Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A tool for on-line control of high-temperature corrosion hazard in steam boilers

Hardy T., Kakietek S., Janda T.

Archivum Combustionis

|

2017

|

Vol. 37 nr 2

107--118

EN

High temperature (low oxygen) corrosion processes in coal-fired boilers are intensified primarily by the use of low-emission (NOx) combustion techniques, that are associated with production of a reducing gas atmosphere near evaporator walls. For over 10 years a diagnostic system for corrosion risks determination was developed, based on continuous measurement of the composition of the flue gas in the boundary layer and artificial intelligence techniques. This paper presents the experience with the implementation of such a diagnostic system on the OP-230 hard coal fired boiler to identify the corrosion hazard of one of the evaporator walls. The obtained results indicate that it is possible to significantly simplify the measuring system by reducing the number of measurement points on the boiler wall which reduces costs of installation and exploitation. This is possible through the use of neural networks to visualize the measurement results. Comparisons of the O2 and CO concentration maps in the boundary layer obtained from measurements at 26 measurement points and results from the Rachel software based on neural network performance and 5-point measurement showed a high compatibility of obtained results. At present, on-line electrical resistance corrosion probes are included in the monitoring system to allow an assessment of the actual corrosion rate of entire evaporator tubes.

2

Program RACHEL jako przykład wykorzystania sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w eksploatacji i optymalizacji pracy kotła energetycznego

Kakietek S., Kowalski M., Pietrzyk M., Hardy T.

Energetyka

|

2009

|

nr 11

761-770

PL

Program RACHEL jest samodzielną aplikacją do określania stężeń O2 i CO w warstwie przyściennej kotłów, a także do optymalizacji ich pracy z uwzględnieniem zagrożenia korozją. Jest to pierwsza na świecie próba optymalizacji pracy kotła przy użyciu sieci neuronowych i algorytmów genetycznych z uwzględnieniem on-line zagrożenia korozją niskotlenową.

EN

RACHEL program is an individual application to determine O2 and CO concentration in a near wall layer of a power boiler, and it also serves for optimization of power boilers’ work with special regard to corrosion hazard. It is the first try in the world to optimize a boiler’s work with the use of neural networks and genetic algorithms, with on-line special regard to low oxygen corrosion hazard.

3

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania właściwości żużlujących paliw stałych i ich wpływu na pracę komory paleniskowej kotła pyłowego

Kakietek S., Szymczak J., Jagiełło K.

Energetyka

|

2006

|

nr 7

485-493

PL

Przedstawiono metodę określania ryzyka żużlowania komór paleniskowych kotłów pyłowych opartą na sieciach neuronowych i systemie eksperckim. Stworzono program komputerowy SLAGANN. Przeprowadzono weryfikację metody na podstawie pomiarów na wybranym kotle OP-650 podczas spalania węgla i współspalania węgla z biomasą. Wykazano, że program SLAGANN jest dobrym narzędziem diagnozującym, który może pełnić funkcję doradczą dla personelu bloku energetycznego. W celu poprawienia jakości jego predykcji potrzebne są dodatkowe badania laboratoryjne dostarczające większą ilość danych uczących dla sieci neuronowych lub wykorzystanie wyników badań innych ośrodków badawczych, co może znacznie polepszyć nie tylko jego wartość diagnostyczną, ale także badawczą.

EN

The SLAGANN software was created. The method was tested against measurement data taken at real utility boiler OP-650 during combustion and co-combustion of coal with biomass. Results show that SLAGANN is a reasonable diagnostic tool which can be an advisory program for power plant's staff. In order to improve the quality of program predictions there is a need for additional investigations to collect data essential for learning or using investigations results of different research centres which can increase not only the diagnostic performance but also its research applicability.

4

Wykorzystanie techniki sieci neuronowych w zagadnieniach spalania paliw stałych

Kakietek S.

Systems : journal of transdisciplinary systems science

|

2004

|

Vol. 9, Sp. 2/1

461-468

PL

W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania techniki sieci neuronowej w zagadnieniach spalania paliw stałych. Główną uwagę poświecono kontroli i optymalizacji procesu spalania, żużlowaniu oraz popieleniu węgli, a także szybkości wypalenia koksu. Przedstawiono także w skrócie własne doświadczenia autora w zastosowaniu sieci neuronowych do charakteryzowania paliw stałych.

EN

In this work, a short review of the possibilities of using neural networks in combustion of solid fuels is presented 'The consideration was mainly focused on few exemplars of control and optimisation of combustion, slagging and ash deposition, and char combustion rate as well. There are shown results of using neural networks to reduce NO.S emissions up to 60% with improving heat rate up to 2% overall and reducing the un-burncd carbon in ash up to 30% in utility boilers. Also neural model for identification and control the NOx emission for given set of work parameters of the boiler was presented. The monitoring of near coal pulverized burner slag deposition with a hybrid neural network system, attempts of utilizing the neural networks for prediction coal ash fusion temperature and chars combustion rate were finished with succeed as well. There is also shown the author's experience in utilizing the neural networks for solid fuel characterisation. A combined SOFM and MLP neural network was created to classify and predict solid fuel's behaviour during its combustion based on experiments in 10-20kW test stand (Plug Flow Reactor). Five different coals and coal blends were used to train the neural network. After training the neural model was tested using sixth fuel. The model with good accuracy predicted the combustion behaviour of tested fuel and classified it into proper group.

5

Wielokryterialne modelowamie rozłożenia potoku ruchu w multimodalnym korytarzu transportowym

Jacyna M., Kakietek S., Przygocki M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2004

|

z. 52

7-26

PL

W artykule przedstawiono weryfikację metody wielokryterialnej oceny rozłożenia potoku ruchu na przykładzie korytarza transportowego Gdańsk-Warszawa-Katowice. Jako kryteria cząstkowe przyjęto kryterium kosztów średnich, kosztów krańcowych oraz kryterium kosztów zewnętrznych. Dla wielokryterialnej oceny wariantów rozłożenia potoku ruchu wykorzystano metodę MAJA`99 [4], uwzględniającą współczynniki względnej ważności kryteriów cząstkowych.

EN

The paper suggests a multicriteria evaluation of traffic flow distribution in a multimodal transport corridor. The appropriate optimisation problems of traffic flow distribution within a multimodal; transport corridor are formulated. In order to evaluate the development, one ought to study many alternative varaiants of traffic flow distribution, and on this basis select one of the varaiants, on the basis of the multicriteria objective function.