W pracy zostaną przedstawione przykłady efektów uczenia się z matematyki oraz porównanie pomiaru ich osiągnięcia z użyciem lub bez użycia technologii informacyjnokomunikacyjnej.
EN
The Bologna Process is higher education reform process, which commenced in 1999, with the aim of making higher education systems compliant. This paper will present the learning outcomes mathematics and a comparison between the effects of learning with or without communication technology. The method of building syllabus based on the effects of learning is described with social competence, knowledge and skills.
Within the project of "Supporting teaching mathematics at the Technical School based on modern information technology", which is carried out in cooperation between Gromar Company and Lodz University of Technology, we have produced training materials in Mathematics. In this article we will present the possibility of how to use the training in the flipped method. We will also present the case study of the training module "Quadratic inequalities".
PL
W ramach projektu „Wspomaganie nauczania matematyki w Technikum w oparciu o nowoczesne technologie informacyjne” realizowanego w partnerstwie przez firmę Gromar i Politechnikę Łódzką zostały wytworzone materiały szkoleniowe z matematyki. W artykule przedstawiamy możliwość wykorzystania szkoleń do metody odwróconej klasy. Idea odwróconej klasy polega na tym, że uczniowie uczą się samodzielnie z materiałów multimedialnych wskazanych przez nauczyciela. Podczas zajęć uczniowie uzyskują od nauczyciela odpowiedzi na wszystkie pytania. Jeśli jest taka możliwość, to warto, aby uczeń dodatkowo podczas samodzielnej pracy miał możliwość asynchronicznej komunikacji z wykładowcą. Oczywiście, powodzenie procesu nauczania z zastosowaniem metody odwróconej klasy zależy przede wszystkim od dużego zaangażowania się uczniów. Multimedialny i interaktywny charakter przygotowanych materiałów na pewno wpływa korzystnie na zainteresowanie uczniów tematyką lekcji. Prezentujemy studium przypadku dla modułu szkoleniowego „Nierówności kwadratowe”. Jest to propozycja użycia wytworzonych materiałów szkoleniowych w praktyce szkolnej w modelu odwróconej klasy. Oprócz własności samych materiałów istotną praktyczną rolę odgrywają również funkcjonalności platformy e-learningowej, w kontekście której są one osadzone.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Regularization techniques are used for computing stable solutions to ill-posed problems. The well-known form of regularization is that of Tikhonov in which the regularized solution is searched as a minimiser of the weighted combination of the residual norm and a side constraint-controlled by the regularization parameter. For the practical choice of regularization parameter we can use the L-curve approach, U-curve criterion introduced by us [1] and empirical risk method [2]. We present a comparative study of different strategies for the regularization parameter choice on examples of function approximation by radial basis neural networks. Such networks are universal approximators and can learn any nonlinear mapping. e.g. representing an magnetic inverse problem. Some integral equations of the first kind are considered as well.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
To obtain smooth solutions to ill-posed problems, the standard Tikhonov regularization method is most often used. For the practical choice of the regularization parameter \alfa we can then employ the well-known L-curve criterion, based on the L-curve which is a plot of the norm of the regularized solution versus the norm of the corresponding residual for all valid regularization parameters. This paper proposes a new criterion for choosing the regularization parameter \alfa, based on the so-called U-curve. A comparison of the two methods made on numerical examples is additionally included.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.