Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Computer Sciences Institute

1 2023

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza porównawcza wybranych baz danych na przykładzie autorskiej aplikacji internetowej

Przychodzień Łukasz, Radwan Dominika, Kozieł Grzegorz

Journal of Computer Sciences Institute

2023

Vol. 28

190--196

Wydajność bazy danych jest jednym z najistotniejszych czynników wpływających na użyteczność systemu. Dlatego autorzy artykułu postanowili przebadać 3 popularne systemy bazodanowe: MySQL, MS SQL oraz PostgreSQL analizując ich wydajność. W tym celu przygotowano aplikację testową oraz wykorzystano oprogramowanie Docker, aby umożliwić symulację różnych parametrów sprzętowych. W zależności od wybranych ustawień oraz liczebności rekordów uzyskano inne wyniki. Dla małych zestawów danych różnice były niemal niezauważalne. Drastycznie zwiększyły się dla dużych zbiorów danych. W tym przypadku słabo wypadł MySQL, a najlepiej MS SQL. Oznacza to, że wybór bazy danych jest niezwykle istotny, a do jego podjęcia warto rozważyć dostępny sprzęt, liczebność danych oraz wykonywane zapytania.

Database performance is one of the most important factors affecting the usability of the system. Therefore, the authors of the article decided to examine 3 popular database systems: MySQL, MS SQL and PostgreSQL, analyzing their performance. For this purpose, a test application was prepared and Docker software was used to simulate different hardware parameters. Depending on the selected settings and the number of records, different results were obtained. For small data sets, the differences were almost imperceptible. They have drastically increased for large data sets. In this case, MySQL fared poorly, and MS SQL was the best. This means that the choice of the database is very important, and it is worth considering the available hardware, the amount of data and the queries performed.