Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł podejmuje temat pozyskiwania map głębi (ang. depth map) na podstawie zdjęć z wielu kamer w wyniku widzenia stereoskopowego. Mapa głębi zawierająca odległości od obiektów będących w zasięgu widzenia kamer pozyskana może zostać na podstawie zdjęć z co najmniej dwóch kamer pełniących funkcję kamery stereoskopowej. W mapach głębi pozyskanych w ten sposób występują jednak błędy. Artykuł dotyczy metod redukcji błędów dzięki zwiększeniu liczby kamer. W artykule przedstawione zostało zastosowanie algorytmu MSA (Multiple Similar Areas) przeznaczonego do układu kamer o nazwie EBMCS (Equal Baseline Multiple Camera Set). Układ taki składa się z kamery środkowej oraz wielu kamer bocznych. Wykonywanie zdjęć trójwymiarowych za pomocą układu wielu kamer jest alternatywą do stosowania innego rodzaju urządzeń takich jak skanery światła strukturalnego oraz skanery laserowe typu LIDAR.
EN
The paper described a method for obtaining depth maps on the basis of images from a set of multiple cameras with the use of stereoscopic vision. Depth maps contain data about distances from objects located in the field of view of camera. A depth map can be acquired from images from a pair of cameras which has a function of a stereo camera. However, depth maps obtained by this method contain errors. This paper proposes a method of reducing errors by increasing the number of cameras. The paper presents the usage of the MSA algorithm (Multiple Similar Areas) designed for a set of cameras arranged in the configuration called EBMCS (Equal Baseline Multiple Camera Set). The configuration consists of a central camera and multiple side cameras. Obtaining 3D images with the use of multi-camera systems is an alternative to using other kind of devices such as structured light scanners and equipment based on LIDAR (Light Detection and Ranging).
PL
Artykuł przedstawia zagadnienie zastosowania dokumentów muzycznych utworzonych zgodnie z architekturą IODA (ang. Interactive Open Document Architecture). Dokumenty w architekturze IODA składają się z wielu plików powiązanych ze sobą semantycznie. Zależności te definiowane są w tzw. grzbiecie (ang. spine) dokumentu będącym plikiem w formacie XML (ang. eXtensible Markup Language). Dokumenty muzyczne tworzone zgodnie z architekturą IODA zawierają ścieżki dźwiękowe utworów, słowa piosenek, zapis nutowy melodii i inne rodzaje danych. Zastosowanie dokumentów muzycznych IODA rozszerza możliwości wyszukiwania utworów muzycznych. Dzięki architekturze IODA utwory muzyczne można wyszukiwać między innymi na podstawie fragmentów tekstów śpiewanych w utworach oraz na podstawie zapytań QbH (Query by Humming), które są fragmentami melodii występującymi w utworach.
EN
The paper presents the usage of music documents created with respect to the IODA (Interactive Open Document Architecture) architecture. Documents in the IODA architecture consist of many files which are semantically related to each other. Relations are defined in the spine of the document. The spine is a file in the XML (eXtensible Markup Language) format. Music documents created in the IODA architecture contain music tracks, lyrics of songs, musical notations and other kind of data. Taking advantage of IODA music documents extends possibilities of performing the search for music data. The IODA architecture supports the search for songs on the basis of fragments of lyrics and on the basis of queries by humming (QbH) which are fragments of melodies occurring in songs.
3
PL
Istnieje wiele metod wyszukiwania informacji. Artykuł przedstawia możliwości połączenia tych metod i skonstruowania uniwersalnego, hybrydowego systemu wyszukiwania. W artykule zaproponowana została architektura personalnego agenta wyszukiwania (PAW). Posiada on cechy systemu ekspertowego, wyszukiwarki oraz agenta komputerowego. PAW pozwala na pozyskiwanie informacji personalnych tj. numery telefonów osób znajomych. Ponadto umożliwia pobieranie informacji z sieci Internet oraz służy do przeszukiwania zasobów Internetu w celu znalezienia informacji wskazanych przez użytkownika, np. księgarnie internetowe oferujące książki w najniższej cenie. Personalny agent wyszukiwania rozszerza możliwości wyszukiwarek internetowych.
EN
Many different methods have been designed to search for information. This paper presents possibilities of merging these methods in order to acquire a universal, hybrid information search system. In the paper, a novel architecture of a personal search agent is introduced. The agent has features of an expert system, search engine and a computer agent. The personal agent makes it possible to retrieve different kinds of information. This information includes personal data such as telephone numbers and data available in the Internet. Moreover, the agent can process and analyze groups of web pages in order to find specific data indicated by the user. For example, an agent can search for the lowest prices of books in online bookstores. The personal search agent expands capabilities of search engines.
4
Content available Widzenie komputerowe oparte na mnogości widoków
PL
Artykuł poświęcony jest tematowi tworzenia map głębokości na podstawie obrazów z wielu kamer. Zwykle mapy głębokości oparte na widzeniu stereoskopowym wyznaczane są na podstawie obrazów z dwóch kamer. Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania większej liczby kamer w celu zwiększenia dokładności map głębokości. Badania przedstawione w artykule ukierunkowane są na zastosowanie w autonomicznych robotach, będących w stanie samodzielnie przemieszczać się w środowisku miejskim. Do robotów takich zaliczane są między innymi samochody sterowane wyłącznie za pomocą systemów komputerowych. Artykuł przedstawia ponadto wielowarstwowe mapy głębokości, w których oprócz odległości obiektów pierwszoplanowych uwzględniana jest odległość obiektów położonych za nimi.
EN
The paper is concerned with creating depth maps on the basis of images from a set of multiple cameras. Most often depth maps are prepared on the basis of only two cameras. The paper presents possibilities of improving depth maps by taking advantage of a greater number of cameras. The research presented in this paper is intended for use in autonomous robots able to navigate in cities without human control. These kind of robots includes cars controlled by computer algorithms. Moreover the paper presents multilayer depth maps. These maps include both the distance of objects located in the foreground and objects located behind them.
PL
Zorganizowanie wiedzy zgromadzonej w Internecie to współcześnie ważne zagadnienie badawcze. Artykuł opisuje środowisko Knowledge Grid i mechanizmy jego działania. Wiedza przechowywana w Knowledge Grid może zostać zorganizowana w trójwymiarową strukturę. Opracowany został również Knowledge Grid Operating Language, który jest językiem służącym do operowania na danych udostępnianych w tym środowisku. Za jego pomocą możliwe jest umieszczenia wiedzy w strukturze gridowej, edytowanie jej i wydobywanie. Model Knowledge Grid umożliwia efektywne współdzielenie i udostępnianie wiedzy w sieci Internet. Może stać się mechanizmem powszechnie stosowanym w przyszłości.
EN
Organizing knowledge gathered in the Internet is an important issue today. This paper describes the Knowledge Grid model and its basic principles of operating. The model organizes knowledge in a three-dimensional space. The associated Knowledge Grid Operating Language enables to add, edit, delete and locate data in that space. The Knowledge Grid model enables effective sharing and providing knowledge across the Internet. It has a potential to became commonly used in the future.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.