Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Praktyczne rozwiązanie problemów pokazuje, że nie zawsze: więcej informacji źródłowych uwzględnianych w modelu, pozwala na osiągnięcie dokładniejszego wyniku modelowania. Istnieje optymalna wielkość próby dla każdego konkretnego problemu modelowania. Taki optymalny format próbki danych może być nazywany jej jądrem. Optymalna wielkość może być wybrana przez sortowanie dostępnych formatów danych z różnych etapów oraz wybór najlepszego dla określonego kryterium. W ten sposób mogą być generowane próbki o różnych formatach oraz dla każdej z tych próbek mogą być tworzone modele prognostyczne. W niniejszym opracowaniu do tworzenia modeli wykorzystano, kombinacyjny algorytm GMDH z wyborem modelu w oparciu o wtórne określanie na podstawie kryterium błędu progowego [1, 2]. Wybór optymalnej wielkości próby rozważany jest na przykładzie problem prognozowania poziomu glukozy we krwi, podczas leczenia cukrzycy w domu [3].
EN
The practical problems solution shows that it is not always: the more source information is taken into account in the model the more precisely the result of modeling is. There is an optimal sample size for each specific problem of modeling. Such optimal format of data sample can be called its nucleus. The optimal size can be chosen by sorting of the available data formats with different steps and to choose the best one for certain criterion. Thus samples of different formats can be generated and forecasting models can be built for each sample. In this paper combinatorial GMDH algorithm with model selection after-determination by criterion of error bias is used for models' development [1, 2]. We consider selection of the optimal sample size in the problem of forecasting for glucose level in the blood when treating diabetes at home [3].
EN
Model peptides containing phthalimide derivatives of aliphatic aminoacids with various number of methylene groups in side chains have been synthesized and investigated spectroscopically. The study aimed at the creation of polymers with the intramolecular triplet-triplet excitation energy transfer. In all compounds investigated, efficient triplet-triplet energy transfer is observed, resulting in the phosphorescence only from phtalimide t-electronic system in frozen solutions at 77 K.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.