Huge amount of data presented in a single cDNA microarray is a challenge for contemporary data analysis systems due to its time consuming processing. We present an extension of new approach to the cDNA microarray image analysis in real time by means of Cellular Neural Networks (CNN), which can perform its function using locally connected elemental analogue processing units organized in rectangle array corresponding to the cDNA array. Based on this approach we expect to formulate fundamental requirements for VLSI chip implementation to realize a gene expression profile of given cDNA array in a real time.
PL
Olbrzymia ilość danych zawartych w pojedynczej mikromacierzy cDNA jest dużym wyzwaniem dla współczesnych systemów przetwarzania, głównie z powodu konieczności wykonywania czasochłonnych obliczeń. W referacie przedstawiono rozwinięcie koncepcji zastosowania do tych celów sieci neuronowej komórkowej, która wykonuje funkcje przetwarzania w oparciu o architekturę prostokątną podstawowych jednostek analogowych połączonych ze sobą lokalnie i odpowiadającą mikromacierzy cDNA. W oparciu o wyniki symulacji należy oczekiwać opracowania podstawowych wymagań projektu układu scalonego VLSI, który mógłby wykonywać zadanie zbadania poziomu ekspresji genów w czasie rzeczywistym.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.