Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Impact of publicity effort and variable ordering cost in multi-product order quantity model of units lost sales due to deterioration

Pattnaik M., Gahan P.

LogForum

|

2018

|

Vol. 14, no. 3

407--424

EN

Background: This model investigates the instantaneous multi-product economic order quantity model by allocating the percentage of units lost due to deterioration in an on-hand inventory with promotional investment and functional major ordering cost. The objective is to maximize the net profit so as to determine the order quantity, publicity effort factor, the cycle length and number of units lost due to deterioration. Methods: The mathematical model with algorithm is developed to find some important characteristics for the concavity of the net profit function. Numerical examples are provided to illustrate the results of proposed model which benefits the retailer for ordering the deteriorating items. Finally, sensitivity analysis of the net profit for the major inventory parameters is also carried out. Results and conclusions: The proposed model is a general framework that considers wasting/ none wasting the percentage of on-hand multi-product inventory due to deterioration with publicity effort cost and functional major ordering cost simultaneously.

PL

Wstęp: W pracy poddano analizie model ekonomicznej wielkości partii dla zamówień wieloasortymentowych poprzez alokację procentu jednostek utraconych w wyniku zniszczenia oraz poprzez inwentaryzację przy uwzględnieniu inwestycji w promocję oraz koszty zamówień. Celem pracy było maksymalizacji zysku netto poprzez odpowiednie kształtowanie wielkości zamówienia, długości cyklu odtworzeniowego oraz ilości jednostek, ulegających zniszczeniu. Metody: Opracowany matematyczny algorytm w celu znalezienia ważnych charakterystyk wklęsłości funkcji zysku netto. Zaprezentowany przykłady w celu zilustrowania wyników uzyskanych przy zastosowaniu opracowanego modelu oraz jego zalet. Na końcu przeprowadzono analizę wrażliwości zysku netto dla głównych parametrów inwentaryzacyjnych. Wyniki i wnioski: Proponowany model stanowi ogólny schemat uwzględniający utratę procentową zapasów w wyniku zniszczenia przy uwzględnieniu zmiennych kosztów związanych z zamawianiem towarów.

2

Replenishment policy for entropic order quantity (ENOQ) model with two component demand and partial back-logging under inflation

Dash B., Pattnaik M., Pattnaik H.

LogForum

|

2017

|

Vol. 13, no. 3

353--365

EN

Background: Replenishment policy for entropic order quantity model with two component demand and partial backlogging under inflation is an important subject in the stock management. Methods: In this paper an inventory model for non-instantaneous deteriorating items with stock dependant consumption rate and partial back logged in addition the effect of inflection and time value of money on replacement policy with zero lead time consider was developed. Profit maximization model is formulated by considering the effects of partial backlogging under inflation with cash discounts. Further numerical example presented to evaluate the relative performance between the entropic order quantity and EOQ models separately. Numerical example is present to demonstrate the developed model and to illustrate the procedure. Lingo 13.0 version software used to derive optimal order quantity and total cost of inventory. Finally sensitivity analysis of the optimal solution with respect to different parameters of the system carried out. Results and conclusions: The obtained inventory model is very useful in retail business. This model can extend to total backorder.

PL

Wstęp: Metoda uzupełnień dla modelu entropicznej wielkości zamówienia (ENOQ) z dwuelementowym popytem i uwzględniający inflację jest istotnym zagadnieniem w obrębie zarządzania zapasem. Metody: W pracy stworzono model zarządzania zapasem dla pozycji o nierównomiernym zużyciu oraz uwzględniający czynnik inflacyjny w ujęciu wartościowym dla zamówień z zerowym czasem realizacji. Sformułowano model maksymalizacji zysku przy uwzględnieniu inflacji oraz systemu rabatów gotówkowych. Zaprezentowano przykład numeryczny dla porównania efektów uzyskiwanych przy zastosowaniu modelu entropicznej wielkości zamówienia oraz ekonomicznej wielkości zamówienia. Na przykładzie został zaprezentowany stworzony model oraz została zilustrowana procedura. Oprogramowanie Lingo 13.0 zostało wykorzystane do wyprowadzenia optymalnej wielkości zamówienia oraz całkowitego kosztu zapasu. Następnie przeprowadzono analizę wrażliwości optymalnego rozwiązania dla różnych parametrów. Wyniki i wnioski: Otrzymany model zapasu jest bardzo przydatny w przedsiębiorstwie handlu detalicznego. Może on został użyty również w szerszym zakresie.

3

Optimization in fuzzy economic order quantity (FEOQ) model with promotional effort cost and units lost due to deterioration

Gahan P., Pattnaik M.

LogForum

|

2017

|

Vol. 13, no. 1

61--76

EN

Background: This model presents a significant model for analyzing the effect of deteriorating items and promotional effort in fuzzy optimal instantaneous replenishment model for finite planning horizon. Accounting for holding cost per unit per unit time and ordering cost per order have traditionally been the case of modeling inventory systems in fuzzy environment. These imprecise parameters defined on a bounded interval on the axis of real numbers and the physical characteristics of stocked items dictate the nature of inventory policies implemented to manage and control in the production system. Methods: This model postulates the promotional effort cost to frame total inventory cost. Thus a modified fuzzy EOQ (FEOQ) model with promotional effort factor is introduced, it assumes that a percentage of the on-hand inventory is wasted due to deterioration and considered as an enhancement to EOQ model to determine the optimal promotional effort and the replenishment quantity so that the net profit is maximized. In theoretical analysis, the necessary and sufficient conditions of the existence and uniqueness of the optimal solutions are proved and further the concavity of the fuzzy net profit function is established. Computational algorithm using the software LINGO 13.0 version is developed to find the optimal solution. Results and conclusions: The results of the numerical analysis enable decision-makers to quantify the effect of promotion policy on optimizing the net profit for the retailer and wasting the percentage of on-hand inventory due to deterioration respectively. Finally, sensitivity analyses of the optimal solution with respect the major parameters are also carried out. Furthermore fuzzy decision making is shown to be superior then crisp decision making without promotional effort in terms of profit maximization.

PL

Wstęp: Tematem pracy jest model istotności służący do analizy efektów zniszczenia towarów oraz efektu promocyjnego w modelu rozmytym ciągłego uzupełniania w określonym horyzoncie czasu. Głównym parametrem tworzenia modelu zarządzania zapasem w rozmytym środowisku jest zazwyczaj koszt jednostkowy na jednostkę zamówienia w określonej jednostce czasu. Te nieprecyzyjne parametry, oparte o oś liczb rzeczywistych, tworzą otoczenie, w którym stosuje się system zarządzania zapasem. Metody: Model określa wpływ promocyjny na całkowity koszt zapasu. W tym celu został stworzony rozmyty model ekonomicznej wielkości zakupu uwzględniający efekt promocyjny oraz procentowe zniszczenie zapasu, tak, aby osiągnąć maksymalny zysk netto. W trakcie analizy teoretycznej, niezbędne i wystarczające warunki istnienia i unikalności rozwiązań optymalizacyjnych wykazały słuszność dalszych badań nad funkcją rozmytej zyskowności netto. W celu znalezienie optymalnego rozwiązania stworzono algorytm przy użyciu oprogramowania LINGO 13.0. Wyniki i wnioski: Wyniki analizy numerycznej umożliwiają oszacowanie efektu polityki promocyjnej na optymalizację zysku netto dla detalisty jak również poziomu zniszczeń towaru. Również zostały przeprowadzone analizy wrażliwości uwzględniające najważniejsze parametry, które wykazały celowość stosowania proponowanej metody dla maksymalizacji zysku przy uwzględnieniu efektu promocyjnego.

4

Transportation problem by Monalisha's Approximation Method for Optimal Solution (MAMOS)

Pattnaik M.

LogForum

|

2015

|

Vol. 11, no. 3

267--273

EN

Background: This paper finds initial basic feasible solution and optimal solution to the transportation problem by using MAM's (Monalisha's Approximation Method). Methods: Using the concept of comparison of the transportation problem by other methods of solution, the paper introduces a very effective method in terms of cost and time for solving these problems. This paper extends transportation problem by using different method of obtaining both initial basic feasible solution and optimal solution simultaneously other than existing methods. Results and conclusions: It is presented a cost saving and less time consuming and accurate method for obtaining the best optimal solution of the transportation problem . With the problem assumptions, the optimal solution can still be theoretically solved using the existing methods. Finally, numerical examples and sensitivity analysis are presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results, and to gain additional managerial insights.

PL

Wstęp: W pracy zostało przedstawione rozwiązanie problemu transportowego przy zastosowaniu MAM (metody przybliżeń Monalishy). Metody: Poprzez porównanie rozwiązania problemu transportowego z innymi możliwymi rozwiązaniami, została zaprezentowana metoda efektywnie uwzględniająca takie czynniki jak koszt i czas. Metoda ta rozwiązywania problemu transportowego stosuje inne podejście dla uzyskania rozwiązania bazowego, jaki i optymalnego w porównaniu do innych istniejących metod. Wyniki i wnioski: Metoda ta minimalizuje koszty i czas realizacji dla uzyskaniu optymalnego rozwiązania problemu transportowego. Rozwiązanie te może być teoretycznie osiągnięte przy zastosowaniu innych metod pod warunkiem pewnych założeń. Zaprezentowane przykłady liczbowe oraz analiza wrażliwości przybliża efektywność teoretycznych rezultatów i możliwość praktycznego ich zastosowania.

5

Fuzzy decision-making approach in geometric programming for a single item EOQ model

Pattnaik M.

LogForum

|

2015

|

Vol. 11, no. 2

183--190

EN

Background and methods: Fuzzy decision-making approach is allowed in geometric programming for a single item EOQ model with dynamic ordering cost and demand-dependent unit cost. The setup cost varies with the quantity produced/purchased and the modification of objective function with storage area in the presence of imprecisely estimated parameters are investigated. It incorporates all concepts of a fuzzy arithmetic approach, the quantity ordered, and demand per unit compares both fuzzy geometric programming technique and other models for linear membership functions. Results and conclusions: Investigation of the properties of an optimal solution allows developing an algorithm whose validity is illustrated through an example problem and the results discu ssed. Sensitivity analysis of the optimal solution is also studied with respect to changes in different parameter values.

PL

Wstęp i metody: Rozmyte podejmowanie decyzji jest akceptowalną metodą postępowania w programowania geometrycznym dla pojedynczego artykułu w modelu EOQ ze zmiennym kosztem zamówienia oraz jednostkowym kosztem zależnym od popytu. Koszty przezbrojeń zmieniają się wraz z wielkością produkcji/zakupu. Analizie poddano modyfikacje zmiennych funkcji magazynowania w zależności od estymowanych parametrów. Problem ten obejmuje takie zagadnienia jak rozmyte podejście arytmetyczne, wielkość zamówienia, wielkość popytu. Omówiono zarówno metodę rozmytego programowania geometrycznego jak i inne zagadnienie związane z programowaniem liniowym. Wyniki i wnioski: Analiza właściwości optymalnego rozwiązania pozwoliła na stworzenie algorytmu, którego poprawność przedstawiono na przykładzie liczbowym. Rezultaty zostały poddane dyskusji. Analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego została wykonana przy różnych zmianach wartości parametrów.

6

Optimization in fuzzy economic order quantity (FEOQ) model with deteriorating inventory and units lost

Pattnaik M.

LogForum

|

2014

|

Vol. 10, no. 3

247--262

EN

Background: This model presents the effect of deteriorating items in fuzzy optimal instantaneous replenishment for finite planning horizon. Accounting for holding cost per unit per unit time and ordering cost per order have traditionally been the case of modeling inventory systems in fuzzy environment. These imprecise parameters defined on a bounded interval on the axis of real numbers and the physical characteristics of stocked items dictate the nature of inventory policies implemented to manage and control in the production system. Methods: The modified fuzzy EOQ (FEOQ) model is introduced, it assumes that a percentage of the on-hand inventory is wasted due to deterioration and considered as an enhancement to EOQ model to determine the optimal replenishment quantity so that the net profit is maximized. In theoretical analysis, the necessary and sufficient conditions of the existence and uniqueness of the optimal solutions are proved and further the concavity of the fuzzy net profit function is established. Computational algorithm using the software LINGO 13.0 version is developed to find the optimal solution. Results and conclusions: The results of the numerical analysis enable decision-makers to quantify the effect of units lost due to deterioration on optimizing the fuzzy net profit for the retailer. Finally, sensitivity analyses of the optimal solution with respect the major parameters are also carried out. Furthermore fuzzy decision making is shown to be superior then crisp decision making in terms of profit maximization.

PL

Wstęp: Model ten prezentuje wpływ psucia się produktów w systemie ciągłego uzupełniania dla skończonego horyzontu planowania. Tradycyjnie zostały wyliczone w tym modelowym systemie koszty magazynowania na jednostkę artykułu, na jednostkę czasu oraz koszt zamówienia na zamówienie. Te nieprecyzyjne parametry zdefiniowane w określonych przedziałach osi dla rzeczywistych wartości i fizycznych charakterystyk magazynowanych produktów określają zasady zarządzania zapasami stosowanymi w danym systemie produkcyjnym. Metody: Zastosowano zmodyfikowany model zmiennej ekonomicznej wielkości zamówienia (FEOQ), zakładający, że pewien odsetek zapasów jest tracony w wyniku psucia się wyrobów. Model ten został tak zmieniony aby uzyskać optymalną wielkość zamówienia przy maksymalizacji zysku netto. W analizie teoretycznej, koniecznym i wystarczającym warunkiem istnienia i unikalności optymalnego rozwiązania jest znalezienie przegięcia funkcji zysku netto. Opracowano algorytm obliczeniowy w celu znalezienia optymalnego rozwiązania przy zastosowaniu oprogramowania LINGO 13.0. Wyniki i wnioski: Wyniki analizy matematycznej umożliwiają osobom podejmującym decyzję określenie wielkości wpływu psucia się zapasów na optymalizację zysku netto detalisty. Przeprowadzono również analizę wrażliwości dla optymalnego rozwiązania uwzględniając istotne parametry. Przedstawiono dowody, że podejmowanie decyzji na zasadzie prawdopodobieństwa jest istotniejsze w procesie maksymalizacji zysku od decyzji typu Crisp.

7

Applying robust ranking method in two phase fuzzy optimization linear programming problems (FOLPP)

Pattnaik M.

LogForum

|

2014

|

Vol. 10, no. 4

399--408

EN

Background: This paper explores the solutions to the fuzzy optimization linear program problems (FOLPP) where some parameters are fuzzy numbers. In practice, there are many problems in which all decision parameters are fuzzy numbers, and such problems are usually solved by either probabilistic programming or multi-objective programming methods. Methods: In this paper, using the concept of comparison of fuzzy numbers, a very effective method is introduced for solving these problems. This paper extends linear programming based problem in fuzzy environment. With the problem assumptions, the optimal solution can still be theoretically solved using the two phase simplex based method in fuzzy environment. To handle the fuzzy decision variables can be initially generated and then solved and improved sequentially using the fuzzy decision approach by introducing robust ranking technique. Results and conclusions: The model is illustrated with an application and a post optimal analysis approach is obtained. The proposed procedure was programmed with MATLAB (R2009a) version software for plotting the four dimensional slice diagram to the application. Finally, numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the theoretical results, and to gain additional managerial insights.

PL

Wstęp: Praca analizuje rozwiązanie problemów rozmytej optymalizacji liniowej (FOLPP) w przypadku, gdy niektóre parametry to liczby rozmyte. W praktyce, istnieje wiele problemów, w których wszystkie parametry decyzyjne są liczbami rozmytymi. Takie problemy są rozwiązywane zazwyczaj przy pomocy programów probalistycznych lub wieloobiektowych metod programistycznych. Metody: W pracy, poprzez zastosowanie koncepcji porównania liczb rozmytych, przedstawiono efektywną metodę rozwiązywania omawianych problemów. Problem programowania linowego został oparty na środowisku rozmytym. Przy przyjętych założeniach, optymalne rozwiązanie może być teoretycznie osiągnięte poprzez zastosowanie 2-fazowej metody simplex w środowisku rozmytym. W celu podjęcia decyzji rozmytej, zmienne mogą być wpierw wygenerowane, następnie rozwiązane i poprawione sekwencyjnie poprzez zastosowanie podejścia decyzji rozmytej i techniki odpornościowej metody rankingowej. Wyniki i wnioski: Wypracowany model został przedstawiony za pomocą aplikacji, zastosowano analizę optymalizacyjną. Proponowana procedura została zaprogramowana przy pomocy MATLAB (R2009a) w celu otrzymania 4-wymiarowego wykresu. Następnie zaprezentowano przykład liczbowy w celu przybliżenia efektywności teoretycznych rezultatów pracy oraz uzyskania dodatkowego spojrzenia na problem.