Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Development of a mobile application for testing fine motor skills disorders

Andrushchenko Marko, Selivanova Karina, Avrunin Oleg, Kraievska Alla, Mamyrbayev Orken, Momynzhanova Kymbat

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2025

|

T. 15, nr 1

139--143

EN

The purpose of this research is to develop a mobile application to identify fine motor disorders and help in their development. Many techniques are used to test fine motor skills, including drawing, cutting, folding, creating compositions from various materials, and more. However, using digital devices to test fine motor skills will be automatic, useful, and helpful. Digital devices such as sensor and graphic tablets, sensors, digitizers, and smartphones can provide accurate measurements of reaction times and movement speed, and allow real-time data to be recorded and analyzed. A cross-platform tool was developed to test basic graphic skills and level of fine motor skills development. The algorithm for the determination of the graphic abilities of users is based on the Frechette discrete distance formula, which allows measuring the deviation of an experimental figure from the etalon figure. Experimental results were conducted at the Laboratory of 3D Biomedical Technologies of the Department of Biomedical Engineering of Kharkiv National University of Radio Electronics. The application is designed to analyze graphic skills through a series of exercises that test various skills, such as drawing, shading, and coloring shapes.

PL

Celem artykułu jest opracowanie aplikacji mobilnej do testowania umiejętności graficznych i określania zaburzeń zdolności motorycznych. Do testowania umiejętności motorycznych wykorzystywanych jest wiele technik, w tym rysowanie, wycinanie, składanie, tworzenie kompozycji z różnych materiałów i wiele innych. Jednak korzystanie z urządzeń cyfrowych do testowania umiejętności motorycznych będzie automatyczne, użyteczne i pomocne. Urządzenia cyfrowe, takie jak tablety sensoryczne i graficzne, czujniki, digitalizatory i smartfony mogą zapewnić dokładne pomiary czasu reakcji i prędkości ruchu oraz umożliwiają rejestrowanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. Opracowano wieloplatformowe narzędzie do testowania podstawowych umiejętności graficznych i poziomu rozwoju umiejętności motorycznych. Algorytm określania zdolności graficznych użytkowników opiera się na formule dyskretnej odległości Frechette'a, która pozwala zmierzyć odchylenie figury eksperymentalnej od figury wzorcowej. Wyniki eksperymentalne przeprowadzono w Laboratorium Technologii Biomedycznych 3D Wydziału Inżynierii Biomedycznej Charkowskiego Narodowego Uniwersytetu Radioelektroniki. Aplikacja została zaprojektowana do analizy umiejętności graficznych poprzez serię ćwiczeń, które testują różne umiejętności, takie jak rysowanie, cieniowanie i kolorowanie kształtów.

2

Hand movement disorders tracking by smartphone based on computer vision methods

Andrushchenko Marko, Selivanova Karina, Avrunin Oleg, Palii Dmytro, Tymchyk Sergii, Turlykozhayeva Dana

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 2

5--10

EN

This article describes the development of a cost-effective, efficient, and accessible solution for diagnosing hand movement disorders using smartphone-based computer vision technologies. It highlights the idea of using ToF camera data combined with RG data and machine learning algorithms to accurately recognize limbs and movements, which overcomes the limitations of traditional motion recognition methods, improving rehabilitation and reducing the high cost of professional medical equipment. Using the ubiquity of smartphones and advanced computational methods, the study offers a new approach to improving the quality and accessibility of diagnosis of movement disorders, offering a promising direction for future research and application in clinical practice.

PL

W niniejszym artykule opisano opracowanie opłacalnego, wydajnego i dostępnego rozwiązania do diagnozowania zaburzeń ruchu ręki przy użyciu technologii wizyjnych opartych na smartfonach. Podkreślono w nim ideę wykorzystania danych z kamery ToF w połączeniu z danymi RG i algorytmami uczenia maszynowego do dokładnego rozpoznawania kończyn i ruchów, co przezwycięża ograniczenia tradycyjnych metod rozpoznawania ruchu, poprawiając rehabilitację i zmniejszając wysokie koszty profesjonalnego sprzętu medycznego. Wykorzystując wszechobecność smartfonów i zaawansowane metody obliczeniowe, badanie oferuje nowe podejście do poprawy jakości i dostępności diagnostyki zaburzeń ruchu, oferując obiecujący kierunek przyszłych badań i zastosowań w praktyce klinicznej.

3

Correspondence matchingin 3D models for 3D hand fitting

Tymkovych Maksym, Avrunin Oleg, Selivanova Karina, Kolomiiets Alona, Bednarchyk Taras, Smailova Saule

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 1

78--82

EN

Upper limb prosthetic is an area of medical research and development that aims to restore functionality and improve the quality of life of people affected by the loss of one or both upper limbs. The development and implementation of 3D scanning tools and analysis of 3D scanning data requires the use of specialized analysis methods that ensure the achievement of the required indicators. It should take into account the impact of the model resolution on the result. This paper is devoted to the analysis of finding matches between a point cloud of a hand model and another point cloud using Gromov Wasserstein distance. For analysis, a subset of the MANO dataset was employed, containing a substantial volume of data and serving as a representative sample of the human population. The results obtained indicate the possibility of using this approach in the processing and analysis of three-dimensional data, which serves as one of the stages of designing individualized prostheses.

PL

Protetyka kończyn górnych to dziedzina badań i rozwoju medycznego mająca na celu przywrócenie funkcjonalności i poprawę jakości życia osób dotkniętych utratą jednej lub obu kończyn górnych. Opracowanie i wdrożenie narzędzi do skanowania 3D oraz analiza danych pochodzących ze skanowania 3D wymaga zastosowania specjalistycznych metod analizy, które zapewnią osiągnięcie wymaganych wskaźników. Należy przy tym uwzględnić wpływ rozdzielczości modelu na uzyskany wynik. Niniejszy artykuł poświęcony jest analizie znajdowania dopasowań między chmurą punktów modelu dłoni a inną chmurą punktów przy użyciu odległości Gromova-Wassersteina. Do analizy wykorzystano podzbiór zbioru danych MANO, który zawiera znaczną ilość danych i służy jako reprezentatywna próbka populacji ludzkiej. Uzyskane wyniki wskazują na możliwość wykorzystania tego podejścia w przetwarzaniu i analizie danych trójwymiarowych, które służą jako jeden z etapów projektowania zindywidualizowanych protez.

4

3D visualization of human body internal structures surface during stereo-endoscopic operations using computer vision techniques

Selivanova Karina, Avrunin Oleg G., Tymkovych Maksym Y., Manhora Tamila V., Bezverkhyi Oleh S., Omiotek Zbigniew, Kalizhanova Aliya, Kozbakova Ainur

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

R. 97, nr 9

30--33

EN

The paper describes visualization steps of the surface of internal structures of the human body during stereo-endoscopic and laparoscopic operations using modern computer vision techniques. The presented stages make it possible to obtain three-dimensional representation (more useful for representation and analysis), which is especially important for assessing the state of the examined area and for training health care specialists. The direction of further research is the development of training tools using the proposed approaches.

PL

W pracy opisano etapy wizualizacji powierzchni struktur wewnętrznych ciała ludzkiego podczas operacji stereo-endoskopowych i laparoskopowych z wykorzystaniem nowoczesnych technik widzenia komputerowego. Przedstawione etapy pozwalają na uzyskanie trójwymiarowej reprezentacji (bardziej przydatnej do reprezentacji i analizy), co jest szczególnie istotne dla oceny stanu badanego obszaru oraz dla szkolenia specjalistów ochrony zdrowia. Kierunkiem dalszych badań jest opracowanie narzędzi szkoleniowych wykorzystujących proponowane podejście.