-level application programming interface using standard communication protocols and execute user-level programs. System architecture and prototype designs for biomedical electrical tomography are presented. Details of the implementation are explained for two prototype devices: a separate FPGA / microcontroller chip and a hardware microprocessor containing a system that contains a microprocessor, peripherals and an FPGA system. The algorithms of electrical reconstruction of impedance tomography have been tested. New results of the reconstruction of the numerically simulated phantom were presented. The calculations were made for the defined model by solving the inverse problem.
PL
W tym artykule opisujemy modelowanie systemu zaawansowanej platformy tomografii elektrycznej do zastosowań biomedycznych. Zbieranie danych tomograficznych musi być tak szybkie, jak niezawodne, aby uwzględnić algorytmy odwracania tomografii z niemalże aktualizacją w czasie rzeczywistym. Aby zapewnić interfejs programowania aplikacji wysokiego poziomu przy użyciu standardowych protokołów komunikacyjnych i wykonywać programy na poziomie użytkownika. Przedstawiono architekturę systemu i projekty prototypów dla biomedycznej tomografii elektrycznej. Szczegóły implementacji objaśniono dla dwóch prototypowych urządzeń: oddzielnego układu FPGA / mikrokontrolera i mikroprocesora sprzętowego zawierającego układ, który zawiera mikroprocesor, urządzenia peryferyjne i układ FPGA. Przetestowano algorytmy elektrycznej rekonstrukcji tomografii impedancyjnej. Przedstawiono nowe wyniki rekonstrukcji symulowanego numerycznie fantomu. Obliczenia zostały wykonane dla zdefiniowanego modelu poprzez rozwiązanie problemu odwrotnego.
9
Content available remote Electrical tomography system for innovative imaging and signal analysis
EN
In this article, we describe the electrical tomography system for biomedical applications. Electrical tomography for pulmonology and heart monitoring is a non-invasive imaging method in which an unknown physical object is examined using electrical currents applied at the boundary. The internal conductivity distribution is recovered from the measured boundary voltage data. The numerical model of the lungs with heart is presented. The deterministic algorithms based on the SVD distribution and gradient techniques were analysed. The algorithms of electrical reconstruction of impedance tomography were tested. New results of the reconstruction of the numerically simulated phantom were presented. The calculations were made for the defined model by solving the inverse problem. The finite element method was used to solve the simple problem. The collection of tomographic data must be as fast as reliable to consider the possibility of real-time reconstruction. System architecture and prototype design for biomedical electrical tomography were also presented. The hardware solution was based on the FPGA chip. The system is a mobile solution that allows simultaneous recording of the electrical potential of cardiac function and lung ventilation.
PL
W tym artykule opisujemy system tomografii elektrycznej do zastosowań biomedycznych. Tomografia elektryczna do monitorowania pulmonologii i serca jest nieinwazyjną metodą obrazowania, w której nieznany obiekt fizyczny jest badany za pomocą prądów elektrycznych stosowanych na granicy. Wewnętrzny rozkład przewodnictwa jest odzyskiwany ze zmierzonych danych napięcia granicznego. Przedstawiony został model numeryczny płuc o serca. Przeanalizowane zostały algorytmy deterministyczne oparte o rozkład SVD i techniki gradientowe. Zbadano algorytmy rekonstrukcji elektrycznej tomografii impedancyjnej. Przedstawiono nowe wyniki rekonstrukcji symulowanego numerycznie fantomu. Obliczenia wykonano dla zdefiniowanego modelu poprzez rozwiązanie zagadnienia odwrotnego. Do rozwiązania zagadnienia prostego zastosowano metodę elementów skończonych. Zbieranie danych tomograficznych musi być tak szybkie, jak niezawodne, aby uwzględnić możliwość rekonstrukcji w czasie rzeczywistym. Przedstawiona została również architektura systemu i projekt prototypów dla biomedycznej tomografii elektrycznej. Rozwiązanie hardware'owe oparto na układzie FPGA. System jest rozwiązaniem mobilnym, które umożliwia równoczesne rejestrowanie potencjału elektrycznego czynności serca i wentylację płuc.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.