PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Fault prediction of pharmaceutical air compressor using the intelligent model based on the bayesian network
Amrani Mohamed, Benazzouz Djamel
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
|
2025
|
Vol. 30, no. 2
20--30
EN
This paper presents a new approach of diagnosis and prognostic in real-time of strategic equipment of pharmaceutical industry. This approach is developed using Bayesian network (BN) which consider industrial data and feedback experience. The objective is to detect, locate and prevent any malfunction of the air compressor (oil-free) without air contamination, dedicated to pharmaceutical industry, BEKER Laboratories (Dar El Beida-Algeria). The study is based on the functional analysis of the air compressor to obtain the fault tree (FT). This FT is transformed into BN to diagnose automatically the compressor and prevent any malfunctioning.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.