Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł prezentuje wyniki wstępnej analizy dynamicznej alokacji zasobów dla rozproszonych jednostek przetwarzających (DU) wraz z alokacją wrażliwych na opóźnienia przepływów ruchu (fronthaul/midhaul) w konwergentnych sieciach xHaul z komutacją pakietów. Badane są trzy strategie alokacji, które różnią się kryterium wg którego dokonywany jest wybór węzła przetwarzającego (PP). Eksperymenty symulacyjne przeprowadzono dla sieci typu mesh z uwzględnieniem różnych limitów opóźnień przepływów oraz pojemności węzłów PP.
EN
The paper presents preliminary results of analysis of dynamic resource allocation for processing of distributed units (DU) with allocation of latency-aware traffic flows (fronthaul/midhaul) in convergent packet switched xHaul networks. Three strategies are studied, which apply differ criteria for the selection of processing pool (PP) nodes. Simulation experiments have been conducted in a mesh network assuming different flows latency limits and PP node capacities.
EN
Packet-switched xHaul networks are a scalable solution enabling convergent transport of diverse types of radio data flows, such as fronthaul / midhaul / backhaul (FH / MH / BH) flows, between remote sites and a central site (hub) in 5G radio access networks (RANs). Such networks can be realized using the cost-efficient Ethernet technology, which enhanced with time-sensitive networking (TSN) features allows for prioritized transmission of latency-sensitive fronthaul flows. Provisioning of multiple types of 5G services of different service requirements in a shared network, commonly referred to as network slicing, requires adequate handling of transported data flows in order to satisfy particular service / slice requirements. In this work, we investigate two traffic prioritization policies, namely, flowaware (FA) and latency-aware (LA), in a packet-switched xHaul network supporting slices of different latency requirements. We evaluate the effectiveness of the policies in a networkplanning case study, where virtualized radio processing resources allocated at the processing pool (PP) facilities, for two slices related to enhanced mobile broadband (eMBB) and ultra-reliable low latency communications (URLLC) services, are subject to optimization. Using numerical experiments, we analyze PP cost savings from applying the LA policy (vs. FA) in various network scenarios. The savings in active PPs reach up to 40% − 60% in ring scenarios and 30% in a mesh network, whereas the gains in overall PP cost are up to 20% for the cost values assumed in the analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.