Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Diagnosing the thermostat using vehicle on-board diagnostic (OBD) data

Witaszek Kazimierz, Witaszek Mirosław

Diagnostyka

|

2023

|

Vol. 24, No. 4

art. no. 2023402

EN

The thermostat is a crucial component of a car's internal combustion engine's cooling system. Failure of the thermostat can result in undercooling or overheating of the engine. Undercooling may increase wear of engine components due to poor lubrication and lead to higher fuel consumption. Conversely, overheating can damage the engine. The engine coolant temperature is one of the fundamental parameters for the proper functioning of the engine. The vehicle's onboard diagnostics system was unable to detect the malfunction of the thermostat. As a consequence, fuel consumption increased, which was especially noticeable in winter. This paper evaluates the possibility of carrying out thermostat diagnostics using data obtained from the OBD system through a diagnostic interface ELM327, which is connected to the OBD-II connector and interfaced with Torque Pro software on a smartphone. Analysis of the data confirmed that the proposed diagnostic method was appropriate. Furthermore, the impact of the thermostat malfunction on different factors such as coolant temperature, cold engine warm-up time, parameters characterising thermostat cycling, and fuel consumption of the car were studied. It was found that, apart from the already mentioned decrease in coolant temperature, the thermostat hysteresis also decreased and the thermostat cycle time increased.

2

Wear of Railway Tyre Steels Modelling Using Artificial Neural Networks

Witaszek Mirosław, Witaszek Kazimierz

Tribologia

|

2020

|

nr 6

77--85

EN

In the paper the results of sliding wear tests were used to model the dependence of steel volume loss on railway wheel tyres on selected material parameters and sliding conditions. The material properties included in this modelling were the hardness and chemical composition of the tyre material (specimens) and the hardness of the mating material (counter-specimens). The conditions for sliding were the initial maximum Hertzian pressure and the sliding distance. The tests were carried out in the ring-block system. Artificial neural networks were used for modelling. It was found that the constructed model made it possible to quantify the volume loss from the above–mentioned factors. A clear influence of the pressure, friction distance, and hardness of both cooperating materials on the studied wear was found. The influence of the chemical composition is less noticeable due to the rather narrow range of its allowable changes. The microscopic tests allowed us to identify the main wear mechanisms in the sliding friction of the tested tyre and rail steels.

PL

W pracy przedstawiono wykorzystanie wyników badań zużycia przy tarciu ślizgowym do modelowania zależności zużycia objętościowego stali na obręcze kół kolejowych od wybranych parametrów materiału i warunków współpracy. Własnościami materiału uwzględnionymi w tym modelowaniu były twardość oraz skład chemiczny materiału obręczy (próbki) oraz twardość materiału współpracującego (przeciwpróbki). Warunkami współpracy były początkowy, maksymalny nacisk Hertza i droga tarcia. Badania przeprowadzono w układzie klocek–krążek. Do modelowania wykorzystano sztuczne sieci neuronowe. Stwierdzono, że zbudowany model pozwolił na określenie zależności ilościowych ubytku objętościowego od wyżej wymienionych czynników. Wskazano występowanie wyraźnego wpływ nacisku, drogi tarcia, twardości obu współpracujących materiałów na badane zużycie. Wpływ składu chemicznego jest mniej zauważalny z powodu dość wąskiego zakresu dopuszczalnych jego zmian. Badania mikroskopowe pozwoliły na zidentyfikowanie głównych mechanizmów zużywania przy tarciu ślizgowym badanych stali obręczowych i szynowej.

3

Assessment of durability and reliability of ET41 series locomotive wheels based on laboratory tests

Witaszek Mirosław

Diagnostyka

|

2020

|

Vol. 21, No. 4

57--66

EN

The article presents the method of determination of life and reliability of rail vehicles wheels on the basis of the wear model developed on the basis of laboratory tests results. The method allowed quantitative assessment of the impact of various factors on the life of the wheels due to flange and tread wear. It was stated that the most significant impact on life resulting from the flange wear is exerted by the share of curves in track length, whereas life due to tread wear - longitudinal creepage of the tread with regard to the rail. The reliability assessment was performed using the Monte Carlo method. It allows to take into account randomness of both interaction conditions and the wear process. The determined reliability was described by the Weibull’s distribution. The calculations were made for the ET41 series electrical freight locomotives. The method presented in this work can be suitable for preparation of schedules of wheel repairs and thus contribute to the increase of ride safety and comfort and therefore to the decrease of the costs of maintenance of the rail vehicles.

PL

Artykuł przedstawia metodę określania trwałości i niezawodności kół pojazdów szynowych w oparciu o model zużycia opracowany na podstawie badań laboratoryjnych. Umożliwiła ona ilościową ocenę wpływu różnych czynników na trwałość kół, ze względu na zużycie obrzeża i powierzchni tocznej. Stwierdzono, że najistotniejszy wpływ na trwałość, wynikającą ze zużycia obrzeża, wywiera udział łuków w długości toru, natomiast na tę wywołaną zużyciem powierzchni tocznej - poślizg wzdłużny tej powierzchni względem szyny. Do oceny niezawodności wykorzystano metodę Monte Carlo. Pozwala to na uwzględnienie losowości zarówno warunków współpracy, jak i samego procesu zużycia. Wyznaczoną niezawodność opisano rozkładem Weibulla. Obliczenia przeprowadzono dla towarowych lokomotyw elektrycznych serii ET41. Metoda zaprezentowana w niniejszej pracy może być przydatna przy sporządzaniu harmonogramu napraw kół i dzięki temu przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa i komfortu jazdy, a także do obniżenia kosztów utrzymania pojazdów szynowych.

4

Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts

Witaszek Kazimierz, Garbala Krzysztof, Witaszek Mirosław, Rychter Marcin

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2019

|

R. 20, nr 12

215--220

EN

The present article discusses the process of optimizing the structure of artificial neural networks applied in modelling the wear of spheroidal graphite cast iron (SG cast iron). The networks were trained using the RPROP gradient method with the application of the SNNS package supported by original self-developed software, which enabled automatic creation, training and testing of networks with different sizes of hidden layers. Based on the results of an analysis of learning process and testing a package of 625 networks, the network was selected which – when modelling the process of spheroidal cast iron wear – generates the slightest errors during testing.

PL

W pracy przedstawiono proces optymalizacji struktury sztucznych sieci neuronowych użytych do modelowania zużycia żeliwa sferoidalnego. Sieci uczono metodą gradientową RPROP przy użyciu pakietu SNNS wspomaganego autorskim oprogramowaniem, które umożliwiało automatyczne tworzenie, uczenie i testowanie sieci o różnych wielkości warstw ukrytych. Na podstawie analizy wyników procesu uczenia i testowania pakietu 625 sieci dobrano tę, która modelując proces zużycia żeliwa sferoidalnego generuje najmniejsze błędy podczas testowania.