Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Dissolved Gas Analysis (DGA) is a vital tool for monitoring power transformer conditions. Despite its effectiveness, current interpretation techniques lack consistency and often rely on personnel experience, leading to varied conclusions for the same oil sample. This paper proposes a fuzzy logic approach to standardize DGA interpretation, aiming to establish a uniform method for critical transformer ranking and informed asset management decisions. The approach integrates existing DGA interpretation techniques into an expert model, enhancing reliability. The model, developed from 338 oil samples, offers a consistent and accurate basis for transformer condition assessment and asset management.
PL
Analiza rozpuszczonego gazu (DGA) jest niezbędnym narzędziem do monitorowania stanu transformatorów mocy. Pomimo swojej skuteczności, obecne techniki interpretacji nie są spójne i często opierają się na doświadczeniu personelu, co prowadzi do różnych wniosków dla tej samej próbki oleju. W niniejszym artykule zaproponowano podejście oparte na logice rozmytej w celu standaryzacji interpretacji DGA, mające na celu ustanowienie jednolitej metody klasyfikacji krytycznych transformatorów i świadomych decyzji dotyczących zarządzania aktywami. Podejście to integruje istniejące techniki interpretacji DGA w eksperckim modelu, zwiększając niezawodność. Model opracowany na podstawie 338 próbek oleju oferuje spójną i dokładną podstawę do oceny stanu transformatorów i zarządzania aktywami.
EN
The widespread use of electric automobiles will lead to significant changes in instantaneous consumption values and the mechanisms that govern this consumption. Electricity demand will increase sharply and there will be fluctuations in the networks. The only way to cope with this problem is to switch to smart networks. This article examines and economically analyses the method of switching from a vehicle to a network, which is considered to be used to solve the problem of fluctuations caused by the integration of renewable energy sources into the network. For this purpose, unlike other studies in the literature, a simulation study was conducted that took into account both the battery life of the car and the driver's behavior. The research to be done in smart networks and renewable energy sources should not be accepted only for home consumers. In terms of competitiveness, industrial consumers need to choose devices that support smart grids when developing and planning their systems. Researches on energy quality and vehicle-to-grid (V2G) is very important in this regard. In addition to engineering objectives, electric automobiles should also be looked at from an economic point of view, such as the benefits and costs they can provide due to the level of vertical integration.
PL
Powszechne wykorzystanie samochodów elektrycznych doprowadzi do znaczących zmian w wartościach chwilowego zużycia energii i mechanizmach rządzących tym zużyciem. Zapotrzebowanie na energię elektryczną gwałtownie wzrośnie, a w sieciach wystąpią wahania. Jedynym sposobem poradzenia sobie z tym problemem jest przejście na sieci inteligentne. W artykule zbadano i poddano analizie ekonomicznej sposób przejścia z pojazdu do sieci, który uważa się za stosowany w celu rozwiązania problemu wahań spowodowanych włączeniem do sieci odnawialnych źródeł energii. W tym celu, w odróżnieniu od innych badań dostępnych w literaturze, przeprowadzono badanie symulacyjne, w którym uwzględniono zarówno czas pracy akumulatora samochodu, jak i zachowanie kierowcy. Badania, jakie należy przeprowadzić w zakresie inteligentnych sieci i odnawialnych źródeł energii, nie powinny być akceptowane jedynie w przypadku odbiorców domowych. Jeśli chodzi o konkurencyjność, konsumenci przemysłowi muszą wybierać urządzenia obsługujące inteligentne sieci podczas opracowywania i planowania swoich systemów. Badania nad jakością energii i pojazdem do sieci (V2G) są w tym względzie bardzo ważne. Oprócz celów inżynieryjnych na samochody elektryczne należy patrzeć także z ekonomicznego punktu widzenia, np. korzyści i kosztów, jakie mogą zapewnić ze względu na poziom integracji pionowej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.